【正文】 課堂結(jié)構(gòu) U課堂管理 U教學(xué)效果 U6，記為 U=｛ U1, U2, U3, U4, U5 ,U6｝。 （ 4）加權(quán)平均 計(jì)算公式為 )(=∑ 1=i ijinj rab （ j=1， 2， 3… ,m） 在加權(quán)平均算法按普通矩陣乘法計(jì)算權(quán)向量與評(píng)價(jià)矩陣的乘積。但下一步仍是取大運(yùn)算， A 仍未能進(jìn)入 jb ，主因素的作用仍然突出。在下一步運(yùn)算通過取大，在 n個(gè) iji ra∧ 中只有取一個(gè)最大值，淘汰了其他因素，故這種運(yùn)算類型又稱為主元素決定型。 綜合評(píng)判的方法 [3] （ 1）模糊變換法 以 R表示模糊評(píng)判矩陣， A表示加權(quán)向量，要求 A 的各個(gè)元素和等于 1，即∑ ia =1。 先對(duì)低層次的各因素進(jìn)行單級(jí)模糊綜合評(píng)判。多級(jí)模糊綜合評(píng)判解決問題的基本思路為 : 將影響評(píng)價(jià)對(duì)象的各元素按屬性分類，不同類別的各因素分屬不同層次。 單級(jí)模糊綜合評(píng)判方法比較簡單，一般對(duì)因素較少的問題得到較合理的評(píng)判結(jié)果。單 因素評(píng)判集為模糊集，其中 ijr 表示評(píng)判對(duì)象關(guān)于評(píng)判因素具有評(píng)語 jv 的程度，即針對(duì)因素 iu 給出的評(píng)語 jv 的人數(shù)占評(píng)判群體人數(shù)的比重。 建立因素權(quán)重集 為了反映每個(gè)評(píng)判因素的重要程度，根據(jù)實(shí)際需要，從主觀上對(duì)每個(gè)因素賦予不同的權(quán)數(shù)。設(shè)評(píng)判對(duì)象的因素有 n個(gè)，則評(píng)判因素集記為 }{= 21 nu,uuU ? 。模糊綜合評(píng)判可分為單級(jí)模糊綜合評(píng)判和多級(jí)模糊綜合評(píng)判兩種類型。一些理論工作者對(duì)其進(jìn)行深化和擴(kuò)展研究，取得了一些誘人的成果，諸如：多級(jí)模型、算子調(diào)整、范疇統(tǒng)觀等等。最早是由我國著名模糊數(shù)學(xué)專家汪培莊在 20世紀(jì) 80年代初提出的，這一算法深受廣大科技工作者的歡迎與重視，并得到廣泛的應(yīng)用。 A退化為一個(gè)普通集。 [1] 模糊集和隸屬函數(shù) 定義：論域 X到 [0,1]閉區(qū)間上的任意映射為 : )(→[ 0 ,1 ]→ xuxX:u AA 都能確定 X 上的一個(gè)模糊集合 A， Au 叫做 A 的隸屬函數(shù)， (x)Au 叫做 x對(duì)模糊集 A 的隸屬度，記為： }∈|))({(= Xxxu,xA A 4 使 (x)Au = 的點(diǎn)稱為模糊集 A 的過渡點(diǎn)，此點(diǎn)最具有模糊性。 [1] 1976 年模糊數(shù)學(xué)傳入我國并迅速發(fā)展，國內(nèi)已經(jīng)創(chuàng)辦一些模糊數(shù)學(xué)的雜志，我國已經(jīng)成為模糊數(shù)學(xué)研究的四大中心（美國，西歐，日本，中國）之一。在科學(xué)技術(shù)、經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域中，模糊現(xiàn)象也是無處不在，例如合格品、次品，經(jīng)濟(jì)繁榮、經(jīng)濟(jì)蕭條，貧困、溫飽、小康、富有等。與其他學(xué)科一樣，模糊數(shù)學(xué)也是因?qū)嵺`的需要而產(chǎn)生的。本文針對(duì)課堂教學(xué)具有模糊性和多指標(biāo)性，采用Visual Basic 編寫一套模糊綜合評(píng)判算法，采用模糊綜合評(píng)判算法對(duì)課堂教學(xué)進(jìn)行評(píng)價(jià)，得出合理的評(píng)價(jià)結(jié)果，反映了課堂教學(xué)的實(shí)際情況，提高評(píng)價(jià)的科學(xué)性，加快評(píng)價(jià)的速度。這些容易造成測量結(jié)果存在較大的差異，缺乏科學(xué)性。傳統(tǒng)的課堂教學(xué)評(píng)價(jià)常常是一個(gè)或幾個(gè)指標(biāo)進(jìn)行定性的教學(xué)評(píng) 3 價(jià)，這種評(píng)價(jià)方法非常不合理，很片面。課堂教學(xué)評(píng)價(jià)是教學(xué)體系不可缺少的重要組成部分 ,它具有導(dǎo)向、調(diào)節(jié)、激勵(lì)和鑒別等功能，能使師生得到及時(shí)的反饋，以便強(qiáng)化或矯正教學(xué)效果；能為教育行政部門提供信息， 為制定教育方針和各項(xiàng)教育策略提供依據(jù)，能使學(xué)生及時(shí)了解自己學(xué)習(xí)效果，改進(jìn)學(xué)習(xí)方法和端正學(xué)習(xí)態(tài)度。 