概率密度函數(shù)的估計非參數(shù)估計-文庫吧在線文庫
【正文】 含 x的 kN個鄰域 Parzen窗口估計 假設 RN為一個 d維的超立方體， hN為超立方體的長度 ∴ 超立方體體積為： 定義窗函數(shù) NNN VNkxp /)(? ?????? ??21||,1)(uu?hV dNN ?Parzen窗口估計 落入超立方體的樣本數(shù)為 : 代入，得 Parzen窗法的基本估計公式 ????? Ni NiNNNN hxxVNVNKxp1)||(11)(? ????? Ni NiN hxxk1)||(?Parzen窗口估計 ? 保證估計量 pN(x)為密度函數(shù)而對窗口函數(shù)的限制 ^ 1)()2( ?? duu?0)()1( ?u?Parzen窗口估計 ? 窗函數(shù) ? d=1，窗口為一線段 d=2，窗口為一平面 ? d=3，窗口為一立方體 d3，窗口為一超立方體 ? 窗函數(shù)選擇 Parzen窗口估計 ? 窗函數(shù)寬度對幅度的影響 窗函數(shù)越寬，幅度越小 二維正態(tài)對稱 Parzen窗口 Parzen窗口估計 ? 窗函數(shù)寬度對估計結(jié)果的影響 二維正態(tài)對稱 Parzen窗口 訓練樣本數(shù)為 5 窗函數(shù)寬度對分類器邊界的影響 窗函數(shù)寬度較窄， 決策邊界復雜 窗函數(shù)寬度較寬， 決策
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