基于matlab的圖像處理-文庫(kù)吧資料
2025-05-10 00:25本頁(yè)面
【正文】 == maxU)。 ? [O,U,obj_f1] = fcm(I(:), k)。 ? k=2。 ? I = double(I)。39。,1。 ? 利用模糊 C均值 (FCM)非監(jiān)督模糊聚類標(biāo)定的特點(diǎn)進(jìn)行圖像分割，可以減少人為的干預(yù)，且較適合圖像中存在不確定性和模糊性的特點(diǎn)。 第 31頁(yè) XUPT 專業(yè)課程設(shè)計(jì) 基于聚類的圖像分割 ? 模糊聚類算法是近年來(lái)圖像分割技術(shù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一，模糊 C均值聚類 (FCM)算法是最常用的聚類算法。 BW = im2bw(I,level)。)。由于總體方差 與閾值 k 無(wú)關(guān)，因此，常通過(guò)最大化 來(lái)獲取最優(yōu)閾值 kopt，即： ? ? ? ?? ?20 , 1a r g m a xo p t BkLkk ????2()B k?2T?? ?22()BTkk ????第 29頁(yè) XUPT 專業(yè)課程設(shè)計(jì) Otsu閾值計(jì)算步驟 (1 ) /iip n N?? ?02 0 1 2 1()kiikLkp???? ?令 分 別 取 ， ， ， ， 計(jì) 算 ???kiiipk0)(?10LTiiip???? ?? ?? ?22 ( ) ( )()( ) 1 ( )TBkkkkk???? ?????? ?? ?? ?? ?20 , 13 a r g m a xo p t BkLkk ????第 30頁(yè) XUPT 專業(yè)課程設(shè)計(jì) 例： Otsu最大類間方差閾值分割 I = imread(39。 ? 圖像的灰度直方圖被歸一化后視為灰度級(jí)的概率分布： 10/ , 0 , 1Li i i iip n N p p??? ? ??第 23頁(yè) XUPT 專業(yè)課程設(shè)計(jì) ? 令 k 為分割閾值，它把圖像中的所有像素按灰度級(jí)分成兩類C0和 C1，即： ? 那么 C0和 C1發(fā)生的概率可由下式給出： 單閾值分割為例 ? ? ? ?010 ,1 , , 1 2 1k k k LCC? ? ? ? ?. . . , , , . . . ,000111101( ) ( )( ) 1 ( )1kr iiLr iikpkCPpkCP??????????? ? ?? ? ? ?????第 24頁(yè) XUPT 專業(yè)課程設(shè)計(jì) ? 兩類像素的灰度均值分別為： ? ?? ?)(1)()(1|)()(|01011111 1111111111111000 00000000kkkipipippiNnNninniCiiPkkippiNnNninniCiiPTkiiLiiLkiiLkiiLkiLkjjiLkiLkjjiLkirkiikiikikjjikikjjikir????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 式中 μT為 圖像像素灰度總體平均值 110010????? ??? ???LiiT ip0()kiik ip??? ?第 25頁(yè) XUPT 專業(yè)課程設(shè)計(jì) ? 兩類像素的灰度方差分別為： ? ?? ?2200001221111kiiLiiki pi p????????????????? 兩類像素的類內(nèi)方差、類間方差和總體方差分別為： ? ? ? ?? ?? ?? ?2 2 20 0 1 122 220101122 2 20()( ) ( )()( ) 1 ( )( ) ( )WTB TTLT W BT iikkkkkki k kp? ? ? ? ????? ? ? ?? ? ????? ? ??????? ? ? ? ??? ? ? ??第 26頁(yè) XUPT 專業(yè)課程設(shè)計(jì) ? 兩類像素的類內(nèi)方差、類間方差和總體方差分別為： ? ? ? ?? ?? ?? ?2 2 20 0 1 122 220101122 2 20()( ) ( )()( ) 1 ( )( ) ( )WTB TTLT W BT iikkkkkki k kp? ? ? ? ????? ? ? ?? ? ????? ? ??????? ? ? ? ??? ? ? ??第 27頁(yè) XUPT 專業(yè)課程設(shè)計(jì) ? 為了評(píng)估閾值 k 的優(yōu)劣， Otsu使用類內(nèi)方差、類間方差和總體方差定義了兩類像素的可分性測(cè)度： ? ?? ? ? ?? ?22 22 2 2( ) , ( ) , (
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