市場調(diào)查資料的整理與分析ppt47頁)-文庫吧資料
2025-01-15 09:33本頁面
【正文】 計算自變量、因變量觀察樣本資料的相關系數(shù)，說明變量之間的線性相關密切程度，并通過 r顯著性檢驗指出這種線性相關密切程度的顯著性水平。 一元線性回歸分析 就是要依據(jù)一定數(shù)量的觀察樣本（ Xi, Yi）， i=1， 2… ， n，找出回歸直線方程 ? Y=a+bX＋ ε (1) ? （三）回歸方程需要通過的顯著性檢驗 ? 對于任何給定的一組因變量、自變量觀察樣本資料，用最小二乘法都可以計算出回量歸方程參數(shù)，建立回歸方程式。運用十分廣泛。 Kaiser給出了 KMO的標準，一般 ? KMO：非常適合 ? ：適合 ? ：一般 ? ：不太適合 ? KMO：不適合 因子分析 (Factor Analyze) ?在 SPSS主菜單中按 Analyze→Data Reduction→Factor 順序逐一單擊鼠標鍵 ,打開 因子分析 主對話框 聚類分析 (Cluster Analyze) ?聚類分析又稱群分析，它是研究（樣品或指標）分類問題的一種統(tǒng)計分析方法。 ? 統(tǒng)計要求： ? （ 1）一般要求變量之間的相關系數(shù)大于 ? （ 2）巴特利特球形檢驗（ Bartlett Test of Sphericity） ,要求通過統(tǒng)計檢驗。 ? 如果變量 Y與 X間是函數(shù)關系，則 r=1或 r=1。 ? SPSS實現(xiàn)過程：Compare MeansOne Way ANOVA ? （ 2）多因素方差分析 :當需要比較多個控制變量值之間有無明顯差異時采用。 ? （ 2）各處理組樣本的總體方差相等 (不等會增加 I型錯誤的概率 ,影響 方差分析 結(jié)果 ? 的判斷 )。 ? 方差分析 的假定條件 (上述條件與兩均數(shù)比較的t檢驗的應用條件相同 .)。 方差分析 Analysis of Variance (ANOVA ) ? ANOVA 由英國統(tǒng)計學家 ,為紀念 Fisher,以 F命名 ,故 方差分析 又稱 F 檢驗 (F test)。 ? 顯著性差異一般用 *表示。 顯著性差異（ Significant Difference,sig.） :就是先給定一個顯著性水平數(shù)值， （ 95%），或 （ 99%），或 （ %）， ? 進行均值比較時，零 假設為：假設兩者之間不存在顯著差異。 C兩配對樣本 T檢驗 (ParedSamples T test):是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對樣本來自的兩配對總體的均值是否存在顯著性差異進行推斷。 B兩獨立樣本 T檢驗 (Independentsamples T test)：獨立樣本是指兩個樣本之間彼此獨立沒有任何關聯(lián)，兩獨立樣本各自接受相同的測量。 均值比較和 T檢驗 均值比較（ Compare Means） :比較不同樣本之間平均值是否存在顯著性差異。 ? 均值標準差 （ Standard Error of Mean ,. mean） :描述樣本均值與總體均值之間平均差異的程度。 【例】： 9個家庭的人均月收入數(shù)據(jù) 原始數(shù)據(jù) : 1500 750 780 1080 850 960 2023 1250 1630 排序 : 750 780 850 960 1080 1250 1500 1630 2023 位置 : 1 2 3 4 5 6 7 8 9 中位數(shù)＝ 1080 數(shù)據(jù)的離散程度分析 ? 方差（ Variance）： 是所有變量值與平均數(shù)偏差平方的平均值，它表示了一組數(shù)據(jù)分布的離散程度的平
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