【正文】 布的鐘形有高矮肥瘦程度的不同，取 決于該數(shù)據(jù)的平均值和 標準偏差 。 DNV June 1999 76 質(zhì)量數(shù)據(jù)的規(guī)律性　　 雖然數(shù)據(jù)有波動性，但并不是雜亂無章的，而是呈現(xiàn)出一定規(guī)律性的。DNV June 1999 75 質(zhì)量數(shù)據(jù)的 波動性 質(zhì)量數(shù)據(jù)是有波動性的，即使是相同的機器由相同的工人操作，加工同樣規(guī)格的零件，所加工出來的零件沒有任何兩件是完全相同的。DNV June 1999 74收集數(shù)據(jù)的方法 　 收集到的數(shù)據(jù)必須能充分反映實際情況，對于抽查的數(shù)據(jù)還應具有充分的代表性，所以收集數(shù)據(jù)要有科學的方法，這就是 隨機抽樣 的方法。■ 為了管理工作，即是為了掌握生產(chǎn)的變動情 況，以便于管理、控制而收集數(shù)據(jù)，如工序 控制中收集數(shù)據(jù)。例如廢品件數(shù)、產(chǎn)品臺數(shù)、產(chǎn)品表面缺陷斑點數(shù)等等，他們只能取整數(shù)，通過手工點數(shù)獲得，這種數(shù)據(jù)屬于離散型數(shù)據(jù)。例如長度、重量、速度、壓力、溫度等的數(shù)據(jù)，是屬于計量值數(shù)據(jù)。而 SPC是實現(xiàn)這種愿景的一個有效的手段?！?6 σ 逐步發(fā)展成為以顧客為主體來確定企業(yè)戰(zhàn)略目標和產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計的標尺，追求持續(xù)進步的一種質(zhì)量管理哲學。3. SPC全面應用SPC在西方工業(yè)國家復興，并列為高科技制之一80年代起4. SPC在汽車行業(yè)的應用美國從 20世紀 80年開始推行 SPC美國汽車工業(yè)大規(guī)模推行了 SPCSPC的發(fā)展歷史DNV June 1999 69SPC與 6σ 的關(guān)系■ “ σ” 是希臘字母，統(tǒng)計學中用來表示標準偏差，即用來描述任一過程參數(shù)的平均值的分布或離散程度?！?SPC不僅用于生產(chǎn)過 程，而且可用于服務過 程和一切管理過程。 DNV June 1999 67SPC的特點■ SPC是全系統(tǒng)的，全過程的，要求全員參加， 人人有責。 SPC就是應用統(tǒng)計技術(shù)對過程中的各個階段進行監(jiān)控，從而達到改進與保證質(zhì)量的目的。DNV June 1999 64散布圖 課堂練習某工程師測得一批熱處理產(chǎn)品溫度與硬度參數(shù)如下，請繪制散布圖。u無相關(guān) (1) X與 Y之 間 看不出有何相 關(guān)關(guān) 系； (2) X增大 時 ， Y并不改 變 。 有 負相關(guān) 完全的有 負相關(guān)DNV June 1999 62u非顯著性負相關(guān) X增大 時 ， Y反而減少，但幅度并不 顯著 。 此 時 宜再考 慮 其他 可能 影響 的要因 。DNV June 1999 58產(chǎn) 品名： SI083單 位： 壓 延 課繪 制： 日期： N=30 時間段 ： 硬度Y燒熔 溫度 XDNV June 1999 59u正相 關(guān) X增大 時 ， Y也隨之增大， 稱為 正相 關(guān) 。 步 驟 3： 畫 出 縱軸 與 橫軸 (若是判 斷 要因與 結(jié) 果 的關(guān)系，則 橫軸 代表要因 縱軸 代表 結(jié) 果 )；DNV June 1999 57 步 驟 4： 將 各 組成對數(shù) 據(jù) 標記 在座 標 上； 橫軸 與 縱軸的數(shù) 據(jù)交 會處點 上 “ ˙ ” ； 兩組數(shù) 據(jù)重 復 在同一 點 上 時 ，劃 雙 重 圓記號 ◎ ； 三 組數(shù) 據(jù)重 復 在同一 點 上 時 ，劃三重 圓記號 。 步 驟 1： 收集 30組 以上的相 對數(shù)據(jù) ,整理到 數(shù) 據(jù) 表上 。 其主要 作 用：知道 兩組數(shù)據(jù) (原因與 結(jié) 果 )之 間 是否相 關(guān) 及其相 關(guān) 程度 。DNV June 1999 52直方圖 課堂練習某工程師測得一批產(chǎn)品尺寸長度如下，請繪制直方圖。DNV June 1999 51直方圖 高原形 說明：平頂且高。