【正文】 家擔(dān)任培訓(xùn)指導(dǎo)教師，學(xué)生可以得到真實(shí)的企業(yè)經(jīng)營(yíng)運(yùn)作環(huán)境下的培養(yǎng)和鍛煉。每種素養(yǎng)教育，學(xué)校都印製了專門的《教育手冊(cè)》，內(nèi)容包括該素養(yǎng)的教育大綱、理論基礎(chǔ)、自我學(xué)習(xí)、研討提高、自我行動(dòng)、走訪企業(yè)、成果展示、自我評(píng)價(jià)、推薦書籍等內(nèi)容?！傲⒌隆蓖怀觥坝袗坌?、講誠(chéng)信、負(fù)責(zé)任”的職業(yè)道德教育，“強(qiáng)技”則是加強(qiáng)以基層管理技能、推銷技能、理財(cái)技能為核心的財(cái)貿(mào)通用能力和專業(yè)核心能力的培養(yǎng)。這是北京財(cái)貿(mào)職業(yè)學(xué)院培養(yǎng)學(xué)生成才的第一要素。九江職大連續(xù)五年畢業(yè)生就業(yè)率在95%以上，幼師、藝術(shù)等部分專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)率100%l九江職業(yè)大學(xué)堅(jiān)持學(xué)生為主體不斷提升就業(yè)率，九江電視臺(tái)新聞。同時(shí)學(xué)校對(duì)課程體系進(jìn)行科學(xué)設(shè)置，以職業(yè)素質(zhì)培養(yǎng)為核心。九江職業(yè)大學(xué)一直以“招得進(jìn)、學(xué)得好、走得出”作為辦學(xué)的衡量標(biāo)準(zhǔn)。學(xué)校堅(jiān)持“服務(wù)為本、應(yīng)用為根、品質(zhì)立身、卓爾不群”的辦學(xué)理念，弘揚(yáng)“育德育能、力實(shí)力新”的校訓(xùn)精神，正在努力把學(xué)校建設(shè)成為一所具有中國(guó)特色、全國(guó)一流、有國(guó)際影響的國(guó)家示範(fàn)性高等職業(yè)院校k天津職業(yè)大學(xué)簡(jiǎn)介，天津職業(yè)大學(xué)網(wǎng)站。畢業(yè)生就業(yè)率一直保持在天津市高校的前列，200200%、%、%。多年來(lái)，學(xué)校已為社會(huì)培養(yǎng)輸送近3萬(wàn)名合格畢業(yè)生，用人單位給予了充分肯定，稱讚職業(yè)大學(xué)學(xué)生“上崗快、留得住、素質(zhì)高”。這就是愛因森學(xué)院辦學(xué)的“真諦”j 《云南日?qǐng)?bào)》2010年1月25號(hào)第4版。雲(yún)南愛因森軟體職業(yè)學(xué)院以其先進(jìn)的科學(xué)發(fā)展觀，使2009年畢業(yè)生就業(yè)率高達(dá)97%，成為雲(yún)南省就業(yè)率第一的應(yīng)用型大學(xué)。當(dāng)前國(guó)內(nèi)已經(jīng)設(shè)立了許多高等職業(yè)化教育院校，其發(fā)展、運(yùn)作方式和可喜的畢業(yè)生就業(yè)率越來(lái)越受到社會(huì)各界的關(guān)注，呈現(xiàn)出高等職業(yè)教育畢業(yè)生就業(yè)率高於高等普通教育畢業(yè)生就業(yè)率的趨勢(shì)特徵。2005年，國(guó)務(wù)院頒佈了《關(guān)於大力發(fā)展職業(yè)教育的決定》，並提出“到2010年，高等職業(yè)教育招生規(guī)模占高等教育招生規(guī)模的一半以上。一方面普通高校畢業(yè)生就業(yè)難，另一方面國(guó)家急需的技能型人才又嚴(yán)重缺乏。國(guó)家急需數(shù)以億計(jì)的有技術(shù)技能型人才。他們的實(shí)踐能力特別是職業(yè)技能不足成為影響高校畢業(yè)生就業(yè)的一個(gè)關(guān)鍵性問(wèn)題。而這一問(wèn)題已經(jīng)成為並將在今後相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi)繼續(xù)成為困擾中國(guó)的突出的社會(huì)問(wèn)題之一。（二）大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)職業(yè)特徵分析傳統(tǒng)高等教育的弊端引發(fā)的最直接後果就是大學(xué)生就業(yè)難。由於東部發(fā)達(dá)地區(qū)不但是我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，而且也是高等教育發(fā)達(dá)地區(qū)，當(dāng)本地區(qū)大學(xué)畢業(yè)生本就比較富餘的情況下要再接接收外省流入的大量大學(xué)畢業(yè)生時(shí)，這就在很大程度上導(dǎo)致了大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)率下降，也使得較多的大學(xué)生找不到合適的工作，這也是當(dāng)前廣大“蟻?zhàn)濉比后w存在的主要原因。