質(zhì)量檢驗(yàn)第八章ppt課件-文庫吧資料
2025-05-09 18:24本頁面
【正文】 31 質(zhì)量檢驗(yàn)培訓(xùn) 25 產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)常用七種工具 （ 1）因果圖（石川馨圖） ? 因果圖又叫魚刺圖，用來羅列問題的原因，并將眾多的原因分類、分層的圖形，1953年由日本東京大學(xué)教授石川馨提出 2022/5/31 質(zhì)量檢驗(yàn)培訓(xùn) 26 產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)常用七種工具 （ 2）排列圖（柏拉圖） ? 排列圖又叫帕累托圖，它是將各個(gè)項(xiàng)目從最主要到最次要的順序進(jìn)行排列的一種工具。=20時(shí)近似正態(tài)； (3) n很大 , P很小， nP=181。與標(biāo)準(zhǔn)差 σ相等； (2) Poisson分布均數(shù) 181。 2022/5/31 質(zhì)量檢驗(yàn)培訓(xùn) 21 :統(tǒng)計(jì)技術(shù)常用的三種典型分布 泊松分布 (Poisson)公式 泊松分布是二項(xiàng)分布 n很大而 P很小時(shí)的特殊形式，是兩分類資料在 n次實(shí)驗(yàn)中發(fā)生 x次某種結(jié)果的概率分布。二項(xiàng)分布應(yīng)用條件： (1) 每次實(shí)驗(yàn)只有兩類對立的結(jié)果； (2) n次事件相互獨(dú)立； (3) 每次實(shí)驗(yàn)?zāi)愁惤Y(jié)果的發(fā)生的概率是一個(gè)常數(shù)。即 估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)偏差與通過對上面總數(shù)取平方跟求得，即s=（修約到小數(shù)點(diǎn)后一位） 2022/5/31 質(zhì)量檢驗(yàn)培訓(xùn) 15 :統(tǒng)計(jì)技術(shù)常用的三種典型分布 正態(tài)分布公式 式中 μ為均數(shù)； σ為標(biāo)準(zhǔn)差； π為圓周率； е為自然對數(shù)的底，即 。 ? （ 2）下一步求每個(gè)讀數(shù)與平均值之差，即 + + 0、 + + 0、 4。 2022/5/31 質(zhì)量檢驗(yàn)培訓(xùn) 12 變異和數(shù)據(jù)的特征值 變異 （ 4）變異具有規(guī)律性 ? 在受控狀態(tài)下反映變異的質(zhì)量特性值往往符合一定的分布規(guī)律，這包括標(biāo)準(zhǔn)中強(qiáng)調(diào)的可以建立數(shù)學(xué)模型。 容差保證 ? 另一種是在過程失控或過程條件變化發(fā)生的變異，稱為異常變異。 ? 在過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)時(shí)，過程固有變異引起的數(shù)據(jù)的變化，常用“分布”表示，如正態(tài)、二項(xiàng)分布 2022/5/31 質(zhì)量檢驗(yàn)培訓(xùn) 11 變異和數(shù)據(jù)的特征值 變異 （ 3）變異具有不同性質(zhì) ? 一種是在過程受控（ 5M1E）下的變異，如機(jī)床的微小顫動(dòng)，原材料、元器件在合格范圍內(nèi)的不均勻性等。 （ 2）統(tǒng)計(jì)技術(shù)研究的對象是變異，表現(xiàn)： ? 統(tǒng)計(jì)技術(shù)中用“變異系數(shù)”，即標(biāo)準(zhǔn)差和平均值之比表示變量間的差異程度。 應(yīng)用直方圖、正態(tài)概率紙 抽樣方案設(shè)計(jì)，以最少的抽樣量獲得最高的質(zhì)量保證 —應(yīng)用統(tǒng)計(jì)抽樣及抽樣表 以非破壞性檢驗(yàn)取代破壞性檢驗(yàn) —應(yīng)用散布圖及回歸分析，以金屬材料的硬度推斷其抗拉強(qiáng)度； 以簡便的檢驗(yàn)方法取代難度大的檢驗(yàn)方法 —應(yīng)用散布圖及回歸分析，如在煉鐵中以高爐爐渣推斷生鐵的含硫量； 質(zhì)量統(tǒng)計(jì)分析工作中統(tǒng)計(jì)方法獲得廣泛應(yīng)用 —如分析質(zhì)量問題可以應(yīng)用排列圖、直方圖、正態(tài)概率紙等；分析產(chǎn)生質(zhì)量問題的潛在原因可以應(yīng)用因果圖、關(guān)聯(lián)圖等；分析問題之間、因素之間的相關(guān)關(guān)系可以應(yīng)用散布圖及回歸分析；其他還可以應(yīng)用方差分析、回歸分析等 2022/5/31 質(zhì)量檢驗(yàn)培訓(xùn) 7 統(tǒng)計(jì)技術(shù)應(yīng)用 有關(guān)概念（ 1） 概率分布（ 3） 技術(shù)控制圖 （ ） 數(shù)據(jù)分析（ 2） 正態(tài)分布（ ） 二項(xiàng)分布（ ） 案例（ 11） 回歸分析（ 7） 質(zhì)量評定（ 9） 其他統(tǒng)計(jì)方法（ 10） 計(jì)數(shù) 抽樣 （ ） 顯著性檢驗(yàn) （ 4） 計(jì)量控制圖 （ ） 計(jì)量抽樣 （ ） 統(tǒng)計(jì)過程 （ 5） 2022/5/31 質(zhì)量檢驗(yàn)培訓(xùn) 8 統(tǒng)計(jì)技術(shù)和 2022版 ISO9000族標(biāo)準(zhǔn) ISO9001:1994 ISO9000:2022 統(tǒng)計(jì)技術(shù) “要素 ” “組元 ” “ 過程方法模式 ” 質(zhì)管體系基礎(chǔ) 與其他19個(gè)要素一起 管理職責(zé) 測量分析改進(jìn) 資源管理 產(chǎn)品實(shí)現(xiàn) 大
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