【正文】 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 91 多因素方差分析 ?第 6步 選擇建立多因素方差分析的模型種類 ： 打開“ 模型 ”對話框，本例用默認的 全因子 模型。 ?第 4步 給出顯著性水平 ，作出決策 。多因素方差分析不僅能夠分析多個控制因素對觀測變量的影響，也能夠分析多個控制因素的交互作用對觀測變量產(chǎn)生影響，進而最終找到利于觀測變量的最優(yōu)組合。故下面就用方差相等的檢驗方法。 12 k? ? ?? ? ?SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 76 單因素方差分析 SPSS實例分析 【 例 】 用 四種飼料喂豬，共 19頭分為四組，每一組用一種飼料。 第 4步 統(tǒng)計決策。如果概率值小于顯著性水平，則拒絕原假設，認為變量的分布不是隨機的，反之認為變量值的出現(xiàn)是隨機的。 第 2步 數(shù)據(jù)組織： 將這些數(shù)據(jù)組織成一列，變量名為“ price”，輸入數(shù)據(jù)并保存為文件 。如果設 n1為出現(xiàn) 1的個數(shù)， n2為出現(xiàn) 0的個數(shù)，當 n1, n2較大時，游程抽樣分布的均值為 ，方差為 。 第 2步 數(shù)據(jù)的組織： 數(shù)據(jù)分成一列，其變量名為“成績”，輸入數(shù)據(jù)并保存。 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 52 單樣本的非參數(shù)檢驗 卡方檢驗 第 6步 運行結(jié)果及分析 ： ?卡方檢驗的假設檢驗數(shù)據(jù)摘要 給出了卡方檢驗的原假設為“工作日的類別以相同的概率發(fā)生”，其 相伴概率值 Sig. = ， 說明應拒絕原假設 ，因此圖 512的“決策者”給出“拒絕原假設”的決策，認為工作日的類別是以不同概率發(fā)生的，即認為 該企業(yè)一周內(nèi)出現(xiàn)的次品數(shù) 不 是均勻分布在一周的五個工作日中 。 ?第 3步 計算檢驗統(tǒng)計量的觀測值和概率 p值。 單樣本非參數(shù)檢驗的對話框有三個選項卡 ， 分別為 “ 目標 ” 、 “ 字段 ” 和 “ 設置 ” ， 具體設置如下： 0HSPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 43 單樣本的非參數(shù)檢驗 基本概念及統(tǒng)計原理 （ 1） “ 目標 ” 選項卡：用于設置非參數(shù)檢驗的目標 ， 每個不同的選項對應于 “ 設置 ” 選項卡上不同的默認配置 ， 如下圖所示 。 第 2步 配對樣本 T檢驗設置： ? 選擇菜單 “ 分析 → 比較均值 → 配對樣本 T檢驗 ” ， 彈出 “ 配對樣本 T檢驗” 對話框 ， 同時選中 “ 訓練前 ” 及 “ 訓練后 ” 字段 ， 將其加入 “ 成對變量“ 列表框； ?打開 “ 選項 ” 對話框 ， 指定置信水平和缺失值的處理方法；具體方法在前面已有講述 ， 可以參考前文 0HSPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 39 配對樣本 T檢驗 配對樣本 T檢驗 SPSS實例分析 第 3步 運行結(jié)果及分析： ?配對樣本 T檢驗的基本描述統(tǒng)計量 ?配對樣本相關(guān)性檢驗 成對樣本統(tǒng)計量 均值 N 標準差 均值的標準誤 對 1 訓練前 15 訓練后 15 成對樣本相關(guān)系數(shù) N 相關(guān)系數(shù) Sig. 對 1 訓練前 amp。 所謂配對樣本可以是個案在 “ 前” 、 “ 后 ” 兩種狀態(tài)下某屬性的兩種狀態(tài) ， 也可以是對某事物兩個不同側(cè)面或方面的描述 。 ?打開“獨立樣本 T檢驗：選項”對話框，具體選項內(nèi)容及設置與單樣本 T檢驗相同。 2( , )xxN ??2( , )yyN ??1 2 1 212()11XXtS nn???? ? ???1n 2n 1S 2S122nn??222 1 1 2 212( 1 ) ( 1 )2n S n SS nn?? ? ?? ??SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 28 獨立樣本 T檢驗 基本概念及統(tǒng)計原理 2． 獨立樣本 T檢驗的檢驗統(tǒng)計量 2） 當樣本方差不等時 ， t統(tǒng)計量定義為： 可見 ， 獨立樣本 T檢驗的結(jié)論在很大程度上取決于兩個總體的方差是否相等 。 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 25 主要內(nèi)容 參數(shù)估計 假設檢驗 參數(shù)檢驗與非參數(shù)檢驗 單樣本 T檢驗 獨立樣本 T檢驗 T檢驗 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 26 獨立樣本 T檢驗 基本概念及統(tǒng)計原理 1. 獨立樣本 T檢驗的概念 單樣本 T檢驗是檢驗樣本均值和總體均值是否有顯著性差異 ， 而兩獨立樣本 T檢驗的目的是利用來自某兩個總體的獨立樣本 ， 推斷兩個總體的均值是否存在顯著差異 。 0H2( , )N ??2??X X2~ ( , )XNn??/Xt Sn???? 0?SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 21 單樣本 T檢驗 基本概念及統(tǒng)計原理 T檢驗的步驟 在給定樣本來自正態(tài)總體的假設下，單樣本 T檢驗作為假設檢驗的一種方法，其基本步驟與假設檢驗的步驟是一樣的 。 