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概率密度函數(shù)的估計(jì)非參數(shù)估計(jì)(文件)

2025-06-03 00:32 上一頁面

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【正文】 kN和 kN / N加上必要的限制條件，確保估計(jì)值的收斂 KN近鄰估計(jì) 讓 kN為 N的某個(gè)函數(shù)，而 VN的選取是使相應(yīng)的 RN正好包含 x的 kN個(gè)鄰域 Parzen窗口估計(jì) 假設(shè) RN為一個(gè) d維的超立方體， hN為超立方體的長度 ∴ 超立方體體積為：定義窗函數(shù) NNN VNkxp /)(? ?????? ??21||,1)(uu?hV dNN ?Parzen窗口估計(jì) 落入超立方體的樣本數(shù)為 : 代入，得 Parzen窗法的基本估計(jì)公式 ????? Ni NiNNNN hxxVNVNKxp1)||(11)(? ????? Ni NiN hxxk1)||(?Parzen窗口估計(jì) ? 保證估計(jì)量 pN(x)為密度函數(shù)而對窗口函數(shù)的限制 ^ 1)()2( ?? duu?0)()1( ?u?Parzen窗口估計(jì) ? 窗函數(shù) ? d=1，窗口為一線段 d=2，窗口為一平面 ? d=3，窗口為一立方體 d3，窗口為一超立方體 ? 窗函數(shù)選擇 Parzen窗口估計(jì) ? 窗函數(shù)寬度對幅度的影響窗函數(shù)越寬，幅度越小二維正態(tài)對稱 Parzen窗口 Parzen窗口估計(jì) ? 窗函數(shù)寬度對估計(jì)結(jié)果的影響二維正態(tài)對稱

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環(huán)評公示相關(guān)推薦

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)參數(shù)估計(jì)-資料下載頁

【摘要】第六章參數(shù)估計(jì)在實(shí)際問題中,當(dāng)所研究的總體分布類型已知,但分布中含有一個(gè)或多個(gè)未知參數(shù)時(shí),如何根據(jù)樣本來估計(jì)未知參數(shù)，這就是參數(shù)估計(jì)問題.參數(shù)估計(jì)問題分為點(diǎn)估計(jì)問題與區(qū)間估計(jì)問題兩類.所謂點(diǎn)估計(jì)就是用某一個(gè)函數(shù)值作為總體未知參數(shù)的估計(jì)值；區(qū)間估計(jì)就是對于未知參數(shù)給出一個(gè)范圍，并且在一定的可靠度下使這個(gè)范圍包含未知參數(shù).例如,燈

2025-08-11 11:53

方差的參數(shù)估計(jì)和置信區(qū)間估計(jì)-資料下載頁

【摘要】正態(tài)總體均值、方差的參數(shù)估計(jì)與置信區(qū)間估計(jì)P316置信區(qū)間估計(jì)clear;Y=[];X=normrnd(15,2,10,1)%隨機(jī)產(chǎn)生數(shù)[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(X,)%正態(tài)擬合[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normf

2025-05-16 08:54

抽樣誤差與參數(shù)估計(jì)-資料下載頁

【摘要】抽樣誤差與參數(shù)估計(jì)南方醫(yī)科大學(xué)生物統(tǒng)計(jì)系譚旭輝抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤Samplingerrorandstandarderrorpopulationsamplesamplinginferring統(tǒng)計(jì)學(xué)的分析思路抽樣實(shí)驗(yàn)?例7-1：某地區(qū)正常成年男子的紅細(xì)胞計(jì)數(shù)服從正態(tài)分布N(,)(1012/L),

2025-05-14 21:56

第七章參數(shù)估計(jì)-資料下載頁

【摘要】1第七章參數(shù)估計(jì)關(guān)鍵詞：矩估計(jì)法極大似然估計(jì)法點(diǎn)估計(jì)三個(gè)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)樞軸量法2統(tǒng)計(jì)的基本目的：從樣本出發(fā)推斷總體——統(tǒng)計(jì)推斷.Fisher將統(tǒng)計(jì)推斷分為抽樣分布——統(tǒng)計(jì)量的分布參數(shù)估計(jì)

2025-08-01 12:47

抽樣及參數(shù)估計(jì)ppt課件-資料下載頁

【摘要】5-1統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS第5章抽樣及參數(shù)估計(jì)5-2統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS第5章抽樣與參數(shù)估計(jì)抽樣及其分布抽樣方法參數(shù)估計(jì)樣本量的確定5-3統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS學(xué)習(xí)目標(biāo)1．了解抽樣和抽

2025-04-29 03:09

參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)-資料下載頁

【摘要】李毓秋E-mail：第九講參數(shù)估計(jì)方法與假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理一．總體參數(shù)估計(jì)的基本原理?根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量對相應(yīng)總體參數(shù)所作的估計(jì)叫作總體參數(shù)估計(jì)。?總體參數(shù)估計(jì)分為點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。?由樣本的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)總體的標(biāo)準(zhǔn)差即為點(diǎn)估計(jì)；而由樣本的平均數(shù)估計(jì)總體平均數(shù)的取值范圍則為區(qū)間估計(jì)。?無偏性

