【正文】 上限 單位面積產量 假設方差相等 .104 .752 14 .332 00 8 98 假設方差不相等 2 .333 00 7 97 根據(jù)上表 “方差方程的 Levene 檢驗”中的 ，遠大于設定的顯著性水平 ，故本例兩組數(shù)據(jù)方差相等。 0H0 1 2:0H ???? 1? 2?SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 36 配對樣本 T檢驗 基本概念及統(tǒng)計原理 2．配對樣本 T檢驗的數(shù)學思想 配對樣本 T檢驗須求出每對觀測值之差，所有樣本值的觀測值之差形成一個新的單樣本，顯然，如果兩個樣本的均值沒有顯著差異，則樣本值之差的均值應該接近零，這實際上轉換成了一個單樣本的 T檢驗。表中顯示訓練前和訓練后兩樣本的相關系數(shù)為 ，相關系數(shù)的檢驗 P值為 顯著性水平，接受原假設，可以認為訓練前后的成績沒有明顯的線性關系。 0HSPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 45 單樣本的非參數(shù)檢驗 基本概念及統(tǒng)計原理 （ 3） “ 設置 ” 選項卡：用于設定檢驗方法及對應的選項 ，如下圖所示 。 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 49 單樣本的非參數(shù)檢驗 卡方檢驗 4．卡方檢驗 SPSS實例分析 【 例 55】 某公司質檢負責人欲了解企業(yè)一年內出現(xiàn)的次品數(shù)是否均勻分布在一周的五個工作日中，隨機抽取了 90件次品的原始記錄，其結果如下表，問該企業(yè)一周內出現(xiàn)的次品數(shù)是否均勻分布在一周的五個工作日中？ （ ） ? ?工作日 1 2 3 4 5 次品數(shù) 25 15 8 16 26 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 50 單樣本的非參數(shù)檢驗 卡方檢驗 第 1步 分析： 由于考慮的是次品是否服從均勻分布的問題，故用卡方檢驗。 2．統(tǒng)計原理 ?二項分布檢驗在樣本小于等于 30時，按下式計算概率值： 1{}xi i n iniP X x C p q ???? ? 單樣本的非參數(shù)檢驗 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 54 單樣本的非參數(shù)檢驗 二項分布檢驗 ?在大樣本的情況下，計算的是 Z統(tǒng)計量，認為在零假設下，Z統(tǒng)計量服從正態(tài)分布，其計算公式如下： 0 .5(1 )x n pZn p p???? 當 x小于 n/2時，取加號；反之取減號， p為檢驗概率，n為樣本總數(shù)。 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 58 單樣本的非參數(shù)檢驗 二項分布檢驗 SPSS實例分析 第 5步 主要結果及分析： ?二項式假設檢驗數(shù)據(jù)摘要 單尾檢測的相伴概率 Sig.=，因此應拒絕零假設，即小于 90分的學生所占的比例與總體分布存在顯著差異，即小于 90分的學生所占比例比 90%小。 單樣本的非參數(shù)檢驗 12122rnnnn? ? ?2 1 2 1 2 1 221 2 1 22 ( 2 )( ) ( 1 )rn n n n n nn n n n????? ? ? rrrZ ????SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 61 單樣本的非參數(shù)檢驗 游程檢驗 3．分析步驟 游程檢驗也是假設檢驗問題，檢驗步驟同前。 ?在“字段”選項卡中選擇“使用定制字段分配”，并將“ price”字段選入“檢驗字段”或使用默認設置。如農業(yè)研究中土壤、肥料、日照時間等因素對某種農作物產量的影響，不同飼料對牲畜體重增長的效果等，都可以使用該著分析方法來解決。 (2) 統(tǒng)計原理 單因素方差分析采用的統(tǒng)計推斷方法是計算 F統(tǒng)計量，進行 F檢驗。 飼料 A 飼料 B 飼料 C 飼料 D SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 77 單因素方差分析 ? 第 1步 分析 ： 由于考慮的是一個控制變量（飼料）對一個觀測變量（豬體重）的影響，而且是 4種飼料，所以不適宜用獨立樣本 T檢驗（僅適用兩組數(shù)據(jù)），應采用單因素方差分析。由于組間比較的相伴概率 Sig.（ p值） =，故應拒絕 H0假設（四種飼料喂豬效果無顯著差異），說明四種飼料對養(yǎng)豬的效果有顯著性差異。因此，需要將觀測變量總的離差平方各分解為 3個部分： ? 多個控制變量單獨作用引起的離差平方和； ? 多個控制變量交互作用引起的離差平方和； ? 其他隨機因素引起的離差平方和。 姓名 數(shù)學 組別 性別 姓名 數(shù)學 組別 性別 張青華 99 0 m 郭曉艷 99 2 m 王潔云 88 0 f 李福利 70 2 f 吳凌風 99 0 m 羅帆 89 2 m 劉行 89 0 m 宋麗君 55 1 f 馬萌 94 0 f 辛瑞晶 50 1 m 單玲玲 90 0 m 王瀅瀅 67 1 f 羅超波 79 2 m 蔡春江 67 1 m 尹珣 56 2 f 武佳琪 56 1 f 張敏 89 2 m 陳雪吟 56 1 m SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 89 多因素方差分析 ?