概率密度函數(shù)的估計(jì)非參數(shù)估計(jì)-展示頁
2025-05-22 00:32本頁面
【正文】 ^ 0)](?[l i m)2( 2 ??? xp NNN ?)()(?l i m)1( xpxp NN ???Parzen窗口估計(jì) ? 估計(jì)量 pN(x)的性質(zhì) ? 限制條件 (1) pN(x)在 x點(diǎn)連續(xù) (2)窗函數(shù)滿足 (3)窗寬受下列條件約束 ^ 0lim ??? NN V??)(s u p uu????? NN NVl i m1)( ?? duu?0)( ?u?Parzen窗口估計(jì) kN近鄰估計(jì) ? 窗函數(shù)法問題 (對 hN的選擇問題 ) ? 若 hN選太小，則大部分體積將是空的（即不包含樣本），從而使 PN(x)估計(jì)不穩(wěn)定。 必須讓體積 V趨于零。 模 式 識(shí) 別 第 3章 概率密度函數(shù)的估計(jì) 總體分布的非參數(shù)估計(jì) ? 前面的方法 ? 密度函數(shù)的形式已知 ? 存在問題 ? 密度函數(shù)的形式常常未知 ? 一些函數(shù)形式很難擬合實(shí)際的概率密度 ? 經(jīng)典的密度函數(shù)都是單峰的，而在許多實(shí)際情況中卻是多峰的 因此用非參數(shù)估計(jì) 總體分布的非參數(shù)估計(jì) ? 非參數(shù)估計(jì) ? 處理問題 ? 直接用已知類別樣本去估計(jì)總體密度分布 p(x|ωi) ? 需要計(jì)算 p(x|ωi)的每個(gè)點(diǎn)的值 ? 方法 ? ① 用樣本直接去估計(jì)類概率密度 p(x|ωi)以此來設(shè)計(jì)分類器 , 如窗口估計(jì) ? ② 用學(xué)習(xí)樣本直接估計(jì)后驗(yàn)概率 p(ωi|
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