服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù)(編輯修改稿)
2025-02-16 14:51 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 性 中心點(diǎn)移動(dòng)平均 (centered moving average): 與移動(dòng)平均法相同，其數(shù)值卻不能作為 預(yù)測(cè)值 ，但此數(shù)值為該序列之代表值。 期數(shù) 星期 實(shí)際值 1 Tues 67 2 Wed 75 3 Thur 82 4 Fri 98 5 Sat 90 6 Sun 36 7 Mon 55 8 Tues 60 9 Wed 73 10 Thur 85 11 Fri 99 12 Sat 86 13 Sun 40 14 Mon 52 15 Tues 64 16 Wed 76 17 Thur 87 18 Fri 96 19 Sat 88 20 Sun 44 21 Mon 50 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測(cè) 生產(chǎn)管理技術(shù) 32 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測(cè) 33 關(guān)聯(lián)性預(yù)測(cè) 關(guān)聯(lián)性技術(shù)重點(diǎn)在於建立出歸納 預(yù)測(cè)變數(shù) 效果方程式，主要的分析方法為 迴歸 。 分為 簡(jiǎn)單線(xiàn)性迴歸 ， 曲線(xiàn)與多元迴歸分析 二種。 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測(cè) 34 簡(jiǎn)單線(xiàn)性迴歸 目的是求出一條直線(xiàn)方程式，使每個(gè)資料點(diǎn)與此線(xiàn)的 垂直距離平方和 最小。 此最小平方直線(xiàn)的方程式如下： bxay c ??結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測(cè) 35 簡(jiǎn)單線(xiàn)性迴歸 (1/2) 以下的方程式可以計(jì)算出係數(shù) a 與 b： 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測(cè) 36 簡(jiǎn)單線(xiàn)性迴歸 (2/2) 直線(xiàn)方程式的圖形如下： 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測(cè) 37 迴歸 (1/2) 迴歸於預(yù)測(cè)應(yīng)用與指標(biāo)之使用有關(guān)，以下為常見(jiàn)指標(biāo)： ?工廠存貨淨(jìng)變動(dòng)量 ?商業(yè)銀行放款利率 ?工業(yè)產(chǎn)出 ?消費(fèi)者物價(jià)指數(shù) ?物 價(jià)指數(shù) ?股票市場(chǎng)價(jià)格 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測(cè) 38 迴歸 (2/2) 迴歸 相關(guān)性 衡量二變數(shù)之間 關(guān)係強(qiáng)度 與 方向 。相關(guān)係數(shù) r 的範(fàn)圍為 +。 相關(guān)係數(shù)的平方（ ）可用來(lái)衡量線(xiàn)性迴歸對(duì)數(shù)據(jù)的 解釋能力 。若 值相當(dāng)高（例如 .80或以上 ），表示獨(dú)立變數(shù)是相依變數(shù)的優(yōu)良預(yù)測(cè)值。 2r2結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) Regression Example 某公司過(guò)去行動(dòng)電話(huà)銷(xiāo)售量，如下表所列。請(qǐng)應(yīng)用線(xiàn)性趨勢(shì)檢測(cè)是否適當(dāng)，並預(yù)測(cè)第 1 12週銷(xiāo)售量。 預(yù)測(cè) 39 週 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 銷(xiāo)售量 700 724 729 728 740 742 758 750 770 775 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) Regression Example 預(yù)測(cè) 40 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) Regression Example 預(yù)測(cè) 41 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測(cè) 42 例題 下表為新房子銷(xiāo)售與落後三個(gè)月之失業(yè)率。