基于matlab的圖像邊緣檢測和處理-閱讀頁
2025-07-10 00:35本頁面
【正文】 ),imshow(f), title(39。) 用edge 函數(shù)處理的Matlab 程序代碼： a = imread(39。,39。)。salt amp。,)。prewitt39。 c = edge(a,39。,)。prewitt39。 %該處可得閾值的默認(rèn)值e subplot(2,2,1),imshow(a),axis on。原圖39。 title(39。) subplot(2,2,3),imshow(c) ,axis on。prewitt 閾值=39。 title(39。) Sobel算子 用卷積函數(shù)conv2 處理的Matlab 程序代碼： a=imread(39。,39。)。0 0 0。c=[1 0 1。 1 0 1]/256。same39。d=abs(d)。same39。e=abs(e)。 %取水平及垂直方向上的大值 subplot(1,3,1),imshow(d), title(39。) subplot(1,3,2),imshow(e), title(39。) subplot(1,3,3),imshow(f), title(39。) 用edge 函數(shù)處理的Matlab 程序代碼： a = imread(39。,39。)。salt amp。,)。sobel39。 c = edge(a,39。,)。sobel39。 %該處可得閾值的默認(rèn)值e subplot(2,2,1),imshow(a),axis on。原圖39。 title(39。) subplot(2,2,3),imshow(c) ,axis on。sobel 閾值=39。 title(39。) Log算子 a = imread(39。,39。)。salt amp。,)。log39。 % 根據(jù)所指定的敏感度閾值thresh和標(biāo)準(zhǔn)偏差sigma(σ)，用LOG算子進(jìn)行邊緣檢測，默認(rèn)時σ=2 c = edge(a,39。,)。log39。 subplot(2,2,1),imshow(a)。title(39。) subplot(2,2,3),imshow(c)。LOG 閾值= σ=39。title(39。) 4 心得體會： 利用MATLAB我們可以很方便的對圖像邊緣檢測算法，進(jìn)行仿真研究，比較各自優(yōu)缺點，得到最優(yōu)，效果最好的算法來進(jìn)行圖像處理。Canny方法則以一階導(dǎo)數(shù)為基礎(chǔ)來判斷邊緣點。梯度算子計算簡單，只能檢測出圖像大致的輪廓，而對于比較較細(xì)的邊緣可能會忽略。Canny算子提取邊緣比較完整，其邊緣連續(xù)性較好，效果有預(yù)期其他算子。在設(shè)計過程中碰到了很多的問題，通過這些問題，使自己分析問題，解決問題的能力得到了較大的提高
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