模糊綜合評判算法在課堂教學(xué)評價(jià)中的研究及應(yīng)用所有專業(yè)-資料下載頁
2025-05-11 13:24本頁面
【導(dǎo)讀】究成果和偽造數(shù)據(jù)等行為。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已。在論文中作了明確的說明并表示謝意。磁盤，允許畢業(yè)論文被查閱和借閱。本人授權(quán)海南師范大學(xué)可以將本畢業(yè)論文。手段保存、匯編畢業(yè)論文。本文針對教學(xué)評價(jià)指標(biāo)具有模糊性和多指標(biāo)性的特點(diǎn)，將模糊綜合評判算法應(yīng)用到。在Visual環(huán)境下實(shí)現(xiàn)各算法，得出較合理的評價(jià)結(jié)果，有效減少評。價(jià)中人為主觀因素的干擾，提高評價(jià)的科學(xué)性。自從1965年由美國加利福尼亞大學(xué)控制論專家扎德教授所開創(chuàng)的模糊數(shù)學(xué)以來，標(biāo)）對被評價(jià)的事物隸屬等級狀況進(jìn)行綜合性評判。隨著模糊數(shù)學(xué)迅速的發(fā)展，模糊數(shù)學(xué)。單一，主要以個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，定性分析來進(jìn)行評價(jià)。價(jià)方法存在很多缺欠。再者，在課堂教學(xué)評價(jià)中經(jīng)常遇到其單指標(biāo)是模糊的，不適宜用一個(gè)絕對數(shù)值來。20世紀(jì)30年代，課堂教學(xué)評價(jià)起源于美國。相繼在美、英、俄、日、德等發(fā)達(dá)。國家迅速發(fā)展，影響到中東諸國。尤其對于中小學(xué)。目前我國中小學(xué)課堂教學(xué)
【正文】 ???????? 與課堂教學(xué)的各個(gè)指標(biāo)權(quán)重向量合成得到 B=A? R=( )? 2 4 4 0 0 0 5 8 0 7 7 1 3 8 0 1 0 0 0 8 2 0 0 0 00 0 0???????? 用模糊變換（取大取小原則）得 B=(,0,) S=(,0,) 958575655020??????????????????= 用 以乘代替取小得 B=（ ， ， ， ， 0， ） S=（ ， ， ， ， 0， ）958575655020??????????????????= 用 以加代替取大得 B=（ ， ， ， ， 0， ） S= 用加權(quán)平均得 B=（ ， ， ， ， 0， 0259） S= 根據(jù)以上結(jié)果可知該老師的評價(jià)結(jié)果分?jǐn)?shù)為 ，該分?jǐn)?shù)是利用模糊綜合評判算法得出一個(gè)評價(jià)結(jié)果，是一個(gè) 0 到 100 的代數(shù)值，分?jǐn)?shù)越高說明課堂教學(xué)質(zhì)量越好。 12 而 屬于 70到 80之間，該老師課堂評價(jià)結(jié)果是中等。 4 模糊綜合評判算法系統(tǒng)的 設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 由以上的課堂教學(xué)評價(jià)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)如下： （ 1）評價(jià)因素集 U=｛ 教學(xué)態(tài)度 U1， 教學(xué)內(nèi)容 U2， 教學(xué)藝術(shù) U3， 課堂結(jié)構(gòu) U4， 課堂管理 U5，教學(xué)效果 U6｝，記為 U=｛ U1, U2, U3, U4, U5 ,U6｝ U1={U11,U12,U13｝ U2={U21,U22,U23,U24} U3={U31,U32,U33,U34,U35,U36} U4={U41,U42} U5={U51,U52,U53} U6={U61,U62} （ 2） 評判集 V={優(yōu)秀、良好、中等、及格、較差、差 }，對應(yīng)元素 V={v1,v2,v3, v4,v5,v6}。 V={95,85,75,65,50,20}。 （ 3）權(quán)重向量 A=｛ ,,｝ A1={,} A2={,} A3={,,} A4={， } A5={,} A6={,} (4)評判矩陣 13 R= 2 4 4 0 0 0 5 8 0 7 7 1 3 8 0 1 0 0 0 8 2 0 0 0 00 0 0???????? 