DNV June 1999 50直方圖 離島形 說明：左端和右端形成小島。 結(jié)論：尾巴拖長時，應檢討是否在技術(shù)上能夠接收。 結(jié)論：可能是分組過細或數(shù)據(jù)不真實 。 結(jié)論：制程在正常運轉(zhuǎn)下 。 在 圖 上 記 入 數(shù) 據(jù) 總數(shù) 等 參數(shù) ，并劃出 規(guī) 格的上、 下限 。 412． 167. 169. 5 10 239. 155. 157. 5 377. 147. 149. 5 135. 139. 141. 5 73. 131. 133. 5 組數(shù) = 46/12 = 取 4 計算組 界： 第一 組 下 組 界 = 最小值－ 測 定值最小位數(shù)／２ = 第一 組 上 組 界 = 第一 組 下 組 界 + 組 距 = +4= 第二 組 下 組 界 = 第一 組 上 組 界 = 第二 組 上 組 界 = 第二 組 下 組 界 + 組 距 =+4= 第 三組 下 組 界 =？ 第三組上組界 =？ 依此 類 推， 計算 到最大一 組的組 界?！　≈狈?圖 可 顯 示 數(shù)據(jù) 的三 種 特性： 集中的 趨勢 、 數(shù)據(jù)的范 圍 、 分布的形 狀 。信息增多時，要想一下子了解總體比較困難，那么應用直方圖就簡單了。DNV June 1999 37魚骨圖 課堂練習 請針對你公司目前制造過程最嚴重的品質(zhì)問題，采用魚骨圖進行分析，找出影響其最重要的因素。DNV June 1999 33尺寸過長機器 物料 人 員環(huán)境 方法案例： 沖壓件長度尺寸過長DNV June 1999 34案例： 想辦法如何使發(fā)料更容易？DNV June 1999 35使用頭腦風暴法應注意不要指責他人的 任何想法 ；全方位多角度各層次，數(shù)量越多越好；自由奔放，毫無拘束；甚至于 異想天開 。它是先列出品質(zhì)變異的項目，然后對造成變異的 4M1E因素進行分析。請根據(jù)以上的統(tǒng)計數(shù)據(jù)， 繪制統(tǒng)計表 及 柏拉圖 。 柏拉 圖 中、 連接橫軸 與 縱軸對應點的線應為 折 線 而非曲 線 。 (2) 前后比 較 基準一致，刻度 應 相同 。DNV June 1999 28柏拉 圖的 柱形 圖橫軸 距離 相同 。 3 、 縱軸的 左 側(cè) 盡量 以 金額 表示 ，如此就降低成本、追求利 潤的企業(yè) 而 言 ，更 具意義 。 次 數(shù) 少的 項目 太多 時 ，可 考慮將 后幾 項 歸納 成 [其他 ]項。DNV June 1999 25柏拉圖制作案例 某公司檢驗中發(fā)現(xiàn)有 50個不良品，不良項目 ABCD及不良數(shù)如下表，請根據(jù)這些數(shù)據(jù)繪制柏拉圖。后來美國質(zhì)量專家朱蘭將此引入到質(zhì)量管理中，來抓影響質(zhì)量的主要因素 。柏拉 圖 就是 這 樣 一種供你 尋找 重要要因的一 種 統(tǒng)計 工具。DNV June 1999 19序號 不良項目 1 2 3 4 5 6 7 8 合計 1 振音 6 8 7 5 4 7 2 1 402 外殼松動 3 6 3 7 2 4 4 6 353 喇叭無聲 1 5 3 7 2 6 4 3 314 表面臟污 4 6 3 0 3 5 3 4 285 機內(nèi)有物 2 3 1 1 6 8 3 2 266 插頭不良 4 4 7 1 0 10 3 6 357 合 計 20 32 24 21 19 40 19 22 195層別法應用舉例： 成品驗貨不良品統(tǒng)計表DNV June 1999 20層別法應用課堂練習請針對你公司目前的實際情況來設(shè)計；如果你想對最近 一周內(nèi) 車間制程不良項目 的出現(xiàn) 按 作業(yè)的機臺 進行分類； 請設(shè)計一份合適的層別法應用表，格式不限 /內(nèi)容 自擬。DNV June 1999 17二、層別法 將 得到的 數(shù)據(jù) 資料按需要而分成數(shù)個類別， 便 于以后的分析 。DNV June 1999 16檢查表應用課堂練習請針對你公司目前的實際情況來設(shè)計；如果你想了解一下最近 一周內(nèi) 成品檢查主要不良 項目 的出現(xiàn)情況； 請設(shè)計一份合適的檢查表，格式不限 /內(nèi)容自擬。不良項目 /周別 1 2 3 合計劃傷 正正一 正一 三 20尺寸偏差 正一 正 一 12污點 二 一 一 4變形 正 二 7記錄人： 審核： DNV June 1999 14檢查表的設(shè)計注意事項 應能