【摘要】第六章參數(shù)值的估計(jì)一、舉例:1)房?jī)r(jià),天河區(qū)1萬6則估計(jì)廣州的為1萬6;2)成績(jī),10個(gè)人的平均成績(jī)?yōu)?5,則估計(jì)為75;3)評(píng)教滿意度,50%的滿意度;頁1二、總體參數(shù)的間距估計(jì)參數(shù)估計(jì)就是根據(jù)一個(gè)隨機(jī)樣本的統(tǒng)計(jì)值來估計(jì)總體的參
2025-05-20 11:30
【摘要】第6章抽樣(Sampling)與參數(shù)估計(jì)(Estimate)重點(diǎn):深刻理解抽樣分布的概念及中心極限定理的意義,靈活掌握均值和比例的區(qū)間估計(jì)方法的應(yīng)用。難點(diǎn):在不同條件下的區(qū)間估計(jì)。?抽樣法的特點(diǎn):隨機(jī)原則
2025-05-18 02:04
【摘要】模式識(shí)別——貝葉斯決策理論馬勤勇一最簡(jiǎn)單的貝葉斯分類算法?還使用前面的例子:鱸魚(seabass)和鮭魚(salmon)。?使用一個(gè)特征亮度對(duì)這兩種魚進(jìn)行表示。?新來了一條魚特征是x(亮度),怎么根據(jù)特征x確定它到底是鱸魚ω1還是鮭魚ω2??已知數(shù)據(jù):鱸魚類標(biāo)號(hào)ω1,鮭魚類標(biāo)號(hào)ω2。鱸魚
2025-03-08 14:22
【摘要】第5章抽樣與參數(shù)估計(jì)k不像其他科學(xué),統(tǒng)計(jì)從來不打算使自己完美無缺,統(tǒng)計(jì)意味著你永遠(yuǎn)不需要確定無疑?!诺旅伞·艾弗森\重點(diǎn)掌握計(jì)算內(nèi)容淡化公式推導(dǎo)側(cè)重于統(tǒng)計(jì)應(yīng)用[教學(xué)、學(xué)習(xí)方式]以理解統(tǒng)計(jì)思想為主課程設(shè)計(jì)思路第5章知識(shí)點(diǎn)\1、概率及分
2025-02-09 22:58
【摘要】參數(shù)估計(jì)2一、參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)?點(diǎn)估計(jì):通過樣本求出總體參數(shù)的估計(jì)值?點(diǎn)估計(jì)方法:總體X的分布已知,但其參數(shù)未知。對(duì)總體進(jìn)行隨機(jī)抽樣,用樣本X1,X2,?,Xn構(gòu)造合適的統(tǒng)計(jì)量作為參數(shù)?的估計(jì)量若抽取的樣本值為x1,x2,?,xn,則
2024-08-17 10:10
【摘要】Chapter2參數(shù)估計(jì)一、參數(shù)估計(jì)的概念定義:已知母體的分布,估計(jì)某個(gè)或幾個(gè)未知數(shù)字特征(參數(shù))的問題,稱為參數(shù)估計(jì)。二、參數(shù)估計(jì)的分類?分為點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì);?點(diǎn)估計(jì)就是根據(jù)樣本,估計(jì)參數(shù)為某個(gè)數(shù)值;?區(qū)間估計(jì)就是根據(jù)樣本,估計(jì)參數(shù)在一定范圍內(nèi),即一個(gè)區(qū)間;?總體分布類型已知的統(tǒng)計(jì)問題,稱為參數(shù)型統(tǒng)計(jì)問題
2025-01-20 04:01
【摘要】統(tǒng)計(jì)推斷的基本問題?估計(jì)問題(ch7)估計(jì)問題可分為參數(shù)估計(jì)與非參數(shù)估計(jì)。本章只介紹關(guān)于總體參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)。?假設(shè)檢驗(yàn)問題(ch8)第七章參數(shù)估計(jì)§1、點(diǎn)估計(jì)一、點(diǎn)估計(jì)問題的提出數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本任務(wù)就是依據(jù)樣本推斷總體特征.刻畫總體
2025-01-24 18:05
