基于matlab和mobius變換的圖像處理畢業(yè)論文-文庫(kù)吧資料
2025-06-30 15:46本頁(yè)面
【正文】 復(fù)出來(lái)的圖像信號(hào)的均方誤差僅為MSE=，要比傳統(tǒng)的通信系統(tǒng)好的多。圖a 加噪聲圖像波形圖b 解調(diào)圖像波形圖c 通過(guò)低通濾波器后的圖像波形圖 9 ChenMobius變換處理模型下加高斯白噪聲的仿真波形還原成圖像如圖10所示：圖10 ChenMobius變換處理模型下加高斯白噪聲的圖像還原。 ChenMobius變換處理模型下的無(wú)噪聲的仿真波形如圖7所示圖a 原始輸入圖像波形圖b調(diào)制圖像波形圖c 解調(diào)圖像波形圖d 通過(guò)低通濾波器后的圖像波形圖7 ChenMobius變換處理模型下的無(wú)噪聲的仿真波形還原成圖像如圖8所示：圖8 ChenMobius變換處理模型下的無(wú)噪聲的圖像還原從圖8可以看到當(dāng)圖像通過(guò)低通濾波器后，圖像底部的一些信號(hào)跑到了頂部，這是一張圖片經(jīng)過(guò)低通濾波器所特有的，經(jīng)過(guò)調(diào)整之后即為恢復(fù)圖像，圖片沒(méi)有出現(xiàn)突變。圖a 加噪聲圖像波形圖b 解調(diào)圖像波形圖c 通過(guò)低通濾波器后的圖像波形圖5 傳統(tǒng)通信系統(tǒng)模型思想下加高斯白噪聲的仿真波形還原成圖像如圖6所示：圖6傳統(tǒng)通信系統(tǒng)模型思想下加高斯白噪聲的圖像還原。圖2 通信系統(tǒng)思想仿真模型 數(shù)字圖像在傳統(tǒng)通信系統(tǒng)模型思想下的仿真取一張256*256*3圖像，用傳統(tǒng)的余弦載波，頻率為12000Hz進(jìn)行調(diào)制與解調(diào),sample time=，低通濾波器取10000Hz。 通信系統(tǒng)思想仿真模型的建立數(shù)字圖像在Matlab中是以矩陣的方式存儲(chǔ)的，可以將數(shù)字圖像變?yōu)殡p精度型，建立通信系統(tǒng)思想仿真模型，然后通過(guò)Simulink進(jìn)行仿真。Simulink是Matlab里最重要的組件之一，它提供一個(gè)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)建模、仿真和綜合分析的集成環(huán)境。而Matlab軟件具有很強(qiáng)的計(jì)算處理數(shù)據(jù)的能力，里面包含了大量的算法，在一般情況下可以代替底層的編程語(yǔ)言，如C語(yǔ)言或C++，而編程更加簡(jiǎn)單，工作量卻比較少。隨著人類活動(dòng)范圍的不斷擴(kuò)大，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將不斷擴(kuò)大?！≡谌粘Ｉ钪?，圖像是人類獲取和交換信息的主要來(lái)源。其中和分別表示解調(diào)信號(hào)和它的ChenMobius變換。表1 不同k值與奇對(duì)稱方波正交的函數(shù)族k與奇對(duì)稱方波正交的函數(shù)族11/2/E*pi*sin(w*t)31/2/E*pi*sin(3*w*t)1/6/E*pi*sin(w*t)51/2/E*pi*sin(5*w*t)1/10/E*pi*sin(w*t)151/2/E*pi*sin(15*w*t)1/6/E*pi*sin(5*w*t)1/10/E*pi*sin(3*w*t)+1/30/E*pi*sin(w*t)211/2/E*pi*sin(21*w*t)1/6/E*pi*sin(7*w*t)1/14/E*pi*sin(3*w*t)+1/42/E*pi*sin(w*t)311/2/E*pi*sin(31*w*t)1/62/E*pi*sin(w*t)471/2/E*pi*sin(47*w*t)1/94/E*pi*sin(w*t)551/2/E*pi*sin(55*w*t)1/10/E*pi*sin(11*w*t)1/22/E*pi*sin(5*w*t)+1/110/E*pi*sin(w*t)611/2/E*pi*sin(61*w*t)1/122/E*pi*sin(w*t)表2 不同k值與鋸齒波正交的函數(shù)族k與鋸齒波正交的函數(shù)族41/E*pi*sin(4*w*t)1/2/E*pi*sin(2*w*t)51/E*pi*sin(5*w*t)1/5/E*pi*sin(w*t)81/E*pi*sin(8*w*t)1/2/E*pi*sin(4*w*t)151/E*pi*sin(15*w*t)1/3/E*pi*sin(5*w*t)1/5/E*pi*sin(3*w*t)+1/15/E*pi*sin(w*t)231/E*pi*sin(23*w*t)1/23/E*pi*sin(w*t)351/E*pi*sin(35*w*t)1/5/E*pi*sin(7*w*t)1/7/E*pi*sin(5*w*t)+1/35/E*pi*sin(w*t)431/E*pi*sin(43*w*t)1/43/E*pi*sin(w*t)561/E*pi*sin(56*w*t)1/2/E*pi*sin(28*w*t)1/7/E*pi*sin(8*w*t)+1/14/E*pi*sin(4*w*t)641/E*p
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