服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù)-文庫吧資料
2025-02-02 14:51本頁面
【正文】 測 41 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測 42 例題 下表為新房子銷售與落後三個(gè)月之失業(yè)率。 2r2結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) Regression Example 某公司過去行動電話銷售量，如下表所列。 相關(guān)係數(shù)的平方（ ）可用來衡量線性迴歸對數(shù)據(jù)的 解釋能力 。 此最小平方直線的方程式如下： bxay c ??結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測 35 簡單線性迴歸 (1/2) 以下的方程式可以計(jì)算出係數(shù) a 與 b： 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測 36 簡單線性迴歸 (2/2) 直線方程式的圖形如下： 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測 37 迴歸 (1/2) 迴歸於預(yù)測應(yīng)用與指標(biāo)之使用有關(guān)，以下為常見指標(biāo)： ?工廠存貨淨(jìng)變動量 ?商業(yè)銀行放款利率 ?工業(yè)產(chǎn)出 ?消費(fèi)者物價(jià)指數(shù) ?物 價(jià)指數(shù) ?股票市場價(jià)格 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測 38 迴歸 (2/2) 迴歸 相關(guān)性 衡量二變數(shù)之間 關(guān)係強(qiáng)度 與 方向 。 分為 簡單線性迴歸 ， 曲線與多元迴歸分析 二種。 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測 31 季節(jié)性範(fàn)例 – 計(jì)算季節(jié)相對性 中心點(diǎn)移動平均 (centered moving average): 與移動平均法相同，其數(shù)值卻不能作為 預(yù)測值 ，但此數(shù)值為該序列之代表值。 1. 使用 季節(jié)趨勢方程式 並針對目標(biāo)期間以求得趨勢 估計(jì)值。消除季節(jié)性乃將每個(gè)資料點(diǎn) 除以 相對應(yīng)之季節(jié)相對比率。 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測 30 季節(jié)性 (2/2) 季節(jié)相對性 ：有兩種不同的使用方式。 ?季節(jié)性變動於零售業(yè)規(guī)劃與排程之重要因素，此外掌握 尖峰負(fù)荷 亦很重要。 ?乘法模型：季節(jié)性以 百分比 表示，即時(shí)間序列值乘以 平均趨勢值的某一百分比 ，又稱為 季節(jié)相對性 (或季節(jié)指數(shù) )。 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測 28 季節(jié)性分析技術(shù) 季節(jié)性有二種不同的模型： 加法 模型與 乘法 模型。 ?季節(jié)變動：可以是指 每日 、 每週 、 每月 及其他規(guī)則模式的資料。 預(yù)測 23 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測 24 指數(shù)平滑法 Example 期間 實(shí)際 A l p h a = 0 . 1 誤差 A l p h a = 0 . 4 誤差1 422 40 42 2 . 0 0 42 23 43 4 1 . 8 1 . 2 0 4 1 . 2 1 . 84 40 4 1 . 9 2 1 . 9 2 4 1 . 9 2 1 . 9 25 41 4 1 . 7 3 0 . 7 3 4 1 . 1 5 0 . 1 56 39 4 1 . 6 6 2 . 6 6 4 1 . 0 9 2 . 0 97 46 4 1 . 3 9 4 . 6 1 4 0 . 2 5 5 . 7 58 44 4 1 . 8 5 2 . 1 5 4 2 . 5 5 1 . 4 59 45 4 2 . 0 7 2 . 9 3 4 3 . 1 3 1 . 8 710 38 4 2 . 3 6 4 . 3 6 4 3 . 8 8 5 . 8 842+(4242)=42 4042=2 42+(4042)= 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測 25 指數(shù)平滑法 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 指數(shù)平滑法 預(yù)測 26 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測 27 時(shí)間序列預(yù)測 (3/3) 季節(jié)性分析技術(shù) ?某種事件發(fā)生的時(shí)間序列呈現(xiàn) 規(guī)則上下反覆變動 。相反地，平滑常數(shù) 愈接近 1，則反應(yīng)愈大 ， 平滑程度 愈 小 。 Ft=第 t期之預(yù)測值 Ft1=前一期之預(yù)測值 (t1) α=平滑常數(shù) At1=前一期實(shí)際需求量 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 平均法分析技術(shù) 指數(shù)平滑法 ?誤差調(diào)整速度是由 平滑常數(shù) α決定 。 ? 若第六期實(shí)際需求為 39 ，使用上一小題權(quán)種預(yù)測第七期需求量。 ?假設(shè)條件 —愈 近期 觀察資料，愈有可能得到 最準(zhǔn)確預(yù)測值 ，因此應(yīng)該給予較 近期數(shù)值較大 的權(quán)數(shù) ?權(quán)重選擇通常要 使用試誤法 。 Ft: 第 t期之預(yù)測值 MAn:n期之移動平均 At1: 第 t1期之實(shí)際值 n: 移動平均期數(shù) 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 移動平均法分析 Example 例如已知過去五期貨車需求量， 求算三期移動平均預(yù)測值。 ?若呈現(xiàn)季節(jié)性需求量， 則季節(jié)變動就是這一季之預(yù)測值與上一季數(shù)值相同。 缺點(diǎn)： 不能提供高預(yù)測精確度 ，可作為其他預(yù)測方法的成本與精確度比較 基準(zhǔn) 。 優(yōu)點(diǎn)：不需 任何成本 、 方法簡單迅速 ；因?yàn)椴挥梅治鲑Y料，易了解。 ?趨勢型 – 長期數(shù)據(jù)變動 (股價(jià)變動 ) ?季節(jié)型 – 短期數(shù)據(jù)規(guī)律性變動 (節(jié)日型產(chǎn)品銷售量、淡季 /旺季 ) ?循環(huán)型 – 超過持續(xù)一年以上，數(shù)據(jù)波浪型變動 ?不規(guī)則變動型 – 起因於不尋常環(huán)境變化 (政治 /經(jīng)濟(jì) ) ?隨機(jī)變動型 – 起因於偶發(fā)機(jī)會 (地震、 豪雨 ) 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測 13 時(shí)間序列預(yù)測 (1/3) 可能之時(shí)間序列圖形 ? 趨勢 ? 季節(jié)性 ? 循環(huán) ? 不規(guī)則變動 ? 隨機(jī)變動 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測 14 天真預(yù)測法 噢，等一下 .... 我們上週銷售了 250個(gè)輪胎 .... 所以，我們下週應(yīng)該銷售 .... 每一期預(yù)測值等於前一期的實(shí)際值 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測 15 時(shí)間序列的預(yù)測 (2/3) 天 真預(yù)測法 ? 使用 前一期數(shù)值 當(dāng)作 預(yù)測基礎(chǔ) 。 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測 10 三種預(yù)測技巧 1. 判 斷預(yù)測法 : (定性型預(yù)測方法 ) – 採用主觀投入 2. 時(shí)間序列預(yù)測法 :假設(shè)未
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