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綜合知識-品質(zhì)知識→工序質(zhì)量控制-質(zhì)量管理-文庫吧資料

2025-02-12 12:00本頁面
  

【正文】 對于 圖: 對于 R圖: 經(jīng)數(shù)據(jù)還原, 圖的中心線為 ,控制上限為 ,控制下限為 ; R圖的中心線為 ,控制上限為 ,控制下限仍為 0。解 由表 86算得, 20組數(shù)據(jù)的總平均值 ,平均極差 。為了便于計算,作數(shù)據(jù)變換 變換后的數(shù)據(jù) 列于表 86。開始加工時,先每隔半小時抽取五個樣品,測得直徑數(shù)據(jù)。對于修正后的控制圖,在實際使用中應(yīng)當(dāng)繼續(xù)改進(jìn),以更好地保證和提高質(zhì)量控制的能力和水平。然后,根據(jù)剩下的那些樣本統(tǒng)計量觀測值,重新計算控制界限,繪制控制圖。因此,需要找出異常點(如超出控制限的點),分析原因。④ 控制界限的修正。③ 繪制控制圖。② 確定控制界限。在工序能力充足的條件下,連續(xù)采集工序近期數(shù)據(jù)。(二)控制圖的分類名稱和符號 中心線 上下控制線 特點 適用場合計量值控制圖平均值-極差控制圖常用,效果好,計算量大批量較大的工序中位數(shù)-極差控制圖計算簡便,但效果略差 批量較大的工序單值-移動極差控制圖簡單省事,能及時判斷工序狀態(tài)。改變控制界限可以改變兩類錯誤的概率,但此消彼長,無法完全避免,也無法同時減少??刂茍D的兩類錯誤都將造成生產(chǎn)過程的混亂和經(jīng)濟(jì)損失。稱這一類錯誤為控制圖的第二類錯誤。與此相反,當(dāng)系統(tǒng)性質(zhì)量因素影響生產(chǎn)過程而使工序質(zhì)量失控時,由于樣本的隨機(jī)性,仍會有一定比例的觀測數(shù)據(jù)點落在控制界限內(nèi)。? 利用控制圖對生產(chǎn)過程質(zhì)量狀態(tài)進(jìn)行統(tǒng)計推斷也可能犯錯誤。? 控制界限一般根據(jù) “ ” 原理來確定??刂茍D的基本模式見圖 89。至于究竟應(yīng)當(dāng)采取什么樣的處置措施,還需根據(jù)工序自身的特點來考慮。因為 = , k= ,故用插值法,得 p= ,與 近。解 公差中心由于 ,分布中心向右偏移,偏移量和偏移系數(shù)所以,工序能力指數(shù) 。 表 8- 4 存在 k時的判斷標(biāo)準(zhǔn)偏移系數(shù) k 工序能力指數(shù) 采取措施0k 不必調(diào)整均值k 要注意均值變化0k 密切觀察均值k 采取必要調(diào)整措施例 1 某零件內(nèi)徑尺寸公差為 ,從一足夠大的隨機(jī)樣本 得 , s= ??紤]到調(diào)整時的技術(shù)難度及成本,工序有偏時工序調(diào)整的一般標(biāo)準(zhǔn)列于表 84。 表 8- 3 工序能力指數(shù)判斷標(biāo)準(zhǔn)工序能力等級 工序能力指數(shù) 工序能力判斷特級 過剩一級 充足二級 正常三級 不足四級 嚴(yán)重不足 表 83列出的工序能力判斷標(biāo)準(zhǔn)也適用于 、 和 。理想的工序能力既要能滿足質(zhì)量保證的要求,又要符合經(jīng)濟(jì)性的要求。利用表 82,當(dāng)工序處于受控狀態(tài)時,如 k, 及 p中有兩個已知,則可查得第三個的值。 為了實際使用的方便,利用上述公式已編制了相應(yīng)的數(shù)值表,見表 8173。顯然, 當(dāng)工序右偏,即 時, 所以有 當(dāng)工序左偏,即 時, 所以仍有 綜上所述,當(dāng)工序處于受控狀態(tài),質(zhì)量特性值服從正態(tài)分布時,不合格品率 p和合格品率 q的計算如下: 當(dāng)工序無偏時: 當(dāng)工序有偏時: 容易知道,當(dāng)工序無偏時, k= 0,上述兩個公式是一致的。因為 所以 又因為 所以 若記合格率為 q,則 2. 工序有偏時的不合格率 p。 工序無偏時, ,見圖 87。 當(dāng)只要求控制公差上限時: 當(dāng)只要求控制公差下限時:(二)工序能力指數(shù)和不合格率 工序處于受控狀態(tài),且質(zhì)量特性值服從正態(tài)分布。當(dāng)只要求控制單向公差時,工序質(zhì)量特性值一般為非正態(tài)分布。圖 8- 8 工序有偏,雙向公差3. 在有些場合,只要求控制單向公差。引入偏移量 和偏移系數(shù) : 設(shè)工序有偏時的工序能力指數(shù)為 ,則 當(dāng)工序無偏時, = 0,故此時 。? 此時, 圖 8- 7 工序無偏,雙向公差 2. 工序有偏,雙向公差的情形。? 設(shè)工序公差為 T,公差上限和下限分別為 和 ,公差中心為 則 ,見圖 87。一般地,設(shè)工序質(zhì)量特性值 ,且已取得一個隨機(jī)樣本(容量 n≥50 ) ,樣本平均值為 ,樣本標(biāo)準(zhǔn)差為 s。如工序質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的范圍用公差 T表示,工序能力是 6σ ,則 通過工序能力指數(shù),才能考察工序能力是否滿足質(zhì)量控制的實際需要?;痉椒ㄊ前杨A(yù)先規(guī)定的工序能力是否合格的判 斷值和由樣本得到的極差 R進(jìn)行比較,以判定工序能力是否滿足 質(zhì)量要求。此時 = ,故得簡化公式 ③SCAT 法( Simple Capability Acceptance Test)。 是由 n決定的參數(shù),可以從
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