【正文】 遇原因的變異時 ，任何 產(chǎn)品的品質(zhì) 特性 %處 于常 態(tài) 分配 圖 的 177。欲消除此 項 原因 必須 花 費很大的成本下面列舉幾個有代表性的機(jī)遇原因： 的微小變異 的微小振動 87l非機(jī)遇原因 (又稱為 特殊原因、可避免 的 原因、人 為 原因、 異 常原因 ) 在操作 中 、制程中或 檢驗時 因 作業(yè)異 常而 產(chǎn) 生 變異 的原因 ,即當(dāng)他們出現(xiàn)時將造成 (整個 )過程的分布改變的原因；它們表現(xiàn)為：216。84第六部分第六部分控制圖的應(yīng)用及案例分析控制圖的應(yīng)用及案例分析 85過程變差的類型■ 非機(jī)遇原因造成的變差■ 機(jī)遇原因造成的變差86l機(jī)遇原因 (又 稱為普通原因 、不可避免 的 原因、非人 為 原因 ) 在正 確 的操作，制程中或 檢驗時 仍有很多原因使 產(chǎn) 品品 質(zhì)發(fā) 生少許 且 規(guī)律的變異 ， 這些變異表現(xiàn)為：216。例 1：一批（ 5只）準(zhǔn)直器插損值為， ， ， ， 從小到大排序： ， ， ， ， 該批準(zhǔn)直器插損值的中位數(shù)為 ——例 2：一批（ 6只）準(zhǔn)直器插損值為， ， ， ， ， 從小到大排序： ， ， ， ， ， 該批準(zhǔn)直器插損值的中位數(shù)為 ——82極 差 一般用 R表示，表示一組數(shù)據(jù)的分布范圍，是指數(shù)據(jù)中最大值與最小值的差。其表達(dá)式子是：　　　　 　 式中： Xi表示數(shù)據(jù)的各個數(shù)值；　　 n表示數(shù)據(jù)的個數(shù)。79正態(tài)分布■ 正態(tài)分布是以其 平均值 為中心呈左右對稱的 中央高兩邊低的鐘型；■ 正態(tài)分布的鐘形有高矮肥瘦程度的不同，取 決于該數(shù)據(jù)的 平均值 和 標(biāo)準(zhǔn)偏差 。 78 質(zhì)量數(shù)據(jù)的規(guī)律性　　 雖然數(shù)據(jù)有波動性，但并不是雜亂無章的，而是呈現(xiàn)出一定規(guī)律性的。76質(zhì)量數(shù)據(jù)的特性分析 77 質(zhì)量數(shù)據(jù)的 波動性 質(zhì)量數(shù)據(jù)是有波動性的，即使是相同的機(jī)器由相同的工人操作，加工同樣規(guī)格的零件，所加工出來的零件沒有任何兩件是完全相同的。75收集數(shù)據(jù)的方法 　 收集到的數(shù)據(jù)必須能 充分反映實際情況 ，對于抽查的數(shù)據(jù)還應(yīng)具有充分的代表性，所以收集數(shù)據(jù)要有科學(xué)的方法，這就是 隨機(jī)抽樣 的方法?！?為了管理工作 ，即是為了掌握生產(chǎn)的變動情 況，以便于管理、控制而收集數(shù)據(jù)，如工序 控制中收集數(shù)據(jù)。例如廢品件數(shù)、產(chǎn)品臺數(shù)、產(chǎn)品表面缺陷斑點數(shù)等等，他們只能取整數(shù)，通過手工點數(shù)獲得，這種數(shù)據(jù)屬于 離散型數(shù)據(jù) 。例如長度、重量、速度、壓力、溫度等的數(shù)據(jù)，是屬于計量值數(shù)據(jù)。而 SPC是實現(xiàn)這種愿景的一個有效的手段。3. SPC全面應(yīng)用SPC在西方工業(yè)國家復(fù)興，并列為高科技制度之一80年代起4. SPC在汽車行業(yè)的應(yīng)用美國從 20世紀(jì) 80年開始推行 SPC美國汽車工業(yè)大規(guī)模推行了 SPCSPC的發(fā)展歷史 與 質(zhì)量控制的演變70SPC與 6σ 的關(guān)系■ “ σ” 是希臘字母，統(tǒng)計學(xué)中用來表示 標(biāo)準(zhǔn)偏差 ，即用來描述任一過程參數(shù)的平均值的分布或離散程度。■ SPC不僅用于生產(chǎn)過 程，而且可用于服務(wù)過 程和一切管理過程。 68SPC的特點■ SPC是全系統(tǒng)的，全過程的，要求全員參加， 人人有責(zé)。 SPC就是應(yīng)用統(tǒng)計技術(shù)對過程中的各個階段進(jìn)行監(jiān)控，從而達(dá)到改進(jìn)與保證質(zhì)量的目的。