模糊多準(zhǔn)則決策方法(專業(yè)版)
【正文】 模糊多準(zhǔn)則決策方法綜述 模糊多準(zhǔn)則決策方法綜述 模糊多準(zhǔn)則決策方法綜述 1993年 ,Gau和 Buehrer提出了 Vague集 [31],它是模糊集的一種擴(kuò)展 。直覺模糊集增加了一個(gè)新的屬性參數(shù)：非隸屬度函數(shù) ,能夠更加細(xì)膩地描述和刻劃客觀世界的模糊性本質(zhì) ,因而引起眾多學(xué)者的研究和關(guān)注。 模糊多準(zhǔn)則決策方法綜述 許多準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)和準(zhǔn)則值確定的 MCDM方法紛紛推廣到FMCDM問題中 ,提出了眾多 FMCDM方法，如模糊 TOPSIS方法、模糊 ELECTRE方法和模糊 PROMETHEE方法等。這些問題可分選擇 、 排序和分類三類 。區(qū)間數(shù)和三角模糊數(shù)都是梯形模糊數(shù)的特例。而未見數(shù)據(jù)缺失的準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)為模糊數(shù)或信息不完全確定且準(zhǔn)則值為模糊數(shù)的 MCDM問題的研究。 模糊多準(zhǔn)則決策方法綜述 區(qū)間直覺模糊集是將直覺模糊集的隸屬度和非隸屬度由實(shí)數(shù)擴(kuò)展到區(qū)間值 ,它們是對傳統(tǒng)模糊集的擴(kuò)展 。 模糊多準(zhǔn)則決策方法綜述 模糊多準(zhǔn)則決策方法綜述 區(qū)間 Vague集是 Vague集的擴(kuò)展 ,目前 ,基于 Vague集的 FMCDM方法均可擴(kuò)展到基于區(qū)間 Vague集的FMCDM中 ,如評價(jià)函數(shù)法、記分函數(shù)法和基于距離的相對優(yōu)屬度法。由于沒有實(shí)數(shù)與直覺模糊集的運(yùn)算 ,使得求解這類決策變得困難 。在這些方法中 ,重要的一步是對準(zhǔn)則值進(jìn)行規(guī)范化處理 ,但規(guī)范化處理存在一定缺陷 ,它不能反映決策者的偏好 ,而且可能影響決策結(jié)果。 但在一些決策問題中 ,方案的準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)或 /和準(zhǔn)則值不準(zhǔn)確 、 不確定和不能完全決定 ,Roy解釋了這種現(xiàn)象 。因此 ,基于直覺模糊集和Vague集的 MCDM問題已引起越來越多學(xué)者的關(guān)注。 在實(shí)際決策中 ,準(zhǔn)則值的數(shù)據(jù)可能缺失。 模糊多準(zhǔn)則決策方法綜述 區(qū)間直覺模糊集是將直覺模糊集的隸屬度和非隸屬度由實(shí)數(shù)擴(kuò)展到區(qū)間值 ,它們是對傳統(tǒng)模糊集的擴(kuò)展
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