而模糊綜合評(píng)判的教學(xué)評(píng)價(jià)是一種基于模糊數(shù)學(xué)的定量評(píng)價(jià)法與綜合評(píng)價(jià)法的擴(kuò)展，隨著模糊數(shù)學(xué)迅速發(fā)展，模糊綜合評(píng)判的教學(xué)評(píng)價(jià)已經(jīng)適合這個(gè)時(shí)期的中小學(xué)課堂教學(xué)評(píng)價(jià)。 目前我國常用一些課堂教學(xué)評(píng)價(jià)方法有 :相對(duì)評(píng)價(jià)法、絕對(duì)評(píng)價(jià)法、自我評(píng)價(jià)法、他人評(píng)價(jià)法、問卷法、觀察評(píng)價(jià)法、定性評(píng)價(jià)法、定量評(píng)價(jià)法、分 析評(píng)價(jià)法、綜合評(píng)價(jià)法、終結(jié)評(píng)價(jià)法 等。雖然我國近 20 年 對(duì) 課堂教學(xué)改革，取得了 不錯(cuò) 的成果。 目前 我國中小學(xué)課堂教學(xué)的評(píng)價(jià) 還不夠完善， 總體上呈現(xiàn)出兩大 缺欠 ：一是量少，教師和學(xué)生不重視課堂教學(xué)評(píng)價(jià)的作用；二是質(zhì)不高，許多課堂教學(xué)評(píng)價(jià) 只是 簡單的陳述性知識(shí)的再現(xiàn)。 相繼在 美、英、俄、日、德等發(fā)達(dá)國家 迅速發(fā)展 ，影響到中東諸國。再者，在課堂教學(xué)評(píng)價(jià)中經(jīng)常遇到其單指標(biāo)是模糊的，不適宜用一個(gè)絕對(duì)數(shù)值來表示。這種以個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，定性分析的教學(xué)評(píng)價(jià)方法存在很多缺欠。隨著模糊數(shù)學(xué)迅速的發(fā)展，模糊數(shù)學(xué)已經(jīng)在教育領(lǐng)域有所發(fā)展，模糊綜合評(píng)判算法應(yīng)用在課堂教學(xué)評(píng)價(jià)是教學(xué)評(píng)價(jià)的趨勢。作為模糊數(shù)學(xué)最常用算法之一 ，模糊綜合評(píng)判算法是應(yīng)用模糊關(guān)系合成的原理，從多個(gè)因素（指標(biāo)）對(duì)被評(píng)價(jià)的事物隸屬等級(jí)狀況進(jìn)行綜合性評(píng)判。 weight。 關(guān)鍵詞 :模糊綜合評(píng)判；指標(biāo)；權(quán)重；課堂教學(xué)評(píng)價(jià) The Research and Application of Fuzzy Comprehensive Evaluation Algorithm in Classroom Teaching Evaluation Author： Tutor： Abstract： Fuzzy prehensive evaluation method is prehensive evaluation method based on fuzzy math, and overall evaluate number of factors or indicators of things. In this paper, based on fuzzy and multiindicator characteristics of teaching evaluation, fuzzy prehensive evaluation algorithm apply to the evaluation of classroom teaching. In Visual environment it realizes these algorithms. The algorithms could achieve fine result of evaluation, and decrease the interference of personal factors greatly, and make evaluation more scientific. Key words: fuzzy prehensive evaluation。本文針對(duì)教學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)具有模糊性和多指標(biāo)性的特點(diǎn)，將模糊綜合評(píng)判算法應(yīng)用到課堂教學(xué)評(píng)價(jià)中。 論文作者簽名： 日期： 指 導(dǎo) 教 師 簽 名： 日期：