決定 失業(yè)水準(zhǔn) 是否能 預(yù)測(cè)新房子需求 ；若能預(yù)測(cè)，請(qǐng)推導(dǎo)預(yù)測(cè)方程式。 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測(cè) 43 例題說(shuō)明 1. 將資料繪於圖上，並觀察資料點(diǎn)的範(fàn)圍，線(xiàn)性模型似乎是適當(dāng)?shù)摹? 2. 相關(guān)係數(shù) 3. 迴歸方程式為 (負(fù)相關(guān) ) xy ????r結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測(cè) 44 應(yīng)用線(xiàn)性迴歸分析要點(diǎn) (1/2) 簡(jiǎn)單迴歸分析的應(yīng)用應(yīng)滿(mǎn)足下列假設(shè)： 1. 在直線(xiàn)附近的變動(dòng)是 隨機(jī) 的。 2. 在直線(xiàn)附近的偏差應(yīng)為 常態(tài)分配 。 3. 只在 觀察值的範(fàn)圍 內(nèi)進(jìn)行預(yù)測(cè)。 滿(mǎn)足上列假設(shè)後，為了得到最佳結(jié)果： 1. 經(jīng) 常將資料 繪成圖形 ， 驗(yàn)證線(xiàn)性關(guān)係是否恰當(dāng) 。 2. 資料也許會(huì)受 時(shí)間 影響，檢查並繪出相依變數(shù)相對(duì)於時(shí)間的圖 ； 若 時(shí)間 模式發(fā)生，則使用 時(shí)間序列 替代迴歸分析，或把時(shí)間當(dāng)作多元迴歸分析的 獨(dú)立變數(shù) 。 3. 低度相關(guān)暗示有其他 更為重要變數(shù)存在而未受考慮 。 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測(cè) 45 應(yīng)用線(xiàn)性迴歸分析要點(diǎn) (2/2) 迴歸分析缺點(diǎn)包括： 1. 簡(jiǎn)單線(xiàn)性迴歸只能用在包含 一項(xiàng)獨(dú)立變數(shù) 的線(xiàn)性關(guān)係。 2. 建立這種關(guān)係需要 大量資料 ，至少超過(guò) 20個(gè)觀測(cè)資料。 3. 所有觀測(cè)值之 權(quán)重皆相等 。 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測(cè) 46 曲線(xiàn)與多元迴歸分析 適用於包含 一個(gè)以上 預(yù)測(cè)變數(shù) 而不適合 線(xiàn)性模型 ，或不適用簡(jiǎn)單線(xiàn)性迴歸，或是存在有非線(xiàn)性關(guān)係 時(shí)。 雖然這些分析超出範(fàn)圍，但仍很常使用，並使用電腦計(jì)算。 (SPSS, MINITAB, MATLAB, Excel+VBA) 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測(cè) 47 預(yù)測(cè)精確度與管制 預(yù)測(cè) 精確度 與 管制 對(duì)預(yù)測(cè)來(lái)說(shuō)是相當(dāng)重要層面。指出預(yù)測(cè)值 偏離 實(shí)際值的程度是相當(dāng)重要的，這可以讓使用者知道預(yù)測(cè)精確度。 要精確地預(yù)測(cè)這些變數(shù)幾乎不可能。 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測(cè) 48 預(yù)測(cè)誤差 觀察預(yù)測(cè)誤差以確定誤差是否在 合理範(fàn)圍 之內(nèi)。 預(yù)測(cè)誤差是針對(duì)給定期數(shù)，實(shí)際值與預(yù)測(cè)值的差。因此，誤差＝ 實(shí)際值－預(yù)測(cè)值 tttFAe ??結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測(cè) 49 預(yù)測(cè)精確度 常用來(lái)衡量誤差方法 ： ? 平均絕對(duì)偏差（ MAD） Mean Absolute Deviation. ? 平均均方誤差（ MSE） Mean Squared Error. ? 平均絕對(duì)百分比誤差（ MAPE） Mean Absolute Percentage Error. 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測(cè) 50 平均絕對(duì)偏差（ MAD） MAD是 絕對(duì) 預(yù)測(cè)誤差的 平均值 。 ntt? ?? 預(yù)測(cè)值實(shí)際值MAD結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測(cè) 51 均方誤差（ MSE） MSE 是 預(yù)測(cè)誤差平方 的平均值。 1MSE2?
醫(yī)療健康相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1