市場(chǎng)調(diào)查資料的整理與分析(ppt47頁)-文庫吧資料
2024-10-25 17:43本頁面
【正文】 如果x,y變化的方向相反，如吸煙與肺功能的關(guān)系，則稱為負(fù)相關(guān)，r0 而r=0表示無線性相關(guān)，,一般地， |r|0.95 存在顯著性相關(guān)； |r| 0.8 高度相關(guān)； 0.5 |r|0.8 中度相關(guān)； 0.3 |r|0.5 低度相關(guān)； |r|0.3 關(guān)系極弱，認(rèn)為不相關(guān),?,因子分析(Factor Analyze),用較少的綜合指標(biāo)分別綜合歸納存在于各變量中的各類信息。 SPSS實(shí)現(xiàn)過程： AnalyzeGeneral Linear ModelUnivariate,?,相關(guān)分析（Correlation analyze）： 運(yùn)用相關(guān)系數(shù)（r, Correlation coefficient）來表示兩個(gè)變量間相互的線性關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。,?,方差分析分類： Analysis of Variance (ANOVA ),（1）單因素方差分析：即不同水平下各個(gè)總體的均值是否有顯著的差異。 （1）各處理組樣本來自隨機(jī),獨(dú)立的正態(tài)總體(D法,W法,卡方檢驗(yàn))。用于推斷兩個(gè)或多個(gè)總體均數(shù)有無差異。*表示significance level0.05(2tailed或1－tailed)，** 表示significance level0.01，*** 表示significance level0.001。 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行均值比較時(shí)會(huì)給出比較結(jié)果的相伴概率， 如果相伴概率大于0.5，表示大于95%的概率表明兩者之間確實(shí)不存在明顯差異，則零假設(shè)成立；如果相伴概率小于0.5，表示小于95%的概率表明兩者之間確實(shí)存在明顯差異，零假設(shè)不成立，則表明兩者之間確實(shí)存在明顯差異。 C兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn)(ParedSamples T test):是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)樣本來自的兩配對(duì)總體的均值是否存在顯著性差異進(jìn)行推斷。 B兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)(Independentsamples T test)：獨(dú)立樣本是指兩個(gè)樣本之間彼此獨(dú)立沒有任何關(guān)聯(lián)，兩獨(dú)立樣本各自接受相同的測(cè)量。,?,均值比較和T檢驗(yàn),均值比較（Compare Means）:比較不同樣本之間平均值是否存在顯著性差異。 均值標(biāo)準(zhǔn)差（Standard Error of Mean ,S.E. mean）:描述樣本均值與總體均值之間平均差異的程度。 【例】：9個(gè)家庭的人均月收入數(shù)據(jù) 原始數(shù)據(jù): 1500 750 780 1080 850 960 2000 1250 1630 排序: 750 780 850 960 1080 1250 1500 1630 2000 位置: 1 2 3 4 5 6 7 8 9,中位數(shù)＝1080,?,數(shù)據(jù)的離散程度分析,方差（Variance）：是所有變量值與平均數(shù)偏差平方的平均值，它表示了一組數(shù)據(jù)分布的離散程度的平均值。某游客在吃、住、行、游、
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