表7 省際大學(xué)畢業(yè)就業(yè)淨(jìng)流入率 單位：％省份淨(jìng)流入率流入率流出率省份淨(jìng)流入率流入率流出率廣東1521554山西202747北京14717023貴州212647上海1281369重慶263257浙江546510河南291745福建173620甘肅291948雲(yún)南164530河北362057山東143117安徽391049江蘇144026陝西451560內(nèi)蒙古64539吉林541063天津44540黑龍江55660廣西142136湖北621072遼寧162339湖南63370四川162239江西70676由表7可以看出，大學(xué)畢業(yè)生在就業(yè)選擇上存在明顯的區(qū)域特徵。圖3大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)區(qū)域選擇表7是各省大學(xué)畢業(yè)就業(yè)淨(jìng)流量來(lái)看，由於西藏、青海、寧夏、海南和新疆五個(gè)地區(qū)樣本較少，因此表7中各省大學(xué)畢業(yè)生流入、流出數(shù)據(jù)中並未包含這五個(gè)地區(qū)。同時(shí)這兩類高校畢業(yè)生自身對(duì)地級(jí)城市和區(qū)縣的選擇也存在著一定的差異性，整體上非211高校畢業(yè)生選擇地級(jí)市和區(qū)縣的比例要高。從圖3可以看出，無(wú)論是211院校的大學(xué)畢業(yè)生還是非211院校的大學(xué)畢業(yè)生選擇直轄市和副省級(jí)城市的比例均高於地級(jí)市和區(qū)縣，其中211院校的畢業(yè)生選擇直轄市的比例高出非211院校7個(gè)百分點(diǎn)，分別為81％和74％，而且兩類高校畢業(yè)生對(duì)副省級(jí)城市的選擇則基本差不多，分別為86％和85％。圖3和表7均來(lái)源於《2009中國(guó)大學(xué)生就業(yè)報(bào)告》。而大學(xué)生就業(yè)人數(shù)也會(huì)有所增長(zhǎng)，％，小於大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)的增長(zhǎng)幅度，由預(yù)測(cè)值可得在未來(lái)三年裏我國(guó)大學(xué)生初次就業(yè)率分別為：％、％％，可見我國(guó)大學(xué)生初次就業(yè)率將有進(jìn)一步下降的趨勢(shì)，因此就需要各級(jí)政府和部門依據(jù)當(dāng)前的形勢(shì)適度做好相應(yīng)的大學(xué)生就業(yè)保障體系，儘量減少由於低大學(xué)生就業(yè)率所帶來(lái)的負(fù)面影響。表5 模型檢驗(yàn)變數(shù)係數(shù)Std. ErrorT檢驗(yàn)Sig.RsquF檢驗(yàn)大學(xué)畢業(yè)生人數(shù)變數(shù)一次方 　　變數(shù)二次方 變數(shù)三次方 常數(shù) 大學(xué)畢業(yè)就業(yè)人數(shù)變數(shù)一次方 　　變數(shù)二次方 變數(shù)三次方 常數(shù) 為了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，本文主要依據(jù)上述所得到的模型預(yù)測(cè)未來(lái)三年我國(guó)大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)和就業(yè)人數(shù)，具體預(yù)測(cè)值如表6中2010年到2012年中國(guó)大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)和就業(yè)人數(shù)所示。從各具體參數(shù)的T檢驗(yàn)值來(lái)看，其絕對(duì)值也均大於2，且sig有意義，因此可見所得到的大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)和就業(yè)人數(shù)CUBIC。有關(guān)大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)和就業(yè)人數(shù)CUBIC模型檢驗(yàn)如表5所示。(1)預(yù)測(cè)模型概述令時(shí)間t為時(shí)間序數(shù)是引數(shù)， y為時(shí)間序數(shù)值是因變數(shù)，所以，可設(shè)所需的多項(xiàng)式曲線預(yù)測(cè)的模型的一般形式為：　　　　　　　　　　當(dāng)時(shí)，為直線模型當(dāng)時(shí)，為二次多項(xiàng)式（拋物線）模型當(dāng)時(shí)，為次多項(xiàng)式模型設(shè)有一組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，令　　　　　　　　　　　　　 　　　　根據(jù)微分原理由式和得：　　　　　　　　　經(jīng)整理得：　　　　　　　　　　由式可求出參數(shù)的值。可見，提高大學(xué)生就業(yè)率將直接有助於提高經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出水準(zhǔn)，是挖掘潛在一個(gè)國(guó)家和地區(qū)生產(chǎn)能力有效方式。