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 18 主要內(nèi)容 參數(shù)估計 假設檢驗 參數(shù)檢驗與非參數(shù)檢驗 單樣本 T檢驗 獨立樣本 T檢驗 T檢驗 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 19 單樣本 T檢驗 基本概念及統(tǒng)計原理 T檢驗的概念 單樣本 T檢驗利用來自某總體的樣本數(shù)據(jù) ， 推斷該總體的均值與指定的檢驗值之間是否存在顯著性差異 ， 它是對總體均值的假設檢驗 。 主要包括 : ① 單樣本 T檢驗：檢驗單個變量的均值與假設檢驗值之間是否存在差異； ② 獨立樣本 T檢驗：檢驗兩組來自獨立總體的樣本，其獨立總體的均值或中心位置是否一樣； ③ 配對樣本 T檢驗：檢驗兩個相關(guān)的樣本是否來自具有相同均值的總體。 第 3步 規(guī)定顯著性水平 。 5．單側(cè)檢驗與雙側(cè)檢驗 ?雙側(cè)檢驗 ： 只強調(diào)差異而不強調(diào)方向性的檢驗叫雙側(cè)檢驗。 在實際問題中，顯著性水平可以有多種選擇，但最為普通的是 。 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 6 主要內(nèi)容 參數(shù)估計 假設檢驗 參數(shù)檢驗與非參數(shù)檢驗 單樣本 T檢驗 獨立樣本 T檢驗 T檢驗 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 7 假設檢驗 基本概念及統(tǒng)計原理 ?原假設： 被檢驗的假設，通過檢驗可能被接受，也可能被否定； 在很多情況下，我們給出一個統(tǒng)計假設僅僅是為了拒絕它。SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 1 第五章 參數(shù)估計與假設檢驗 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 2 主要內(nèi)容 參數(shù)估計 假設檢驗 參數(shù)檢驗與非參數(shù)檢驗 單樣本 T檢驗 獨立樣本 T檢驗 T檢驗 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 3 統(tǒng)計推斷與假設檢驗 點估計簡介 點估計用樣本統(tǒng)計量的值直接作為總體參數(shù)的估計值。例如，如果我們要判斷給定的一枚硬幣是否均勻，則假設硬幣是均勻的（即 p=，其中 p是正面出現(xiàn)的概率）；類似地，如果我們要判斷一種方法是否優(yōu)于其他的方法，則假設兩種方法之間沒有差異。例如，如果設計一個決策法則選擇的顯著性水平是 （ 5%），那么在 100次中可能有 5次機會使我們拒絕本該接受的假設。 ?單側(cè)檢驗： 強調(diào)某一方向的檢驗叫單側(cè)檢驗。 0H0 : 75H ? ?SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 12 假設檢驗 假設檢驗的一般步驟 第 4步 計算檢驗統(tǒng)計量的觀測值及其發(fā)生的概率值； 在給定零假設前提下，計算統(tǒng)計量的觀測值和相應概率 p值。 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 16 參數(shù)檢驗及非參數(shù)檢驗 非參數(shù)檢驗簡介 非參數(shù)檢驗是在總體分布未知的情況下，利用樣本數(shù)據(jù)對總體分布形態(tài)等進行推斷的方法，在推斷過程中不涉及有關(guān)總體分布的參數(shù)，而是檢驗總體某些有關(guān)的性質(zhì)，如總體的分布位置、分布形狀之間的比較等。 為此 ， 給出檢驗均值 ， 原假設： = ， 其中 為總體均值， 即認為總體均值與檢驗值 之間無顯著性差異 。 0H 2( , )N??SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 22 單樣本 T檢驗 單樣本 T檢驗 SPSS實例分析 【 例 52】 某生產(chǎn)食鹽的生產(chǎn)線，其生產(chǎn)的袋裝食鹽的標準質(zhì)量為 500 g，現(xiàn)隨機抽取 10袋，其質(zhì)量分別為 495 g， 502 g，510 g， 497 g， 506 g， 498 g， 503 g， 492 g， 504 g， 501 g。 其原假設 H0為 ， 即假設兩總體均值相等 ， 備擇假設為 ， 即假設兩總體均值不等 。 這就要求在檢驗兩總體均值是否相等之前 ， 首先應對兩總體方差是否相等進行檢驗 ， 也稱之為方差齊性檢驗 。 0HSPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 32 獨立樣本 T檢驗 基本概念及統(tǒng)計原理 第 3步 運行結(jié)果及分析： ?獨立樣本 T檢驗的基本描述統(tǒng)計量 玉米品種 N 均值 標準差 均值的標準誤 單位面積產(chǎn)量 品種 A 8 品種 B 8 0H 上表給出了本例獨立樣本 T檢驗的基本描述統(tǒng)計量，包括兩個樣本的均值、標準差和均值的標準誤。 其差別在于抽樣不是相互獨立的 ， 而是互相關(guān)聯(lián)的 。 訓練后 15 .407 .132 0H 左表是配對樣本 T檢驗的簡單相關(guān)關(guān)系檢驗結(jié)果。 0HSPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社 44 單樣本的非參數(shù)檢驗 基本概念及統(tǒng)計原理 （ 2） “ 字段 ” 選項卡：用于設定待檢驗變量 。 ?第 4步 給出顯著性水平，作出決