模糊多準(zhǔn)則決策方法(更新版)
【正文】 M方法還顯得太少 。而未見數(shù)據(jù)缺失的準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)為模糊數(shù)或信息不完全確定且準(zhǔn)則值為模糊數(shù)的 MCDM問題的研究。 目前 ,主要集中研究二類 FMCDM問題：其一是準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)確定或?yàn)槟：龜?shù)且準(zhǔn)則值為模糊數(shù)的 MCDM問題 ,其二為準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)信息不完全確定且準(zhǔn)則值為模糊數(shù)的 MCDM問題。區(qū)間數(shù)和三角模糊數(shù)都是梯形模糊數(shù)的特例。 而對(duì) MCDM中模糊性研究由來已久 ,并成為當(dāng)前研究的一個(gè)熱點(diǎn) 。這些問題可分選擇 、 排序和分類三類 。模糊數(shù)的提出使得利用模糊數(shù)可以較好地描述多準(zhǔn)則決策中的模糊性 ,這樣基于模糊數(shù)的 MCDM就成為 FMCDM的一個(gè)重要方向。 模糊多準(zhǔn)則決策方法綜述 許多準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)和準(zhǔn)則值確定的 MCDM方法紛紛推廣到FMCDM問題中 ,提出了眾多 FMCDM方法，如模糊 TOPSIS方法、模糊 ELECTRE方法和模糊 PROMETHEE方法等。 模糊多準(zhǔn)則決策方法綜述 但在實(shí)際決策中 ,決策者給出準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)的不完全確定信息更容易。直覺模糊集增加了一個(gè)新的屬性參數(shù)：非隸屬度函數(shù) ,能夠更加細(xì)膩地描述和刻劃客觀世界的模糊性本質(zhì) ,因而引起眾多學(xué)者的研究和關(guān)注。當(dāng)然 ,基于直覺模糊集的 MCDM方法均可擴(kuò)展到基于區(qū)間直覺模糊集的 MCDM中 ,但由于目前通用的區(qū)間數(shù)的減運(yùn)算不是加運(yùn)算的逆運(yùn)算 ,除運(yùn)算不是乘運(yùn)算的逆運(yùn)算 ,這樣就增加了求解這類決策問題的難度。 模糊多準(zhǔn)則決策方法綜述 模糊多準(zhǔn)則決策方法綜述 模糊多準(zhǔn)則決策方法綜述 1993年 ,Gau和 Buehrer提出了 Vague集 [31],它是模糊集的一種擴(kuò)展 。 Fuzzy多準(zhǔn)則決策 VIKOR方法 Fuzzy多準(zhǔn)則決策 VIKOR方法 直覺模糊多準(zhǔn)則決策方法 直覺模糊多準(zhǔn)則決策方法 直覺模糊多準(zhǔn)則決策方法 直覺模糊多準(zhǔn)則決策方法 直覺模糊多準(zhǔn)則決策方法 直覺模糊多準(zhǔn)則決策方法
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