2008a概率論考卷-文庫吧資料
2024-10-11 19:16本頁面
【正文】 們，當n充分大時，它們的算術(shù)平均值229。事件 A P B 表示 A 發(fā)生而 B 不發(fā)生的事件。當 與 B 互不相容時，記為。（5）事件的互不相容（互斥）：若 AB P P，則稱為事件 A 與事件 B 互不相 容。（4）事件的積（交）：用 A P B（或 AB）表示同時屬于 A 與 B 的樣本點的 集合，稱為 A 與 的積（交）事件。且，則稱事件 A 與事件 B 是相等的，或稱（3）事件的和（并）：用 A P B 表示屬于 A 或?qū)儆?的樣本點的集合，稱之 為 與 的和（并）事件。此時事件 A 發(fā)生必然導致事件 B 發(fā)生。解：（1）P P P1，2，3，4，5，6P；（2）A P P1，3，5P，B P P 5,6 P，C P P 3 P，D P P，E P P1，2，3，4，5，6P（3）C 為基本事件，E 為必然事件，D 為不可能事件 討論題：請給出現(xiàn)實生活中隨機現(xiàn)象的一個例子。例 3 拋擲一個骰子，觀察出現(xiàn)的點數(shù)。例 1 以下哪些試驗是隨機試驗？（1）拋擲一枚硬幣，觀察出現(xiàn)的是正面在上還是反面在上；（2）記錄某電話機在一天內(nèi)接到的呼叫次數(shù)；（3）從一大批元件中任意取出一個，測試它的壽命；（4）觀察一桶汽油遇到明火時的情形；（5）記錄一門炮向某一目標射擊的彈著點位置；解：（1）（2）（3）（5）是隨機試驗，（4）不是隨機試驗 例 2：寫出下列隨機試驗的樣本空間。必然事件在試驗中一定會發(fā) 生。不可能事件在試驗中 一定不會發(fā)生。1）基本事件：只包含一個樣本點的事件，記為{w}。在隨機試驗中隨機事件可能發(fā)生，也 可能不發(fā)生。隨機事件隨機事件：由隨機試驗的某些樣本點做成的集合稱為隨機事件，簡稱事件。用P 表 示。則稱這樣的試驗為隨機試驗，用 表示。試驗：我們把對自然現(xiàn)象的一次觀察或一次科學試驗統(tǒng)稱為試驗。如：（1）從一大批產(chǎn)品中任取一個產(chǎn)品，它可能是合格品，也可能是不合格品；（2）一門炮向一目標射擊，每次射擊的彈落點一般是不同的，事前無法預料。例如：（1）重物在高處必然下落；（2）在標準大氣壓下純水加熱到 100 攝氏度時必然會沸騰；（3）異性電荷必相互吸引。重點難點：隨機事件的定義；互不相容、互為對立、互逆事件的判別；用簡單事件通過其運 算將復雜事件表示出來；事件的恒等式證明；事件序列的極限關(guān)系 教學目標：會判斷給出的現(xiàn)象是否為隨機現(xiàn)象；會寫隨機試驗的樣本空間；會判別隨機事件 的類型；熟悉事件關(guān)系與運算的定義；熟悉事件的運算律、會作文氏圖；能判別 事件的互不相容、互為對立、互逆等關(guān)系；能用事件的運算關(guān)系將復雜事件表示 出來；掌握事件的不等式、恒等式證明 教學過程：確定性現(xiàn)象與隨機現(xiàn)象。教材孫榮恒《應用概率論》第二版，2005，科學出版社（總學時）教學方式 講授式、啟發(fā)式、研究型、收集網(wǎng)絡(luò)小論文探究式使用教具 黑板、粉筆[1] 《概率論基礎(chǔ)》第三版，李賢平著，高等教育出版社，2010.[2] 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》第四版，盛驟，謝式千，潘承毅 著，高等教育出 版社，2010.[3] 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計習題全解指南》第四版，盛驟，謝式千，潘承毅 著，高等教育額出版社，2010.[4] Probability Essentials(Second edition), Jean Jacod and Philip Protter, Springer,2004.[5]《概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程》第二版,茆詩松 程依明、濮曉龍，高等教育出 版社，（或互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)址）考核方式 閉卷筆試II隨機事件及其概率第一章 隨機事件及其概率概率論與數(shù)理統(tǒng)計是從數(shù)量化的角度來研究現(xiàn)實世界中一類不確定現(xiàn)象（隨機現(xiàn) 象）規(guī)律性的一門應用數(shù)學學科，20 世紀以來，廣泛應用于工程技術(shù)、經(jīng)濟及 、最重要的 、二節(jié) 隨機事件及其關(guān)系與運算教學內(nèi)容： 隨機事件是本課程的最基礎(chǔ)的概念，主要涉及到包括確定性現(xiàn)象、隨機現(xiàn)象、樣本空間、樣本點、隨機事件等定義；以及事件的包含、相等、互不 相容（互斥）、互為對立等關(guān)系；事件的和、積、差、逆等運算的定義；事件的 運算律、文氏圖等；事件序列的極限。該課程
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