《質(zhì)量檢驗第八章》ppt課件-文庫吧
2025-04-18 18:24 本頁面
【正文】 個概念，它指同一起起源的個體性狀差異。在統(tǒng)計技術(shù)中，說明客觀事物都是存在著變化和差異的。 （ 2）統(tǒng)計技術(shù)研究的對象是變異，表現(xiàn)： ? 統(tǒng)計技術(shù)中用“變異系數(shù)”，即標(biāo)準(zhǔn)差和平均值之比表示變量間的差異程度。 ? 在數(shù)據(jù)分析中，人們習(xí)慣用“離散性”、“波動性”等通俗語言來描述因事物變異而造成的數(shù)據(jù)變化程度。 ? 在過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)時，過程固有變異引起的數(shù)據(jù)的變化，常用“分布”表示，如正態(tài)、二項分布 2022/5/31 質(zhì)量檢驗培訓(xùn) 11 變異和數(shù)據(jù)的特征值 變異 （ 3）變異具有不同性質(zhì) ? 一種是在過程受控（ 5M1E）下的變異，如機床的微小顫動，原材料、元器件在合格范圍內(nèi)的不均勻性等。這種在正常生產(chǎn)條件下，又不可避免的因素造成的變異，稱為正常變異。 容差保證 ? 另一種是在過程失控或過程條件變化發(fā)生的變異，稱為異常變異。 過程控制的主要對象 ? 控制圖、顯著性檢驗等統(tǒng)計技術(shù)的主要作用，就是通過識別變異的兩種不同性質(zhì)，進而達到控制過程和改進過程的目的。 2022/5/31 質(zhì)量檢驗培訓(xùn) 12 變異和數(shù)據(jù)的特征值 變異 （ 4）變異具有規(guī)律性 ? 在受控狀態(tài)下反映變異的質(zhì)量特性值往往符合一定的分布規(guī)律，這包括標(biāo)準(zhǔn)中強調(diào)的可以建立數(shù)學(xué)模型。 ? 統(tǒng)計技術(shù)中有多種統(tǒng)計分布來描述一定條件下不同性質(zhì)的變異規(guī)律 – 例如：大多數(shù)質(zhì)量特性值的變異都服從正態(tài)分布； – 衛(wèi)生系統(tǒng)常用到對數(shù)分布 – 電子、郵電部門常用到負(fù)指數(shù)分布 2022/5/31 質(zhì)量檢驗培訓(xùn) 13 變異和數(shù)據(jù)的特征值 數(shù)據(jù)的特征值 數(shù)據(jù)的位置特征值 ? 平均值；中位數(shù)；中值；眾數(shù) 數(shù)據(jù)的離散性特征值 ? 極差 ? 偏差平方和 ? 無偏方差（方差） ? 標(biāo)準(zhǔn)偏差 2022/5/31 質(zhì)量檢驗培訓(xùn) 14 變異和數(shù)據(jù)的特征值 例 :計算一組數(shù)值的估計的標(biāo)準(zhǔn)偏差 例如你有一組 n次的讀數(shù) ? （ 1）先求平均值： 該組讀數(shù)： 1 1 1 1 1 1 1 113，平均值為 17。 ? （ 2）下一步求每個讀數(shù)與平均值之差，即 + + 0、 + + 0、 4。 ? （ 3）對上面的數(shù)求平方值，即 0、 0、 16 ? （ 4）再下一步，求和并除以 n1（本例 n為 10， n1為9）。即 估計的標(biāo)準(zhǔn)偏差與通過對上面總數(shù)取平方跟求得，即s=（修約到小數(shù)點后一位） 2022/5/31 質(zhì)量檢驗培訓(xùn) 15 :統(tǒng)計技術(shù)常用的三種典型分布 正態(tài)分布公式 式中 μ為均數(shù)； σ為標(biāo)準(zhǔn)差； π為圓周率； е為自然對數(shù)的底，即 。以上均為常數(shù)，僅 X為變量 ????????xexfx,21)(222)(????2022/5/31 質(zhì)量檢驗培訓(xùn) 16 :統(tǒng)計技術(shù)常用的三種典型分布 正態(tài)分布 的圖形特點 ),( 2??N特點是“兩頭小，中間大，左右對稱” . 正態(tài)分布的密度曲線是一條關(guān)于 μ對稱的鐘形曲線 . 2022/5/31 質(zhì)量檢驗培訓(xùn) 17 :統(tǒng)計技術(shù)常用的三種典型分布 正態(tài)分布 的圖形特點 ),( 2??N特點是 μ決定了圖形的中心位置， σ決定了圖形中峰的陡峭程度 . 2022/5/31 質(zhì)量檢驗培訓(xùn) 18 :統(tǒng)計技術(shù)常用的三種典型分布 正態(tài)與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線及其面積分布 ① 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布時區(qū)間（ 1， 1）或正態(tài)分布時區(qū)間（ μ1σ， μ+1σ）的面積占總面積的 %； ② 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布時間（ ,）或正態(tài)分布時區(qū)間（ μ,μ+）的
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