65散布圖 課堂練習(xí)某工程師測得一批熱處理產(chǎn)品溫度與硬度參數(shù)如下，請繪制散布圖。u無相關(guān) (1) X與 Y之 間 看不出有何相 關(guān)關(guān) 系； (2) X增大 時 ， Y并不改 變 。 有 負(fù)相關(guān) 完全的有 負(fù)相關(guān)63u非顯著性負(fù)相關(guān) X增大 時 ， Y反而減少，但幅度并不 顯著 。 此 時 宜再考 慮 其他 可能 影響 的要因 。59產(chǎn) 品名： SI083單 位： 壓 延 課繪 制： 日期： N=30 時間段 ： 硬度Y燒熔 溫度 X60u正相 關(guān) X增大 時 ， Y也隨之增大， 稱為 正相 關(guān) 。 步 驟 3： 畫 出 縱軸 與 橫軸 (若是判 斷 要因與 結(jié) 果 的關(guān)系，則 橫軸 代表要因 縱軸 代表 結(jié) 果 )；58 步 驟 4： 將 各 組成對數(shù) 據(jù) 標(biāo)記 在座 標(biāo) 上； 橫軸 與 縱軸的數(shù) 據(jù)交 會處點 上 “ ˙ ” ； 兩組數(shù) 據(jù)重 復(fù) 在同一 點 上 時 ，劃 雙 重 圓記號 ◎ ； 三 組數(shù) 據(jù)重 復(fù) 在同一 點 上 時 ，劃三重 圓記號 。 步 驟 1： 收集 30組 以上的相 對數(shù)據(jù) ,整理到 數(shù) 據(jù) 表上 。 其主要 作 用：知道 兩組數(shù)據(jù) (原因與 結(jié) 果 )之 間 是否相 關(guān) 及其相 關(guān) 程度 。53直方圖 課堂練習(xí)某工程師測得一批產(chǎn)品尺寸長度如下，請繪制直方圖。52直方圖 高原形 說明：平頂且高。51直方圖 離島形 說明：左端和右端形成小島。 結(jié)論：尾巴拖長時，應(yīng)檢討是否在技術(shù)上能夠接收。 結(jié)論：可能是分組過細(xì)或數(shù)據(jù)不真實 。 結(jié)論：制程在正常運(yùn)轉(zhuǎn)下 。 在 圖 上 記 入 數(shù) 據(jù) 總數(shù) 等 參數(shù) ，并 劃出 規(guī) 格的上、 下限 。 412． 167. 169. 5 10 239. 155. 157. 5 377. 147. 149. 5 135. 139. 141. 5 73. 131. 133. 5 組數(shù) = 46/12 = 取 4 計算組 界： 第一 組 下 組 界 = 最小值－ 測 定值最小位數(shù) ／２ = 第一 組 上 組 界 = 第一 組 下 組 界 + 組 距 = +4= 第二 組 下 組 界 = 第一 組 上 組 界 = 第二 組 上 組 界 = 第二 組 下 組 界 + 組 距 =+4= 第 三組 下 組 界 =？ 第三組上組界 =？ 依此 類 推， 計算 到最大一 組的組 界?！　≈狈?圖 可 顯 示 數(shù)據(jù) 的三 種 特性： 集中的 趨勢 、 數(shù)據(jù)的范 圍 、 分布的形 狀 。 信息增多時， 要想一下子了解總體比較困難，那么 應(yīng)用直方圖 就簡單了。38魚骨圖 課堂練習(xí) 請針對你公司目前制造過程最嚴(yán)重的品質(zhì)問題，采用魚骨圖進(jìn)行分析，找出影響其最重要的因素。34尺寸過長機(jī)器 物料 人 員環(huán)境 方法案例： 沖壓件長度尺寸過長35案例： 想辦法如何使發(fā)料更容易？36 使用頭腦風(fēng)暴法應(yīng)注意不要指責(zé)他人的 任何想法 ；全方位多角度各層次，數(shù)量越多越好；自由奔放，毫無拘束；甚至于 異想天開 ；鼓勵大家去除 固有觀念 ， 大膽創(chuàng)新 。它是先列出品質(zhì)變異的項目，然后對造成變異的 4M1E因素進(jìn)行分析。請根據(jù)以上的統(tǒng)計數(shù)據(jù)， 繪制統(tǒng)計表 及 柏拉圖 。 柏拉 圖 中、 連接橫軸 與 縱軸對應(yīng)點的線應(yīng)為 折 線 而非曲 線 。 (2) 前后比 較 基準(zhǔn)一致，刻度 應(yīng) 相同 。29柏拉 圖的 柱形 圖橫軸 距離 相同 。 3