時(shí)間序列分析(1)(3)-展示頁

【摘要】學(xué)習(xí)目標(biāo)1.時(shí)間序列數(shù)據(jù)及其類型2.時(shí)間序列的平均水平、序時(shí)平均數(shù)3.發(fā)展速度與增長速度平均發(fā)展速度與平均增長速度4.時(shí)間序列的構(gòu)成要素5.長期趨勢的測定方法6.季節(jié)變動(dòng)及測定方法7.循環(huán)變動(dòng)及測定方法時(shí)間序列的對比分析一、時(shí)間序列及其分類二、

2025-05-24 19:23

時(shí)間序列分析(1)(4)-展示頁

【摘要】第五章時(shí)間數(shù)列分析任何事物都是處于運(yùn)動(dòng)和發(fā)展變化之中。人們要完整地認(rèn)識(shí)和了解事物，不能只停留在對事物的靜態(tài)認(rèn)識(shí)上，還必須對事物的運(yùn)動(dòng)和發(fā)展過程進(jìn)行分析研究。時(shí)間數(shù)列分析，能反映事物的發(fā)展變化，能揭示事物隨時(shí)間演變的趨勢和規(guī)律。開篇語學(xué)習(xí)內(nèi)容第一節(jié)時(shí)間數(shù)列的

2025-05-24 19:23

時(shí)間序列分析簡介與模型-展示頁

【摘要】第二篇預(yù)測方法與模型預(yù)測是研究客觀事物未來發(fā)展方向與趨勢的一門科學(xué)。統(tǒng)計(jì)預(yù)測是以統(tǒng)計(jì)調(diào)查資料為依據(jù)，以經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、科學(xué)技術(shù)理論為基礎(chǔ)，以數(shù)學(xué)模型為主要手段，對客觀事物未來發(fā)展所作的定量推斷和估計(jì)。根據(jù)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、科技的預(yù)測結(jié)論，人們可以調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略，制定管理措施，平衡市場供求，進(jìn)行各種各樣的決策。預(yù)測也是制定政策，編制規(guī)劃、計(jì)劃，具體組織生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的科學(xué)基礎(chǔ)。20世紀(jì)三四

2025-07-06 03:33

時(shí)間序列分析和預(yù)測(1)-展示頁

【摘要】第13章時(shí)間序列分析和預(yù)測第13章時(shí)間序列分析和預(yù)測§時(shí)間序列及其分解§平穩(wěn)序列的平滑和預(yù)測§有趨勢序列的分析和預(yù)測§復(fù)合型序列的分解學(xué)習(xí)目標(biāo)?1.時(shí)間序列及其分解原理?2.平穩(wěn)序列的平滑和預(yù)測方法?3.有趨勢序列的的分

2025-05-10 00:37

時(shí)間序列分析-展示頁

【摘要】第9章時(shí)間序列分析為什么要進(jìn)行時(shí)間序列分析？?個(gè)人、企業(yè)和政府都需要根據(jù)歷史數(shù)據(jù)（時(shí)間序列）對現(xiàn)象的未來發(fā)展作出預(yù)測并采取相應(yīng)的決策，時(shí)間序列分析為我們完成這一任務(wù)提供了基本的分析工具。?我國每年年初的人代會(huì)都要對當(dāng)年的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作出預(yù)測，每個(gè)五年計(jì)劃中要對未來五年的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展進(jìn)行預(yù)測。?一名股票經(jīng)紀(jì)人要對股票市場的

2024-08-20 07:57

excel時(shí)間序列分析-展示頁

【摘要】實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目利用EXCEL進(jìn)行時(shí)間序列分析首先我們介紹實(shí)訓(xùn)內(nèi)容：一、圖形描述二、測定增長量和平均增長量三、測定發(fā)展速度和平均發(fā)展速度四、移動(dòng)平均法預(yù)測五、指數(shù)平滑法預(yù)測六、線性回歸分析預(yù)測七、季節(jié)變動(dòng)分析一、圖形描述在對時(shí)間序列進(jìn)行分析時(shí)，最好是先作一個(gè)圖形，然后根據(jù)圖形觀

2024-08-19 23:29

時(shí)間序列分析ppt課件-展示頁

【摘要】8-1第八章時(shí)間序列分析?第一節(jié)時(shí)間序列分析概述?第二節(jié)時(shí)間序列分析的水平指標(biāo)?第三節(jié)時(shí)間序列分析的速度指標(biāo)?第四節(jié)時(shí)間序列的長期趨勢分析?第五節(jié)季節(jié)變動(dòng)與循環(huán)波動(dòng)分析8-2第一節(jié)時(shí)間序列分析概述?一、時(shí)間序列的概念?二、時(shí)間序列的種類?三、時(shí)間序列的編制原則