2025-05-12 13:35

第五章參數(shù)估計(jì)-資料下載頁

【摘要】第五章參數(shù)估計(jì)點(diǎn)估計(jì)估計(jì)量的評選標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間估計(jì)正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)點(diǎn)估計(jì)一、參數(shù)估計(jì)的概念定義設(shè)X1，…，Xn是總體X的一個(gè)樣本，其分布函數(shù)為F(x;?),???。其中?為未知參數(shù),?為參數(shù)空間,若統(tǒng)計(jì)量g(X1，…，Xn)可作為?的一個(gè)估計(jì),則

2025-08-01 13:14

多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)-資料下載頁

【摘要】?待估參數(shù)?參數(shù)的OLS估計(jì)量?樣本容量問題?參數(shù)估計(jì)實(shí)例§多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)一、待估參數(shù)（1）模型結(jié)構(gòu)參數(shù)——?0、?1……?k（2）模型分布參數(shù)——?2),,2,1(22110niXXXYiikkiii??????????????二、模型參數(shù)的OLS估計(jì)

2025-05-15 01:36

抽樣分布與參數(shù)估計(jì)-資料下載頁

【摘要】第4章學(xué)習(xí)目標(biāo)1.掌握隨機(jī)試驗(yàn)、事件和概率的概念及性質(zhì)2.理解隨機(jī)變量及其分布，計(jì)算各種分布的概率3.理解抽樣分布與總體分布的關(guān)系4.掌握總體均值、總體比例和總體方差的區(qū)間估計(jì)第一節(jié)概率與概率分布?概率基礎(chǔ)?隨機(jī)變量及其分布隨機(jī)事件的基本概念?：?

2025-01-18 16:36

參數(shù)估計(jì)習(xí)題課-資料下載頁

【摘要】第21講參數(shù)估計(jì)習(xí)題課教學(xué)目的：1.通過練習(xí)使學(xué)生進(jìn)一步掌握矩估計(jì)和最大似然估計(jì)的計(jì)算方法；2.通過練習(xí)使學(xué)生理解無偏性和有效性對于評價(jià)估計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)的重要性；3.通過練習(xí)使學(xué)生進(jìn)一步掌握正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)和單側(cè)置信限。教學(xué)重點(diǎn)：矩估計(jì)和最大似然估計(jì)，無偏性與有效性，正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)。教學(xué)難點(diǎn)：矩估計(jì)，最大似然估計(jì)，正態(tài)

2025-03-24 23:27

抽樣調(diào)查與參數(shù)估計(jì)-資料下載頁

【摘要】4-1第四章抽樣調(diào)查與參數(shù)估計(jì)（6課時(shí)）?第一節(jié)有關(guān)基本概念?第二節(jié)概率抽樣方法?第三節(jié)總體參數(shù)估計(jì)?第四節(jié)調(diào)查問卷的設(shè)計(jì)4-2抽樣與參數(shù)估計(jì)有關(guān)基本概念概率抽樣方法調(diào)查問卷設(shè)計(jì)總體參數(shù)估計(jì)總體與樣本總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計(jì)量樣本

2025-05-11 23:41

應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)參數(shù)估計(jì)-資料下載頁

【摘要】參數(shù)估計(jì)2一、參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)?點(diǎn)估計(jì)：通過樣本求出總體參數(shù)的估計(jì)值?點(diǎn)估計(jì)方法：總體X的分布已知，但其參數(shù)未知。對總體進(jìn)行隨機(jī)抽樣，用樣本X1,X2,?,Xn構(gòu)造合適的統(tǒng)計(jì)量作為參數(shù)?的估計(jì)量若抽取的樣本值為x1,x2,?,xn,則

2025-07-31 10:10

統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù)估計(jì)ppt課件-資料下載頁

【摘要】統(tǒng)計(jì)推斷的基本問題?估計(jì)問題(ch7)估計(jì)問題可分為參數(shù)估計(jì)與非參數(shù)估計(jì)。本章只介紹關(guān)于總體參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)。?假設(shè)檢驗(yàn)問題(ch8)第七章參數(shù)估計(jì)§1、點(diǎn)估計(jì)一、點(diǎn)估計(jì)問題的提出數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本任務(wù)就是依據(jù)樣本推斷總體特征.刻畫總體

2025-01-18 18:05

s參數(shù)估計(jì)ls算法ppt課件-資料下載頁

【摘要】第4講最小二乘估計(jì)算法多維參數(shù)估計(jì)的最小二乘算法原理最小二乘的基本算法（LS算法）統(tǒng)計(jì)特性最小二乘算法的遞推形式實(shí)時(shí)算法說明Matlab實(shí)現(xiàn)遞推最小二乘算法多維參數(shù)估計(jì)的最小二乘算法原理??????????????????????

2025-05-05 18:26

參數(shù)估計(jì)在建模中的應(yīng)用上-資料下載頁

【摘要】參數(shù)估計(jì)在建模中的應(yīng)用?參數(shù)估計(jì)的一般問題?一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)?兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)?樣本容量的確定統(tǒng)計(jì)推斷的過程樣本總體樣本統(tǒng)計(jì)量如：樣本均值、比率、方差參數(shù)估計(jì)的一般問題一、估計(jì)量與估計(jì)值二、點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)三、評價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)1.估計(jì)量：用于估計(jì)總體參數(shù)