模糊多準(zhǔn)則決策方法-文庫吧資料
2025-03-09 06:18本頁面
【正文】 TOPSIS方法、 VIKOR方法及基于證據(jù)推理方法被推廣到了基于區(qū)間直覺模糊集的 MCDM中。 目前相關(guān)文獻(xiàn)主要研究區(qū)間直覺模糊集的性質(zhì)、相關(guān)性等 ,討論其應(yīng)用于 MCDM中的文獻(xiàn)較少。但相對基于模糊數(shù)的 MCDM方法來說 ,基于直覺模糊數(shù)的 MCDM方法還顯得太少 。由于沒有實數(shù)與直覺模糊集的運算 ,使得求解這類決策變得困難 。 自從直覺模糊集被提出以來 ,很多學(xué)者對直覺模糊集進(jìn)行了研究 ,并將其應(yīng)用于決策中 ,如 Szmidt和Kacprzyk將直覺模糊集應(yīng)用于有不精確信息的群體決策中 , De等將其用于醫(yī)學(xué)診斷決策中。直覺模糊集由Atanassov 提出，它是對傳統(tǒng)模糊集的一種擴(kuò)充和發(fā)展。而未見數(shù)據(jù)缺失的準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)為模糊數(shù)或信息不完全確定且準(zhǔn)則值為模糊數(shù)的 MCDM問題的研究。對準(zhǔn)則值數(shù)據(jù)缺失的 FMCDM問題研究很少。這樣權(quán)系數(shù)信息不完全確定且準(zhǔn)則值為模糊數(shù)的 MCDM問題在實際決策中經(jīng)常遇到 ,但研究較少。在這些方法中 ,重要的一步是對準(zhǔn)則值進(jìn)行規(guī)范化處理 ,但規(guī)范化處理存在一定缺陷，它不能反映決策者的偏好 ,而且可能影響決策結(jié)果。 目前 ,主要集中研究二類 FMCDM問題：其一是準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)確定或為模糊數(shù)且準(zhǔn)則值為模糊數(shù)的 MCDM問題 ,其二為準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)信息不完全確定且準(zhǔn)則值為模糊數(shù)的 MCDM問題。在這些方法中 ,重要的一步是對準(zhǔn)則值進(jìn)行規(guī)范化處理 ,但規(guī)范化處理存在一定缺陷 ,它不能反映決策者的偏好 ,而且可能影響決策結(jié)果。 目前 ,主要集中研究二類 FMCDM問題：其一是準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)確定或為模糊數(shù)且準(zhǔn)則值為模糊數(shù)的 MCDM問題 ,其二為準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)信息不完全確定且準(zhǔn)則值為模糊數(shù)的 MCDM問題。這些方法各有優(yōu)點 ,但均存在一定不足。區(qū)間數(shù)和三角模糊數(shù)都是梯形模糊數(shù)的特例。 模糊多準(zhǔn)則決策方法綜述 模糊數(shù)的提出使得 MCDM問題中的模糊性有了較好的刻劃工具。
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