數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析初級統(tǒng)計及回歸分析顧世梁20xx09-文庫吧資料
2024-08-01 17:55本頁面
【正文】 03,100,114,104,110,104,109,114,113,105]39。 x2=[23, 20, 22, 21, 22, 23, 23, 24, 20, 21, 23, 21, 23, 21, 22]39。clc,alpha=.05。剔除的過程應(yīng)采用逐步回歸的方法，即每次剔除一個偏回歸平方和最小且不顯著的自變數(shù)，直至所有的自變數(shù)均顯著（下同）。,num2str(pb)]) r=corr(x,y), r2=SP^2/SSx/SSy sr=sqrt((1r^2)/(n2)), tr=r/sr 多元線性回歸分析 1 1 2 2i i i j i j m i m iY X X X X? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?11 11 12 11221 222212121111mmji i imiin n nmnn maYe X X XbXXXYebX X XYeX X XYe b??? ? ? ?????? ? ? ?????? ? ? ?????? ? ? ????? ??? ? ? ?????? ? ? ?????? ? ? ?????? ? ? ???? ? ? ?????? ? ? ??? 1 2 2i i i j i j m i m iY a b X b X b X b X e? ? ? ? ? ?1 , 2 , , 。,num2str(tb), 39。 disp([39。,num2str(pa)]) tb=b(2)/sb。,num2str(ta), 39。 disp([39。,num2str(p)]) sa=syx*sqrt(C(1,1)), sb=syx*sqrt(C(2,2)) ta=b(1)/sa。,num2str(F), 39。 disp([39。*K, U=SSyQ, MSQ=Q/(n2), syx=sqrt(MSQ) F=U/MSQ。*y, b=X\y Q=y39。 SP=SumXYSumX*SumY/n C=inv(A), B=A\K, B=C*K, B=X39。 SumX2=A(2,2)。 SumX=A(1,2)。 K=X39。 A=X39。 ybar=mean(y)。 SSx=var(x)*(n1)。 n=size(y,1)。 clc x=[, , , , .30, , , , , ] y=[180, 28, 25, 117, 165, 175, 40, 160, 120, 80] x=x(:)。 . 處理 n 平均數(shù) ABCD vs E AB vs CD A 4 27 T1=446 T1=206 B 4 C 4 30 T2=240 D 4 E 4 20 20 T2=80 2 2 222 1 2 1 21 1 2 1 2()()()iiiT T T TS S n x xn n n n??? ? ? ? ??? 如例 （水稻 N肥試驗）， 5個處理（ ABCDE）具有 SSt=， dft=4，可將其進一步分解： ABCD vs E df1=1, SS1=； AB vs CD df2=1, SS2= A vs B df3=1, SS3=； C vs D df4=1, SS4= 4 回歸和相關(guān)分析 一元線性回歸分析 對于雙變數(shù)資料的回歸分析，主要有三項任務(wù)： 1）建立 Y 依 X 的量化關(guān)系，即估計回歸統(tǒng)計數(shù)和回歸方程； 2）估計離回歸誤差，對回歸方程和回歸統(tǒng)計數(shù)進行統(tǒng)計假設(shè)測驗； 3）回歸方程的進一步利用。 格式： anovan(x, group, model) ***SSMSdf? **eMSFMS?2||ijM S ex x LS D tn??? ? ?eeeSSMSdf?Anovan （多因素資料的方差分析） Anovan(x, group, model) 三因素 model=[1 2 3 4 5 6 7] (三因素方差分析編碼表 ) 數(shù)值 含義 1 A(主效 ) 2 B(主效 ) 3 A B(互作 ) 4 C(主效 ) 5 A C(互作 ) 6 B C(互作 ) 7 A B C(互作 ) 四因素方差分析編碼表 (model) 數(shù) 值 含 義 數(shù) 值 含 義 1 A(主效 ) 9 A D 2 B(主效 ) 10 B D 3 A B(互作 ) 11 A B D 4 C(主效 ) 12 C D 5 A C 13 A C D 6 B C 14 B C D 7 A B C 15 A B C D 8 D(主效 ) 一些處理效應(yīng)再分解的方差分析 1）單一自由度比較； 2）其他分解的一些實例。 方差分析分兩步： T t R eS S S S S S S S? ? ?T t R ed f d f d f d f? ? ?1Td f a b r??22211()()a b rT ijijxS S x x xabr??? ? ? ??? ? ?22211()abt i iiTS S r x x Tn a b r?? ? ? ???e T t RS S S S S S S S? ? ?1td f a b??( 1 ) ( 1 )ed f a b r? ? ?1Rd f r?? 22211()rR j jjTS S a b x x Ta b a b r?? ? ? ???1）構(gòu)建處理區(qū)組兩向表，按處理區(qū)組兩向分組數(shù)據(jù)模型分解平方和、自由度： i j i j i jx ? ? ? ?? ? ? ?2）構(gòu)建 AB兩向表，按 AB因素兩向分解平方和、自由度。 單因素隨機區(qū)組試驗資料的分析 即兩向分組資料的方差分析。 2||ijM S ex x LS D tn??? ? ?1Rd f n??222..1()1()nR j jjxS S k x x Tk k n?? ? ? ???? 系統(tǒng)分組資料的方差分析 xijk為第 i組、第 j亞組、第 k個反應(yīng)量， i=1, 2, …, l ； j=1,2,…,m ； k=1, 2, …, n. Data structure i j i i j i j kx ? ? ? ?? ? ? ?xijk T t d eS S S S S S S S? ? ?T t d ed f d f d f d f? ? ?1Td f l m n??2221()()lm nT ij kijkxS S x x xlm n?? ? ? ????22211()l ijt i i j iiTS S m n x x Tm n n?? ? ? ????e T t RS S S S S S S S? ? ?1td f l??( 1 )ed f l m n??, teteS S S SM S M Sd f d f?? teMSFMS?2||ijM S ex x LS D tn??? ? ?( 1 )dd f l m??222111()lmd ij i ijijTS S n x x Tn lm n??? ? ? ?? ? ? 較復(fù)雜的系統(tǒng)分組資料還可能在亞組中繼續(xù)再分成小亞組（小小亞組）；每一組具有不同的亞組數(shù)（ mi不全相同），每一亞組具有不完全相同的觀察值數(shù)目（ nij不全相同）。 單向分組資料的方差分析 處理 觀察值 Ti xi 1 x11 x12 … x1j … x1n T1 x1 2 x21 x22 … x2j … x2n T2 x2 … … … … … … … … … i xi1 xi2 … xij … xin Ti xi … … … … … … … … … k xk1 xk2 … xkj … xkn Tk xk xij為第 i個處理的第 j個觀察值， i=1,2,…,k, j =1,2,…,n. Data structure i j i i jx ? ? ?? ? ?T t eS S S S S S?? T t ed f d f d f
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