2025-01-26 15:05

時(shí)間序列分析入門-展示頁

【摘要】時(shí)間序列分析入門主要內(nèi)容?確定性時(shí)間序列模型?隨機(jī)時(shí)間序列模型及其性質(zhì)?時(shí)間序列模型的估計(jì)和預(yù)測一.確定性時(shí)間序列模型?時(shí)間序列：各種社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、自然現(xiàn)象的數(shù)量指標(biāo)按照時(shí)間次序排列起來的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)?時(shí)間序列分析模型：解釋時(shí)間序列自身的變化規(guī)律和相互聯(lián)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式確定性時(shí)間序列模型?滑動(dòng)平均

2025-07-28 18:53

確定性時(shí)間序列分析方法(1)-展示頁

【摘要】第二節(jié)確定性時(shí)間序列分析方法?時(shí)間序列預(yù)測技術(shù)是通過對預(yù)測目標(biāo)自身時(shí)間序列的處理來研究其變化趨勢。當(dāng)剛接觸到某一個(gè)觀測序列時(shí)，會(huì)覺得它是雜亂無章，無規(guī)律可循的。其實(shí)不然，大量事實(shí)表明，一個(gè)時(shí)間序列往往是以下幾類變化形式的疊加或耦合：(1)長期趨勢變動(dòng)。是指時(shí)間序列朝著一定的方向持續(xù)上升或下降，或停留在某

2025-05-27 01:23

時(shí)間序列分析xxxxchap1-展示頁

【摘要】時(shí)間序列分析TIMESERIESANALYSIS2023FALL周凡吟?第一章時(shí)間序列數(shù)據(jù)的總體概述?第二章線性平穩(wěn)時(shí)間序列模型?第三章ARMA模型的特征?第四章平穩(wěn)時(shí)間序列模型的建立?第五章平穩(wěn)時(shí)間序列的預(yù)測?第五章非平穩(wěn)時(shí)間序列分析

2025-03-09 11:22

時(shí)間序列分析ppt課件-展示頁

【摘要】STAT《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第七章時(shí)間數(shù)列分析第七章時(shí)間數(shù)列分析第一節(jié)時(shí)間數(shù)列分析概述第二節(jié)時(shí)間數(shù)列的指標(biāo)分析法第三節(jié)時(shí)間數(shù)列的因素分析天馬行空官方博客：；QQ:1318241189；QQ群：175569632STAT《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第七章時(shí)間數(shù)列分析第一節(jié)時(shí)間數(shù)列分析概述

2024-11-12 22:34

時(shí)間序列分析課件講義-展示頁

【摘要】時(shí)間序列分析2概述時(shí)間序列的含義時(shí)間單位年季月周日時(shí)低頻數(shù)據(jù)高頻數(shù)據(jù)時(shí)序數(shù)據(jù)特點(diǎn)

2024-09-01 18:53

時(shí)間序列數(shù)據(jù)的基本回歸分析(1)-展示頁

【摘要】第十章時(shí)間序列數(shù)據(jù)的基本回歸分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)的性質(zhì)?我們應(yīng)該怎樣認(rèn)識(shí)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的隨機(jī)性？?回答：很明顯，經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列滿足作為隨機(jī)變量結(jié)果所要求的直觀條件，這些變量的結(jié)果都無法事先預(yù)料到。（例如，我們今天不知道道瓊斯工業(yè)指數(shù)在下一個(gè)交易日收盤時(shí)會(huì)是多少，我們也不知道加拿大下一年的年產(chǎn)出增長會(huì)是多少。）?規(guī)范地，一個(gè)標(biāo)有時(shí)間腳標(biāo)的隨

2025-05-27 09:32

時(shí)間序列分析第1章修訂版-展示頁

【摘要】任課教師：謝家泉辦公室：金龍閣804辦公電話：3721518113422028364時(shí)間序列分析?第一章時(shí)間序列分析概論?第二章時(shí)間序列分析基本概念?第三章線性平穩(wěn)時(shí)間序列分析?第四章非平穩(wěn)序列和季節(jié)序列模型?第五章時(shí)

2025-05-24 19:23

金融時(shí)間序列分析—總結(jié)-展示頁

【摘要】金融時(shí)間序列分析方法運(yùn)用梳理統(tǒng)計(jì)學(xué)院《金融時(shí)間序列分析》2主要內(nèi)容?向量自回歸（VAR,VectorAutoregression）常用于預(yù)測相互聯(lián)系的時(shí)間序列系統(tǒng)以及分析隨機(jī)擾動(dòng)對變量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響。?VAR方法通過把系統(tǒng)中每一個(gè)內(nèi)生變量，作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型，從而回避了結(jié)構(gòu)化模型的要求。

2024-12-04 23:54

時(shí)間序列分析簡介(1)(編輯修改稿)

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時(shí)間序列分析簡介(1)(已改無錯(cuò)字)

時(shí)間序列分析簡介(1)-資料下載頁

時(shí)間序列分析簡介(1)(參考版)