第 1步 分析 ： 需要研究不同教學方法和不同性別對數(shù)學成績的影響。 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 92 多因素方差分析 ?第 8步 對控制變量各個水平上的觀察變量的差異進行對比檢驗 ： 選擇“ 對比 ”對話框，對兩種因素均進行對比分析，用“簡單 ”方法，并以最后一個水平的觀察變量均值為標準。并將“數(shù)學”變量移入 因變量 框中，將“組別”和“性別”移入 固定因子 中，如下圖： SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 90 多因素方差分析 ?第 4步 設置方差齊性檢驗 ： 由于方差分析要求不同組別數(shù)據(jù)方差相等，故應進行方差齊性檢驗，單擊“ 選項 ”按鈕，選中“ 方差齊性檢驗 ”，顯著性水平 設為默認值 。 ?第 2步 構造檢驗統(tǒng)計量 ： 多因素方差分析采用的是 F統(tǒng)計量，根據(jù)效應模型選擇。 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 82 單因素方差分析 均值折線圖 上圖為幾種飼料均值的折線圖，可以看出均值分布比較陡峭，均值差異也較大。 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 78 單因素方差分析 不同飼料的方差齊性檢驗結果 Test of Homogeneity of Variances 豬重 Levene Statistic df1 df2 Sig. .024 3 15 .995 方差齊性檢驗的 H0假設是：方差相等。 ? 第 3步 計算檢驗統(tǒng)計量的觀測值和概率 p值 ： 如果控制變量對觀測變量造成了顯著影響，觀測變量總的變差中控制變量影響所造成的比例相對于隨機變量就會較大， F值顯著大于 1；反之， F值接近于 1。 服從正態(tài)分布和方差齊性 、 控制變量的類別 （ 即水平數(shù)量）有限 第 2步 提出原假設。 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 65 游程檢驗 游程檢驗 3．分析步驟 游程檢驗也是假設檢驗問題，檢驗步驟同前。） SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 63 單樣本的非參數(shù)檢驗 游程檢驗 第 1步 分析： 由于判斷的是價格是否隨機分布，可用游程檢驗對統(tǒng)計量進行隨機性檢驗。 例如， 30次擲硬幣出現(xiàn)正反面的序列為000011100000110000011111100000，如果稱連在一起的 0或連在一起的 1為一個游程，則共有 4個 0游程和 3個 1游程，共 7個游程（ R = 7）。 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 56 單樣本的非參數(shù)檢驗 二項分布檢驗 SPSS實例分析 【例 57】有 20名學生經過新型教學法后測試成績如下表，以90分及以上為優(yōu)秀，請檢驗這 20名同學的優(yōu)秀率是否達到了10%。 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 51 單樣本的非參數(shù)檢驗 卡方檢驗 第 4步 單因素的非參數(shù)檢驗設置： 選擇菜單“分析 → 非參數(shù)檢驗 → 單樣本”，在“目標”選項卡選擇“自定義分析”；在“字段”選項卡中選擇“使用定制字段分配”，并將“工作日”字段選入“檢驗字段”；“設置”選項卡中選擇“自定義檢驗”，并選中“比較觀察可能性和假設可能性（卡方檢驗）”，“檢驗選項”及“用戶缺失值”保持默認選項。 ?第 2步 選擇檢驗統(tǒng)計量： 卡方分布選擇的是 Pearson卡方統(tǒng)計量。 SPSS的單樣本非參數(shù)檢驗方法包括卡方檢驗 、 二項分布檢驗 、 游程檢驗 、 KS檢驗及 Wilcoxon符號檢驗五種 。 0H1ix 2 ( 1 )ix i n?12i i id x x??12()/dtSn?????d id id 120????SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 38 配對樣本 T檢驗 配對樣本 T檢驗 SPSS實例分析 【 例 54】 以下是某大學跆拳道選手 15人的平衡訓練的數(shù)據(jù) ， 統(tǒng)計實驗前 、后平衡訓練成績是否有差異 。 配對的概念是指兩個樣本的各樣本值之間存在著對應關系， 配對樣本的兩個樣本值之間的配對是一一對應的 ， 并且兩個樣本的容量相同 。 0HSPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 31 獨立樣本 T檢驗 獨立樣本 T檢驗 SPSS實例分析 第 1步 數(shù)據(jù)組織 : 在 SPSS數(shù)據(jù)文件中建立兩個變量，分別為“品種”、“產量”，度量標準分別為“名義”、“度量”，變量“品種”的值標簽為： a— 品種 A， b— 品種 B，錄入數(shù)據(jù)后，保存名為 data5 SPSS數(shù)據(jù)文件 。 1）當樣本方差相等時， t統(tǒng)計量定義為： 其中 和 分別為兩樣本容量， , 和 分別為兩樣本標準差。 ?打開“單樣本 T檢驗：選項”對話框 ,設置置信區(qū)間為 95%(缺省為 95%)