由表4可以看出，當(dāng)所有的大學(xué)生均參加工作時(shí)，各年的GDP值均有較大幅度地增長(zhǎng)，％，其他年份中最小增長(zhǎng)比例的是2001年，％，也就是說(shuō)如果社會(huì)上能創(chuàng)造足夠的就業(yè)機(jī)會(huì)讓所有畢業(yè)的大學(xué)生參加就業(yè)，那麼我國(guó)的GDP總量將會(huì)有10％以上的增長(zhǎng)。表3 大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)和與就業(yè)人數(shù)與GDP回歸檢驗(yàn)變數(shù)RSquBStd. ErrorBetatSig.大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)　/大學(xué)生就業(yè)人數(shù)　/（二）大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)人數(shù)對(duì)潛在GDP的影響由上面的分析可以看出，無(wú)論是大學(xué)畢業(yè)生還是就業(yè)人數(shù)均對(duì)GDP產(chǎn)生較大的影響，且就業(yè)人數(shù)對(duì)GDP增長(zhǎng)的影響更大，本部分主要分析如果大學(xué)生全部就業(yè)，也就是當(dāng)初始就業(yè)率為100％的理想情況下GDP總量將會(huì)是多少，也即大學(xué)畢業(yè)生所帶來(lái)的潛在GDP。再?gòu)母鲄?shù)檢驗(yàn)的T值來(lái)看，各參數(shù)T值的絕對(duì)值均大於2，說(shuō)明回歸參數(shù)均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，進(jìn)一步說(shuō)明這兩組回歸模型可靠性較強(qiáng)，能說(shuō)明兩組變數(shù)與GDP之間的回歸關(guān)係。從兩組回歸模型各項(xiàng)檢驗(yàn)來(lái)看，他們的可決係數(shù)平均較高。變數(shù)大學(xué)畢業(yè)人數(shù)大學(xué)就業(yè)人數(shù)Person CorrelationSig.(2tailed)為進(jìn)一步定量分析中國(guó)大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)和就業(yè)人數(shù)對(duì)GDP的影響程度，本節(jié)主要應(yīng)運(yùn)回歸分析分別做中國(guó)大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)和就業(yè)人數(shù)與GDP之間的回歸檢驗(yàn)。而且從雙尾檢驗(yàn)來(lái)看，這兩個(gè)相關(guān)係數(shù)值均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，可信度較高。表2是大學(xué)生畢業(yè)生人數(shù)和與就業(yè)人數(shù)與GDP之間的相關(guān)係數(shù)表，主要用於分析兩類變數(shù)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的定量關(guān)係。二、中國(guó)大學(xué)畢業(yè)生與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)係分析從實(shí)踐來(lái)看，大學(xué)生是國(guó)家經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的中堅(jiān)力量，但大學(xué)畢業(yè)生與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間到底存在什麼樣的定量關(guān)係則需要進(jìn)一步給予研究，本節(jié)主要就大學(xué)畢業(yè)生對(duì)GDP水準(zhǔn)增長(zhǎng)的影響程度、其就業(yè)人數(shù)對(duì)GDP的影響程度、大學(xué)畢業(yè)生的預(yù)測(cè)以及由於就業(yè)率不高所帶來(lái)的潛在GDP損失等一些問(wèn)題展開分析，有助於進(jìn)一步瞭解和把握中國(guó)大學(xué)畢業(yè)生與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)係，為相關(guān)大學(xué)生就業(yè)政策的制定奠定科學(xué)的基礎(chǔ)。從就業(yè)人數(shù)來(lái)看，我國(guó)大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)人數(shù)也是有逐所增長(zhǎng)表1：19982009年大學(xué)畢業(yè)生及就業(yè)人數(shù)年份199819992000200120022003200420052006200720082009畢業(yè)人數(shù)(萬(wàn)人)就業(yè)人數(shù)(萬(wàn)人)畢業(yè)人數(shù)環(huán)比增長(zhǎng)(%)