基于matlab的圖像邊緣檢測(cè)和處理-文庫(kù)吧資料
2025-07-01 00:35本頁(yè)面
【正文】 imnoise(a, 39。tif39。tuxing39。 prewitt 綜合39。 prewitt 垂直39。 prewitt 水平39。 %處理垂直方向算子的結(jié)果 f=max(d,e)。)。 %處理水平方向算子的結(jié)果 e=conv2(a,c,39。)。 %參數(shù)256 是實(shí)驗(yàn)時(shí)為增強(qiáng)圖像對(duì)比度試驗(yàn)出來(lái)的 d=conv2(a,b,39。 1 0 1。1 1 1]/256。 b=[1 1 1。tif39。lena39。默認(rèn)39。) subplot(2,2,4),imshow(d) ,axis on。title(39。roberts 閾值=39。) subplot(2,2,2),imshow(b) ,axis on。 title(39。)。 % [d,e] = edge(a,39。roberts39。,)。 %對(duì)圖像加椒鹽噪聲 b = edge(a,39。 pepper39。 %讀取圖像 a = imnoise(a, 39。tif39。tuxing39。 roberts 綜合39。 roberts 垂直39。 roberts 水平39。 %處理垂直方向算子的結(jié)果 f=max(d,e)。)。 e=conv2(a,c,39。same39。d=abs(d)。same39。0 1]/126。1 0]/126。)。,39。) Roberts梯度算子 用卷積函數(shù)conv2 處理的Matlab 程序代碼： a=imread(39。title(39。canny 雙閾值=[,] σ=139。) subplot(2,2,3),imshow(c)。title(39。 subplot(2,2,1),imshow(a)。canny39。,[,])。,thresh,sigma),sigmaσ默認(rèn)為1 c = edge(a,39。% edge(I,39。canny39。,)。salt amp。)。,39。：MATLAB、邊緣檢測(cè)、圖像處理3 設(shè)計(jì)過(guò)程 Canny算子程序代碼： a = imread(39。該課程設(shè)計(jì)具體考察了五種最常用的邊緣檢測(cè)算子并運(yùn)用MATLAB進(jìn)行圖像處理比較。 課 程 設(shè) 計(jì) 任 務(wù) 書4．主要參考文獻(xiàn)：[1] 揚(yáng)帆 ，數(shù)字圖像處理與分析，北京航天航空大學(xué)出版社[2] 羅俊輝，馮平，機(jī)械工業(yè)出版社[3] 焦鳳萍，羅彬，圖像邊緣檢測(cè)方法， 北京希望電子出版社,[4] 袁春蘭，基于sobel算子的圖像邊緣檢測(cè)
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