基于matlab的圖像處理-wenkub.com
2025-04-28 00:25 本頁面
【正文】 圖像傳感器 A 圖像傳感器 B 冗余信息 互補信息 一、信息融合概述 圖像融合 第 59頁 XUPT 專業(yè)課程設(shè)計 圖像融合的分類 ① 像素（ pixels)級融合 —— 對應(yīng)像素的融合。,T)。,mask)。)。 T=dctmtx(8)。 第 53頁 XUPT 專業(yè)課程設(shè)計 量化表： 根據(jù)心理視覺加權(quán)函數(shù)得到的 量化方法：DCT變換系數(shù)除以量化步長，四舍五入取整 第 54頁 XUPT 專業(yè)課程設(shè)計 第 55頁 XUPT 專業(yè)課程設(shè)計 DCT圖像壓縮流程 解碼器 逆向變換 正向變換 量化器 編碼器 構(gòu)造 nxn 的子圖 合成 nxn 的子圖 輸入圖像 NxN 壓縮圖像 壓縮的圖像 解壓后的圖像 第 56頁 XUPT 專業(yè)課程設(shè)計 舉例 —— 離散余弦變換數(shù)據(jù)壓縮 例： DCT作圖像壓縮 I=imread(39。 第 52頁 XUPT 專業(yè)課程設(shè)計 DCT頻域圖像壓縮 ? DCT變換本身并不進行數(shù)據(jù)壓縮，它只是將圖像源數(shù)據(jù)映射到另一個域，使數(shù)據(jù)在變換域中容易進行壓縮，變換后的圖像矩陣系數(shù)更獨立和有序。 ? figure。 ? J=dct2(double(I))。 ? I = imnoise(I,39。 ? 由 圖 可以 綜合 看出，圖片的低頻區(qū)域幅值大，說明圖像信息主要集中在低頻部分，高頻部分有信息但很少，這說明離散余弦變換具有信息緊縮能力。 第 46頁 XUPT 專業(yè)課程設(shè)計 二維離散余弦變換 數(shù)學(xué)公式 二維離散余弦變換為 二維離散余弦反變換為 11002 ( 2 1 ) ( 2 1 )( , ) ( ) ( ) ( , ) c o s c o s22MNxyx u y vF u v c u c v f x yMNMN????????? ??1 / 2 , , 0( ) , ( )1 uvc u c v ? ?????? 其 他11002 ( 2 1 ) ( 2 1 )( , ) ( , ) ( ) ( ) c o s c o s22MNuvx u y vf x y F u v c u c vMNMN????????? ??第 47頁 XUPT 專業(yè)課程設(shè)計 二維離散余弦變換 矩陣形式 ? 矩陣形式 正變換： F=DfD’ 反變換： f=D’FD 產(chǎn)生 DCT矩陣的 MATLAB函數(shù)： D=dctmtx(N)。 對相應(yīng)的元素做加權(quán)求和，即采用對應(yīng)模板對當前像素及其相鄰像素點進行統(tǒng)一平均處理 。因此，可用鄰域內(nèi)各像素的灰度平均值代替該像素原來的灰度值，實現(xiàn)圖像的平滑。 ? 頻域方法 ? 對圖像進行變換，在頻域進行處理，常見的有低通濾波法，就是在變換域，允許低頻成分通過，而抑制高頻成分。salt amp。 ? J = imnoise(I,39。 ? 去噪效果的好壞直接影響到后續(xù)的圖像處理工作如圖像分割、邊緣檢測等。 ? fcm_label(index) = j。 ? fcm_label=zeros(m*n,1)。)。 第 32頁 XUPT 專業(yè)課程設(shè)計 模糊 c均值聚類 (FCM) ? 目標函數(shù) ? ? 2 2211m in ( , ) ( , ) . .i k k i f cikJ U v D x v s t U M???? ? ???? ??????? ????????? ? ?? ?cinkikikikfc inkkiRUM1 1,0。 imshow(BW)。39。 設(shè)圖像像素有 L個灰度級 [0,1,2,…, L1]， ni 表示圖像中灰度級為 i 的像素個數(shù)， N =n0+n1+n2+…+ nL1表示圖像的總像素數(shù)。 第 20頁 XUPT 專業(yè)課程設(shè)計 基于閾值的分割方法 ? 閾值分割法是一種最常用的分割技術(shù)。它是由圖像處理到圖像分析的關(guān)鍵步驟。39。 ? f=imread(39。這時候要用更高的灰度級。 ? 一幅圖像在 Matlab中可以自然地表示成矩陣，并以變量的形式來存儲。 (1天 ) ? 分組題目講解，學(xué)生進行分組課程設(shè)計， 確定解決方案。 第 3頁 XUPT 專業(yè)課程設(shè)計 專業(yè)課程設(shè)計目的 ? 數(shù)字圖像處理，就是用數(shù)字計算機及其他有關(guān)數(shù)字技術(shù)，對圖像進行處理，以達到預(yù)期的目的。XUPT 第 1頁 西安郵電大學(xué) 專業(yè)課程設(shè)計 基于 matlab的圖像處理 不積跬步 無以至千里 不積小流 無以成江海 第 2頁 XUPT 專業(yè)課程設(shè)計 專業(yè)課程設(shè)計內(nèi)容 ? 本次專業(yè)課程設(shè)計是 基于 MATLAB的圖像處理 ，著重訓(xùn)練Matlab在圖像處理方面的應(yīng)用，能夠運用相關(guān)軟件進行模擬實驗。隨著計算機的發(fā)展，圖像處理技術(shù)在許多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。(2天 ) ? 上機調(diào)試程序，修改并完善設(shè)計，實現(xiàn)相應(yīng)功能。變量只能由字母、數(shù)字和下劃線組成。 第 10頁 XUPT 專業(yè)課程設(shè)計 圖像文件的讀 ? 將圖像文件讀入內(nèi)存 ? imread() ? 如果圖像是灰度圖，內(nèi)存數(shù)據(jù)為 2維矩陣 ? 如果圖像是彩色圖，內(nèi)存數(shù)據(jù)為 3維矩陣， 3維分別表示紅、綠、藍空間 ? 數(shù)據(jù)類型為 uint8 ? 舉例： ? f=imread(39。D:\MATLAB7\work\39。) ? f可以是一個 MbyN (灰度圖像 ) 或 MbyNby3 (彩色圖像 )的矩陣 第 12頁 XUPT 專業(yè)課程設(shè)計 ? 內(nèi)存數(shù)據(jù)的圖像顯示 ? imshow() ? 可根據(jù)圖像數(shù)據(jù)顯示灰度圖或彩色圖 ? 數(shù)據(jù)類型必須為 uint
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