應(yīng)用統(tǒng)計之數(shù)據(jù)的整理與抽樣-文庫吧在線文庫
【正文】 16 25相對前一年 (%) 127 118 123 116 125相對 1995 (%) 100 127 數(shù)據(jù)的整理與抽樣數(shù)據(jù)的整理與抽樣 ⑵ 加權(quán)幾何平均數(shù) 在資料已經(jīng)分組，每個變量值出現(xiàn)次數(shù)或比重不等時，應(yīng)使用加權(quán)幾何平均。數(shù)據(jù)的整理與抽樣數(shù)據(jù)的整理與抽樣其中， L — 中位數(shù)所在組的下組限； — 數(shù)值在 L 之下各組的累計次數(shù)； — 中位數(shù)所在組的次數(shù)； d — 中位數(shù)所在組的組距。例如，大多數(shù)工人可完成的工作量、大多數(shù)人的收入、最一般的身高等。(下限公式)數(shù)據(jù)的整理與抽樣數(shù)據(jù)的整理與抽樣 在本例中， L=3000 d=32003000=200 =1050480=570 或 =35%16%=19% =1050600=450 或 =35%20%=15%則或 上限公式 為數(shù)據(jù)的整理與抽樣數(shù)據(jù)的整理與抽樣 例：計算全班學生應(yīng)用統(tǒng)計學的眾數(shù)。班級 語文 數(shù)學 歷史 地理 化學 物理 總評甲班 82 86 80 83 83 84 83乙班 75 89 84 78 80 92 83數(shù)據(jù)的整理與抽樣數(shù)據(jù)的整理與抽樣 ⑵ 衡量和比較均值指標代表性的高低 離中趨勢指標數(shù)值的大小和均值代表程度高低有密切關(guān)系。 離中趨勢的度量由變異指標給出，它可以是絕對數(shù)，也可以是相對數(shù)。 另一種解釋是，樣本方差之所以要除以 n1 ，是為保證樣本方差 對總體方差 估計的無偏性。成績分組 組中值 fi50～ 60 55 2 60～ 70 65 8 70～ 80 75 11 80～ 90 85 4 90～ 100 95 3 合計 28 數(shù)據(jù)的整理與抽樣數(shù)據(jù)的整理與抽樣 解： N=28， ，數(shù)據(jù)的整理與抽樣數(shù)據(jù)的整理與抽樣 利用前面的公式計算方差或標準差比較麻煩。 ① 方差不僅便于數(shù)學上進一步計算，而且其統(tǒng)計推斷的性質(zhì)也優(yōu)于標準差； ② 方差與標準差都是以均值為比較中心，它們都是離差的某種平均； ③ 方差的大小不僅可以反映數(shù)據(jù)離散程度的大小，而且也反映均值代表性的高低。 解： 顯然，數(shù)據(jù)越分散，則極差越大。 各個體標志值變異度越小，即總體越一致，則為獲取代表性資料，只需選取較少的樣本單位；反之，就需要選取較多的樣本單位。數(shù)據(jù)的整理與抽樣數(shù)據(jù)的整理與抽樣二、離散趨勢 問題的提出 集中趨勢反映了總體單位 (個體 ) 標志值分布特征的一個重要方面，但僅用此指標描述這些標志的一般水平是不夠的。如果有兩個相同的最高點，也可有兩個眾數(shù)。數(shù)據(jù)的整理與抽樣數(shù)據(jù)的整理與抽樣 在資料分組的情況下，四分位值的三個點分別以 N/ 2N/4 和 3N/4 定位，之后求 3個四分位數(shù)。在標志變異度較大的情況下，可避免極端數(shù)值 (不穩(wěn)健 ) 的影響。人均月收入 (分組 ) 調(diào)查戶數(shù) 人口數(shù) 戶均人口數(shù) 250以下 9 54 250～ 300 9 49 300～ 350 31 162 350～ 400 96 403 400～ 600 69 239 600以上 12 35 合 計 226 942 數(shù)據(jù)的整理與抽樣數(shù)據(jù)的整理與抽樣 幾何平均數(shù) 它是與算術(shù)平均數(shù)不同的另一種平均數(shù)，主要用于環(huán)比發(fā)展速度或比率均值的計算。數(shù)據(jù)的整理與抽樣數(shù)據(jù)的整理與抽樣 ⑵ 加權(quán)算術(shù)平均數(shù) 當數(shù)據(jù)是已經(jīng)分組的頻數(shù)分布資料時，計算算術(shù)平均數(shù)需要用加權(quán)平均法。如人均收入的變化、勞動生產(chǎn)率的變化等； ③ 可分析社會經(jīng)濟現(xiàn)象間的依存關(guān)系，為此必須采
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