【摘要】第8章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展概況神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本概念前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反饋網(wǎng)絡(luò)模型Hopfield網(wǎng)絡(luò)第8章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別法人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展概況人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetworks,ANN):簡(jiǎn)稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。模擬人腦神經(jīng)細(xì)胞的工作特點(diǎn):
2025-01-11 14:43
【摘要】第五章參數(shù)估計(jì)與非參數(shù)估計(jì)?參數(shù)估計(jì)與監(jiān)督學(xué)習(xí)?參數(shù)估計(jì)理論?非參數(shù)估計(jì)理論§5-1參數(shù)估計(jì)與監(jiān)督學(xué)習(xí)貝葉斯分類器中只要知道先驗(yàn)概率,條件概率或后驗(yàn)概概率P(ωi),P(x/ωi),P(ωi/x)就可以設(shè)計(jì)分類器了。現(xiàn)在來研究如何用已知訓(xùn)練樣本的信息去估計(jì)P(ωi),P(x/ωi),P(
2024-08-14 13:14
【摘要】1本資料來源第七章參數(shù)估計(jì)參數(shù)估計(jì)的一般問題一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)樣本容量的確定注意:①本章內(nèi)容:在抽樣分布的基礎(chǔ)上,依據(jù)統(tǒng)計(jì)量的分布推斷所關(guān)心的參數(shù)。②本章估計(jì)都是在簡(jiǎn)單隨機(jī)重復(fù)抽樣的條
2025-03-08 14:02
【摘要】第4章學(xué)習(xí)目標(biāo)1.掌握隨機(jī)試驗(yàn)、事件和概率的概念及性質(zhì)2.理解隨機(jī)變量及其分布,計(jì)算各種分布的概率3.理解抽樣分布與總體分布的關(guān)系4.掌握總體均值、總體比例和總體方差的區(qū)間估計(jì)第一節(jié)概率與概率分布?概率基礎(chǔ)?隨機(jī)變量及其分布隨機(jī)事件的基本概念?:?
2025-01-22 16:36
【摘要】數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院課程名稱:模式識(shí)別題目:決策樹任課老師:王類年級(jí)專業(yè):2022級(jí)應(yīng)用數(shù)學(xué)姓名:閆輝時(shí)間:
2025-01-14 09:24
2025-01-20 03:58
【摘要】第五章參數(shù)估計(jì)?參數(shù)估計(jì)的一般問題?一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)第一節(jié)參數(shù)估計(jì)的一般問題?估計(jì)量與估計(jì)值?抽樣估計(jì)/參數(shù)估計(jì):用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)的特征值;?估計(jì)量:用來估計(jì)總體參數(shù)的統(tǒng)計(jì)量的名稱;?估計(jì)值:用來估計(jì)總體參數(shù)是計(jì)算出來的估計(jì)量的具體數(shù)值。?點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)?點(diǎn)估計(jì):用樣本
2024-08-06 02:16
【摘要】參數(shù)估計(jì)基礎(chǔ)-抽樣分布趙耐青復(fù)旦大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)教研室2內(nèi)容抽樣誤差1抽樣分布2STATA命令33隨機(jī)抽樣的樣本是隨機(jī)的?對(duì)于任何一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn),當(dāng)完成隨機(jī)試驗(yàn)后的隨機(jī)試驗(yàn)結(jié)果是確切的,根本談不上隨機(jī),所以隨機(jī)都是指隨機(jī)試驗(yàn)前而言的。?在隨機(jī)抽樣前,抽樣者是無法知道隨機(jī)抽樣的結(jié)果,當(dāng)然也無法知
2024-07-31 14:50