調(diào)查資料的整理與分析-文庫吧資料
2025-05-20 04:09本頁面
【正文】 貴小轎車 受教育程度 大學(xué)程度（ %） 低于大學(xué)程度（ %） 是 否 32 68 21 79 列總計 100 100 被調(diào)查人數(shù) 250 750 表 7311 受教育程度、收入水平與擁有昂貴小轎車之間的關(guān)系 擁有昂貴小轎車 收入水平 低收入 高收入 大學(xué)程度（ %） 低于大學(xué)程度（ %） 大學(xué)程度（ %） 低于大學(xué)程（ %） 是 否 35 65 40 60 25 75 60 40 列總計 100 100 100 100 調(diào)查人數(shù) 400 120 300 180 ?擁有昂貴小轎車與受教育程度有關(guān) ?顯示原有兩變量的聯(lián)系是虛假 ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 三變量交叉列表 表 7312 年齡與出國旅游愿望的關(guān)系 出國旅游的愿望 年齡 小于 45歲 （ %） 45歲以上 （ %） 有 無 50 50 50 50 列總計 100 100 被調(diào)查人數(shù) 500 500 表 7413 年齡、性別與出國旅游愿望的關(guān)系 出國旅游的愿望 收入水平 男性年齡（ %） 女性年齡（ %） 小于 45歲 （ %） 45歲以上 （ %） 小于 45歲 （ %） 45歲以上 （ %） 有 無 60 40 40 60 35 65 65 35 列總計 100 100 100 100 被調(diào)查人數(shù) 300 300 200 200 年齡不是影響人們愿否出國旅游的因素 ?顯示原先被隱含的關(guān)系 ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 三變量交叉列表 表 7314 家庭收入水平與外出吃飯之間的關(guān)系 經(jīng)常外出吃飯 家庭收入 水平 低收入（ %） 高收入（ %） 是 否 5 95 35 65 列總計 100 100 被調(diào)查人數(shù) 500 500 表 7315 家庭收入、家庭規(guī)模與外出吃飯之間的關(guān)系 經(jīng)常外出吃飯 收入水平 低收入（ %） 高收入（ %） 規(guī)模?。?%） 規(guī)模大 （ %） 規(guī)模小 （ %） 規(guī)模大 （ %） 是 否 5 95 5 95 35 65 35 65 列總計 100 100 100 100 調(diào)查人數(shù) 250 250 200 200 ?家庭收入與經(jīng)常外出吃飯無關(guān) ?原有的變量關(guān)系不變 ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 三變量交叉列表 原有二變量 二變量間具有某些聯(lián)系 二變量間無聯(lián)系 引入第三變量 引入第三變量 更精確地顯示原二變量間的聯(lián)系 原二變量間不相關(guān) 無變化 原二變量間具有某些聯(lián)系 ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 二、調(diào)查資料的推斷性統(tǒng)計分析 ?（一）區(qū)間估計 ?（二） Z檢驗與 t 檢驗法 ?（三） χ 2檢驗與 KS檢驗法 ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 ?第三節(jié) 雙變量數(shù)據(jù)分析 雙變量分析的統(tǒng)計工具 依賴分析中變量和互相依分析中變量的量表性質(zhì) 描述性分析 推斷分析 依賴分析中自變量的量表分析 互相分析 等差和等比量表數(shù)據(jù) 順序量表數(shù)據(jù) 類別量表數(shù)據(jù) 等差和等比量表數(shù)據(jù) 簡單回歸分析 以啞變量為自變量的簡單回歸分析 簡單相關(guān)分析 回歸系數(shù)的 t檢驗 雙樣本 t檢驗 方差分析（ ANOVA） 順序量表數(shù)據(jù) Spearman排序相關(guān)分析 排序 kendall系數(shù) U檢驗 KS檢驗 MannWhitney U檢驗 Wilcoxon方差分析 類別量表數(shù)據(jù) 判別分析 簡單logistic 回歸分析 權(quán)變系數(shù) 卡方檢驗 McNemar Cochran Q ?1）數(shù)據(jù)的方差分析 ?2）數(shù)據(jù)的相關(guān)分析 業(yè)務(wù)鏈接 62 什么是方差分析 ? ? 方差分析（ ANOVA）又稱 “ 變異數(shù)分析 ” 或 “ F檢驗 ” ，是 ，用于兩個及兩個以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗。 兩種不同產(chǎn)品銷售量的比較 季度 A牌（萬支） B牌（萬支） 1 2 3 4 100 90 85 75 2 4 15 30 一、調(diào)查資料的描述性統(tǒng)計分析 ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 ?案例二：不同廣告設(shè)計的效果分析 ?假設(shè)一汽車公司對三種廣告設(shè)計進行試驗，以判斷哪一種廣告對提高汽車銷售量最有效。 ? 資料分析的基礎(chǔ)上，找出信息之間或與其他已知信息的聯(lián)系。 （ 2） 頻數(shù)表 頻數(shù)是指變量為某一取值的個數(shù)。 5）查錯與核對 ?（ 1）雙機分別錄入 ?（ 2）部分復(fù)查 ?（ 3）一致性查錯與邏輯查錯 1）統(tǒng)計表的制作 （ 1）數(shù)據(jù)分組 有以下幾個主要原則： (1)分組的組數(shù)應(yīng)適當(dāng)，以便能夠真實地反映數(shù)據(jù)的差異。 ?② 變量的名稱及變量說明。所以這種工作作風(fēng)違反了職業(yè)道德與營銷倫理的要求。但是由于某些市場調(diào)查從業(yè)人員操作的不規(guī)范，導(dǎo)致很多人心目中形成一種對市場調(diào)查錯誤的印象，市場調(diào)查不過是填填問卷，開開座談會而已。有時訪問員為了縮短訪問時間就會跳過這樣的題目，提問其他題目，待訪問結(jié)束時，自
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