【正文】 數(shù)檢驗(yàn) 二項(xiàng)分布檢驗(yàn) SPSS實(shí)例分析 第 3步 單因素的非參數(shù)檢驗(yàn)設(shè)置： 選擇菜單“分析 → 非參數(shù)檢驗(yàn) → 單樣本”： ?將“目標(biāo)”選項(xiàng)卡選擇“自定義分析”； ?在“字段”選項(xiàng)卡中選擇“使用定制字段分配”，并將“成績”字段選入“檢驗(yàn)字段”； ?在“設(shè)置”選項(xiàng)卡中選擇“自定義檢驗(yàn)”，并選中“比較觀察二分類可能性和假設(shè)可能性（二項(xiàng)式檢驗(yàn)）（ O）”，“檢驗(yàn)選項(xiàng)”及“用戶缺失值”保持默認(rèn)選項(xiàng)； ?第 4步 進(jìn)行二項(xiàng)分布檢驗(yàn)選項(xiàng)設(shè)置： 打開“二項(xiàng)式選項(xiàng)”對話框，設(shè)置“假設(shè)比例”為 ，選擇“定義連續(xù)字段的成功值”中的“定制割點(diǎn)”選項(xiàng)，并設(shè)置割點(diǎn)為 99。如果概率值小于顯著性水平，則拒絕零假設(shè)，認(rèn)為樣本來自的總體與指定的二項(xiàng)分布有顯著差異，反之樣本來自的總體與指定的二項(xiàng)分布無顯著差異。 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社 53 二項(xiàng)分布檢驗(yàn) 1．基本概念 二項(xiàng)分布檢驗(yàn)正是要通過樣本數(shù)據(jù)檢驗(yàn)樣本來自的總體是否服從指定的概率為 p的二項(xiàng)分布，其零假設(shè) H0是：樣本來自的總體與指定的二項(xiàng)分布無顯著性差異。執(zhí)行“數(shù)據(jù)” → “加權(quán)個案”，打開“加權(quán)個案”對話框，按圖 510所示進(jìn)行設(shè)置。 ?第 4步 給出顯著性水平，作出決策。 2．統(tǒng)計原理 為檢驗(yàn)實(shí)際分布是否與理論分布（期望分布一致），可采用卡方統(tǒng)計量，典型的卡方統(tǒng)計量是 Pearson卡方統(tǒng)計量，其公式為： 221()k iii in n pnp? ??? ?SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社 48 單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 0H 卡方檢驗(yàn) ?第 1 步 提出零假設(shè)： 卡方檢驗(yàn)的零假設(shè) H0是“總體服從某種理論分布”，其對立假設(shè) H1是“總體不服從某種理論分布”。 0HSPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社 44 單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 基本概念及統(tǒng)計原理 （ 2） “ 字段 ” 選項(xiàng)卡：用于設(shè)定待檢驗(yàn)變量 。 成對樣本檢驗(yàn) 成對差分 t df Sig.(雙側(cè)) 均值 標(biāo)準(zhǔn)差 均值的標(biāo)準(zhǔn)誤 差分的 95% 置信區(qū)間 下限 上限 對 1 訓(xùn)練前 訓(xùn)練后 3 7 14 .041 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社 41 主要內(nèi)容 參數(shù)估計 假設(shè)檢驗(yàn) 參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn) 單樣本 T檢驗(yàn) 獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn) 配對樣板 T檢驗(yàn) 單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社 42 單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 基本概念及統(tǒng)計原理 單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)使用一個或多個非參數(shù)檢驗(yàn)方法來識別單個總體的分布情況 ， 不需要待檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布 。 訓(xùn)練后 15 .407 .132 0H 左表是配對樣本 T檢驗(yàn)的簡單相關(guān)關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果。其樣本差值 ，此時檢驗(yàn)統(tǒng)計量為： 其中 為 的均值， S為 的標(biāo)準(zhǔn)差， n為樣本數(shù)，當(dāng) 時， t統(tǒng)計量服從自由度為 n1的 t分布。 其差別在于抽樣不是相互獨(dú)立的 ， 而是互相關(guān)聯(lián)的 。 其零假設(shè)為 ，其中 和 分別為第一個總體和第二個總體的均值。 0HSPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社 32 獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn) 基本概念及統(tǒng)計原理 第 3步 運(yùn)行結(jié)果及分析： ?獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)的基本描述統(tǒng)計量 玉米品種 N 均值 標(biāo)準(zhǔn)差 均值的標(biāo)準(zhǔn)誤 單位面積產(chǎn)量 品種 A 8 品種 B 8 0H 上表給出了本例獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)的基本描述統(tǒng)計量，包括兩個樣本的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和均值的標(biāo)準(zhǔn)誤。假定樣本服從正態(tài)分布，且兩組樣本相互獨(dú)立，試比較在置信度為 95%的情況下，兩種玉米產(chǎn)量是否有顯著性差異。 這就要求在檢驗(yàn)兩總體均值是否相等之前 ， 首先應(yīng)對兩總體方差是否相等進(jìn)行檢驗(yàn) ， 也稱之為方差齊性檢驗(yàn) 。構(gòu)造獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)的 t統(tǒng)計量分為兩種情況 。 其原假設(shè) H0為 ， 即假設(shè)兩總體均值相等 ， 備擇假設(shè)為 ， 即假設(shè)兩總體均值不等 。 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社 23 單樣本 T檢驗(yàn) 單樣本 T檢驗(yàn) SPSS實(shí)例分析 第 2步 單樣本 T檢驗(yàn)分析設(shè)置 ?選擇菜單“分析 → 比較均值 → 單樣本 T檢驗(yàn)（ S）”，打開 “單樣本 T檢驗(yàn)” 對話框，將變量“ weight” 移入 ” 檢驗(yàn)變量 ”列表框 ,并輸入檢驗(yàn)值 500。 0H 2( , )N??SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社 22 單樣本 T檢驗(yàn) 單樣本 T檢驗(yàn) SPSS實(shí)例分析 【 例 52】 某生產(chǎn)食鹽的生產(chǎn)線，其生產(chǎn)的袋裝食鹽的標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量為 500 g，現(xiàn)隨機(jī)抽取 10袋，其質(zhì)量分別為 495 g， 502 g，510 g， 497 g， 506 g， 498 g， 503 g， 492 g， 504 g， 501 g。 如果樣本容量為 n,樣本均值為 ， 則 仍服從正態(tài)分布 ， 即： 。 為此 ， 給出檢驗(yàn)均值 ， 原假設(shè)： = ， 其中 為總體均值， 即認(rèn)為總體均值與檢驗(yàn)值 之間無顯著性差異 。 除此之外，二者之間還可以從很多方面來區(qū)分。 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社 16 參數(shù)檢驗(yàn)及非參數(shù)檢驗(yàn) 非參數(shù)檢驗(yàn)簡介 非參數(shù)檢驗(yàn)是在總體分布未知的情況下，利用樣本數(shù)據(jù)對總體分布形態(tài)等進(jìn)行推斷的方法，在推斷過程中不涉及有關(guān)總體分布的參數(shù)，而是檢驗(yàn)總體某些有關(guān)的性質(zhì)，如總體的分布位置、分布形狀之間的比較等。當(dāng)檢驗(yàn)統(tǒng)計量的概率 p值小于顯著性水平時，則認(rèn)為此時拒絕零假設(shè)而犯棄真錯誤的概率小于顯著性水平，即低于預(yù)先給定的水平，也就是說犯錯誤的概率小到我們能容忍的范圍，這時可以拒絕零假設(shè)；反之，如果檢驗(yàn)統(tǒng)計量的概率 p值大于顯著性水平，如果拒絕零假設(shè)，犯棄真錯誤的概率大于預(yù)先給定的容忍水平，這時不應(yīng)該拒絕零假設(shè)。 0H0 : 75H ? ?SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社 12 假設(shè)檢驗(yàn) 假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟 第 4步 計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量的觀測值及其發(fā)生的概率值； 在給定零假設(shè)前提下，計算統(tǒng)計量的觀測值和相應(yīng)概率 p值。根據(jù)這一原理，若某事件在理論上被認(rèn)為在原假設(shè)成立的情況下是個小概率事件，它不會出現(xiàn)，而在實(shí)際中出現(xiàn)了，我們就推翻原來的假設(shè)，認(rèn)為原假設(shè)不成立，從而接受備擇假設(shè)。 ?單側(cè)檢驗(yàn)： 強(qiáng)調(diào)某一方向的檢驗(yàn)叫單側(cè)檢驗(yàn)。 ?第二類錯誤： 在假設(shè)檢驗(yàn)中沒有拒絕錯誤的原假設(shè)。例如，如果設(shè)計一個決策法則選擇的顯著性水平是 （ 5%），那么在 100次中可能有 5次機(jī)會使我們拒絕本該接受的假設(shè)。 ?拒絕域、臨界點(diǎn)： 當(dāng)檢驗(yàn)統(tǒng)計量取某個區(qū)域中的值時，拒絕原假設(shè)，則稱該取值區(qū)域?yàn)榫芙^域，稱拒絕域的邊界點(diǎn)為臨界點(diǎn)。例如，如果我們要判斷給定的一枚硬幣是否均勻，則假設(shè)硬幣是均勻的（即 p=，其中 p是正面出現(xiàn)的概率）；類似地，如果我們要判斷一種方法是否優(yōu)于其他的方法，則假設(shè)兩種方法之間沒有差異。