服務(wù)于個性化營銷的推薦系統(tǒng)實現(xiàn)與應(yīng)用-文庫吧資料
2025-07-25 19:26本頁面
【正文】 行推送，以便得到更佳的推送效果 個性化短信推送的實施方案 ? 用戶選取了總 pv量大于 10間的共 49892個用戶，并分為了兩組； ? useid為奇數(shù)的有 24828個，為實驗組，對此組用戶進行個性化推薦； ? useid為偶數(shù)的有 25064個，為對照組，移動公司方選取一本熱門書對所有用戶推薦（這次的書名為《北海戀人》）。 數(shù)據(jù)分析舉例：平臺匹配性分析 分析結(jié)論： 對于部分低端手機，由于平臺不匹配，因此要成為活躍的閱讀用戶可能性非常小；過于高端可能會有更豐富的娛樂選擇而放棄手機閱讀； 營銷建議： 手機閱讀營銷活動建議區(qū)分手機平臺，中端智能手機用戶是比較好的潛在用戶。 ?多種的算法結(jié)合，針對不同特點的數(shù)據(jù)集，彌補算法間的不足。 標準數(shù)據(jù)集（ movielens, flix）上精度比一般協(xié)同過濾算法高 14%；在數(shù)據(jù)稀疏性高的數(shù)據(jù)集上（淘寶書類目下），精確度比協(xié)同過濾高 900%； ? 代碼易實現(xiàn)，占用資源少，執(zhí)行效率高。 常規(guī)算法 算法體系的優(yōu)勢 ?核心算法的優(yōu)勢 ? 算法新。 算法體系：核心算法 +常規(guī)算法 核心算法： ?基于網(wǎng)絡(luò)的
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