應(yīng)用統(tǒng)計(jì)之?dāng)?shù)據(jù)的整理與抽樣-文庫(kù)吧資料
2025-02-10 22:39本頁(yè)面
【正文】 35 3200～ 3400 600 20 3400～ 3600 270 9 3600～ 3800 210 7 3800～ 4000 120 4 4200～ 4400 30 1 合 計(jì) 3000 100數(shù)據(jù)的整理與抽樣數(shù)據(jù)的整理與抽樣 解： N = 3000， L = 3000， Sm1 = 720， = 1050， d = 200顯然，數(shù)據(jù)的整理與抽樣數(shù)據(jù)的整理與抽樣 四分位數(shù) 四分位數(shù)是將數(shù)據(jù)排序后，將數(shù)據(jù)四等分的三個(gè)數(shù)值，其中中間的數(shù)值是中位數(shù)。 解： N = 28， Me= (N+1)/2 = (28+1)/2 = 對(duì)成績(jī)順序排列后， X14 = 72， X15 = 73 數(shù)據(jù)的整理與抽樣數(shù)據(jù)的整理與抽樣 ⑵ 組距變量數(shù)列 ① 確定中位數(shù)所在組 計(jì)算公式為 N/2 或 ， N 和 為總次數(shù)； ② 計(jì)算中位數(shù) 下限公式含有中位組均勻分布的假設(shè)。 ⑴ 單項(xiàng)變量數(shù)數(shù)列 中位數(shù)為 為中位數(shù)的位置。由于中位數(shù)居于數(shù)列正中，所以它可以作為代表一般水平和集中趨勢(shì)的代表值。即對(duì)數(shù)計(jì)算公式為數(shù)據(jù)的整理與抽樣數(shù)據(jù)的整理與抽樣 假設(shè)投資銀行某項(xiàng)投資的年利率按復(fù)利計(jì)算，25年的年利率分配為：有 1 年 3 %，有 4 年 4 %，有 8 年 8 %，有 10 年 10 %，有 2 年 15 %，求平均年利率。數(shù)據(jù)的整理與抽樣數(shù)據(jù)的整理與抽樣某企業(yè) “九五 ”期間產(chǎn)品銷售額的年增長(zhǎng)速度為因 ，所以可用對(duì)數(shù)計(jì)算幾何平均數(shù)。 ⑴ 簡(jiǎn)單幾何平均數(shù) 這是在資料未分組情況下采用的一種計(jì)算方法。也可按戶人口數(shù)分組。數(shù)據(jù)的整理與抽樣數(shù)據(jù)的整理與抽樣 月工資 (元 ) 員工數(shù) (人 ) 各組平均工資 工資總額 f x x 均值不僅受組中值大小的影響，而且也會(huì)受權(quán)數(shù) 的影響，權(quán)數(shù) 越大，則該組數(shù)值對(duì)均值的影響就越大。 “權(quán) ”即占總次數(shù)的比重。 解：數(shù)據(jù)的整理與抽樣數(shù)據(jù)的整理與抽樣 簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)較準(zhǔn)確地描述了總體與個(gè)體之間的數(shù)量關(guān)系，其描述方式同時(shí)考慮了變量值的次數(shù)和變量值的大小對(duì)集中趨勢(shì)的影響，數(shù)列中任何數(shù)值和次數(shù)的變化都會(huì)引起算術(shù)平均數(shù)的改變，它是最靈敏、對(duì)資料運(yùn)用最充分的指標(biāo)。對(duì)于未經(jīng)整理的原始數(shù)據(jù)，一般用以下公式：數(shù)據(jù)的整理與抽樣數(shù)據(jù)的整理與抽樣 ⑴ 簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù) 如平均工資、平均身高、平均成績(jī)等的計(jì)算。數(shù)據(jù)的整理與抽樣數(shù)據(jù)的整理與抽樣 統(tǒng)計(jì)學(xué)上對(duì)集中趨勢(shì)有以下幾種主要測(cè)度值： 均值 均值又稱算術(shù)平均數(shù)。數(shù)據(jù)的整理與抽樣數(shù)據(jù)的整理與抽樣 可作為評(píng)價(jià)事物優(yōu)劣的數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)。如平均成績(jī)、平均身高等； ② 可研究總體某種標(biāo)志值的平均水平隨時(shí)間的變化，說明其發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律。集中趨勢(shì)有三個(gè) 特點(diǎn) ： ① 它用一個(gè)代表值綜合反映總體各單位 (所有個(gè)體 ) 某種標(biāo)志值的一般水平或代表水平； ② 它抽象掉了各個(gè)個(gè)體之間標(biāo)志值的差異； ③ 它一般用單位的數(shù)值表示，其計(jì)量單位與標(biāo)志值的計(jì)量單位相一致。數(shù)據(jù)的整理與抽樣數(shù)據(jù)的整理與抽樣 一、集中趨勢(shì) 集中趨勢(shì)亦稱趨中性。它們是反映數(shù)據(jù)分布數(shù)量規(guī)律的一對(duì)代表值。本資料來源數(shù)據(jù)的整理與抽樣數(shù)據(jù)的整理與抽樣 167。 數(shù)據(jù)的描述性指標(biāo) 頻數(shù)分布所給定的是一個(gè)分布形狀，要進(jìn)一步描述和刻畫其分布的數(shù)量特征，則需要計(jì)算數(shù)據(jù)的 集中趨勢(shì) 和 離散程度 。 若所描述的數(shù)據(jù)是所觀察研究的總體，則稱這些代表值為 參數(shù) ； 若所描述的數(shù)據(jù)僅是總體中隨機(jī)抽取的一個(gè)樣本，則稱這些代表值為 統(tǒng)計(jì)量 。它表示同類現(xiàn)象在一定時(shí)間、地點(diǎn)條件下所達(dá)到的一般水平與大量單位的綜合數(shù)量特征。數(shù)據(jù)的整理與抽樣數(shù)據(jù)的整理與抽樣 集中趨勢(shì)的作用： ① 可方便地比較若干總體的某種標(biāo)志值的平均水平，說明它們?cè)谀骋粩?shù)量標(biāo)志上的差異。如人均收入的變化、勞動(dòng)生產(chǎn)率的變化等；
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