區(qū)間估計是在點(diǎn)估計的基礎(chǔ)上，給出總體參數(shù)估計的一個范圍，所以區(qū)間估計相對于點(diǎn)估計更加精確，要優(yōu)于點(diǎn)估計。SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社 1 第五章 參數(shù)估計與假設(shè)檢驗(yàn) SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社 2 主要內(nèi)容 參數(shù)估計 假設(shè)檢驗(yàn) 參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn) 單樣本 T檢驗(yàn) 獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn) T檢驗(yàn) SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社 3 統(tǒng)計推斷與假設(shè)檢驗(yàn) 點(diǎn)估計簡介 點(diǎn)估計用樣本統(tǒng)計量的值直接作為總體參數(shù)的估計值。 給出兩個數(shù)，指出總體參數(shù)以一定概率位于兩數(shù)所確定的區(qū)間內(nèi)，這種估計叫做參數(shù)的區(qū)間估計。 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社 6 主要內(nèi)容 參數(shù)估計 假設(shè)檢驗(yàn) 參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn) 單樣本 T檢驗(yàn) 獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn) T檢驗(yàn) SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社 7 假設(shè)檢驗(yàn) 基本概念及統(tǒng)計原理 ?原假設(shè)： 被檢驗(yàn)的假設(shè)，通過檢驗(yàn)可能被接受，也可能被否定； 在很多情況下，我們給出一個統(tǒng)計假設(shè)僅僅是為了拒絕它。備擇假設(shè)記為 。 在實(shí)際問題中，顯著性水平可以有多種選擇，但最為普通的是 。 ?置信水平： 1 為置信度或置信水平； 0H?SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社 9 假設(shè)檢驗(yàn) 基本概念及統(tǒng)計原理 ?第一類錯誤： 在假設(shè)檢驗(yàn)中拒絕了本來是正確的原假設(shè)。 5．單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn) ?雙側(cè)檢驗(yàn) ： 只強(qiáng)調(diào)差異而不強(qiáng)調(diào)方向性的檢驗(yàn)叫雙側(cè)檢驗(yàn)。這是統(tǒng)計學(xué)上進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)（顯著性檢驗(yàn)）的基本依據(jù)。 第 3步 規(guī)定顯著性水平 。 這里的顯著性水平指的是當(dāng)假設(shè)正確時被拒絕的概率，即棄真概率，一般取 。 主要包括 : ① 單樣本 T檢驗(yàn)：檢驗(yàn)單個變量的均值與假設(shè)檢驗(yàn)值之間是否存在差異； ② 獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)：檢驗(yàn)兩組來自獨(dú)立總體的樣本，其獨(dú)立總體的均值或中心位置是否一樣； ③ 配對樣本 T檢驗(yàn)：檢驗(yàn)兩個相關(guān)的樣本是否來自具有相同均值的總體。 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社 17 參數(shù)檢驗(yàn)及非參數(shù)檢驗(yàn) 參數(shù)檢驗(yàn)及非參數(shù)檢驗(yàn)比較 1．參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)的區(qū)別 參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)最本質(zhì)的區(qū)別是：參數(shù)檢驗(yàn)需要事先確定或假定總體的分布，非參數(shù)檢驗(yàn)則不需要假定總體的分布，而是直接用樣本來推斷總體的分布。 SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社 18 主要內(nèi)容 參數(shù)估計 假設(shè)檢驗(yàn) 參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn) 單樣本 T檢驗(yàn) 獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn) T檢驗(yàn) SPSS 19(中文版 )統(tǒng)計分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社 19 單樣本 T檢驗(yàn) 基本概念及統(tǒng)計原理 T檢驗(yàn)的概念 單樣本 T檢驗(yàn)利用來自某總體的樣本數(shù)據(jù) ，