5 論文總結(jié) 模糊綜合評判算法應(yīng)用在課堂教學(xué)評價(jià)中，運(yùn)用課堂教學(xué)評價(jià)整理好的評判集、權(quán)重向量和評判矩陣，通過 VB 系統(tǒng)進(jìn)行模糊變換、以乘代替取小、以加代替取大、加權(quán)平均四種方法進(jìn)行評判，得出課堂教學(xué)評價(jià)的評判值，對各個(gè)結(jié)果進(jìn)行比較找出有用的規(guī)律，提高課堂教學(xué)的質(zhì)量，加快教學(xué)評價(jià)的速度。本文在模糊綜合評判中給定的評判矩 陣和權(quán)重，評判矩陣和權(quán)重向量的確定包含一定的主觀因素，由于調(diào)查的樣本量不夠大，只限于某所學(xué)校部分老師，缺少有高水平和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富的專家進(jìn)行打分統(tǒng)計(jì)權(quán)重，還有課堂教學(xué)的評價(jià)因素較少，這些都是值得我以后進(jìn)進(jìn)一步去調(diào)查和研究，得到更加科學(xué)合理的課堂教學(xué)評價(jià)。 參考文獻(xiàn) [1]謝季堅(jiān)，劉承平 編著 .模糊數(shù)學(xué)方法及其應(yīng)用 [M]. 華中科技大學(xué)出版社 , 202051. [2]梁保松， 曹殿立編 著 .模糊數(shù)學(xué)及其應(yīng)用 [M].科學(xué)出版社， 2020121. [3]李鴻吉編著 .模糊數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及實(shí)用算法 [M].科學(xué)出版社， 2020. [4]劉增良編著 .模糊技術(shù)與應(yīng)用選編 [M].北京航空航天大學(xué)出版社， 199810. [5]杜棟，龐慶華，吳炎編著 .現(xiàn)代綜合評價(jià)方法與案例精選 [M].清華大學(xué)出版社， 20206. [6]李昭，花向紅 .多級模糊綜合評判算法的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用 [D].武漢大學(xué)， 202012. [7]王鵬，季海鵬，王柏娜 .基于模糊數(shù)學(xué)的大學(xué)生綜合素質(zhì)評價(jià)體系研究 [D].燕京大學(xué)里仁學(xué)院，2020. [8] DENG Tingquan,CHEN Yanmei,WU Congxin. Fuzzy Mathematical Morphology on Complete Lattices[D]. Harbin Institute of Technology,2020. [9]John N. Mordeson, Premchand S. Nair. Fuzzy Mathematics: An Introduction for Engineers and Scientists[M]. PhysicaVerlag Heidelberg, 20201016. [10] 王景英編 .教育評價(jià)理論與實(shí)踐 [M].東北師范大學(xué)出版社 ,202001. [11]傅海倫 .教學(xué)教育發(fā)展概述 [M].北京師范大學(xué)出版社 ,1997 [12]黃友初 .模糊數(shù)學(xué)在教育測評中的應(yīng)用 [D].溫州大學(xué) .數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院 .2020 [13]Zadeh L and Control[J].1965(8)： 338353. [14]張躍 ,鄒壽平 ,宿芬 .模糊數(shù)學(xué)方法及其應(yīng)用 [M].北京 : 煤炭工業(yè)出版社 , 1992. [15]劉海軍 ,張永 ,周郭蘭 .談，模糊綜合評判模型在網(wǎng)上評教系統(tǒng)中的應(yīng)用 [J].教育與職業(yè) ,2020. [16]徐鳳霞，陸仲達(dá)，蘇寶庫 .用模糊評價(jià)法對學(xué)生學(xué)習(xí)能力的綜合評定 [J].齊齊哈爾大學(xué)學(xué)報(bào)，2020： 4851. [17]付璐 ,杜效偉 .基于模糊綜合評判的教學(xué)質(zhì)量評估算法模型 [D].渭河職業(yè)技術(shù)學(xué)院 .2020. 14 致謝 謹(jǐn)此向在本畢業(yè)設(shè)計(jì)過程中給予我?guī)椭c指導(dǎo)老師表示最真誠的謝意。同時(shí)還要感謝那些在畢業(yè)設(shè)計(jì)過程中向我伸出過援助之手的老師、同學(xué)以及為我提供參考資料的單位和個(gè)人。在此只能向大家說一聲謝謝！謝謝你們的幫助。 最后，感謝各位評審老師對我論文進(jìn)行認(rèn)真審閱，謝謝各位評審老師的賜教和指正。
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