質(zhì)量檢驗第八章ppt課件-wenkub
2023-05-18 18:24:48 本頁面
【正文】 的圖形特點 ),( 2??N特點是 μ決定了圖形的中心位置， σ決定了圖形中峰的陡峭程度 . 2022/5/31 質(zhì)量檢驗培訓 18 :統(tǒng)計技術常用的三種典型分布 正態(tài)與標準正態(tài)曲線及其面積分布 ① 標準正態(tài)分布時區(qū)間（ 1， 1）或正態(tài)分布時區(qū)間（ μ1σ， μ+1σ）的面積占總面積的 %； ② 標準正態(tài)分布時間（ ,）或正態(tài)分布時區(qū)間（ μ,μ+）的面積占總面積的 %； ③ 標準正態(tài)分布區(qū)間（ ,）或正態(tài)分布區(qū)時間區(qū)（ , ）的面積占總面積的 99% 2022/5/31 質(zhì)量檢驗培訓 19 :統(tǒng)計技術常用的三種典型分布 二項分布公式 X~B(n,p) 二項分布是說明結果只有兩種情況的 n次實驗中發(fā)生某種結果為 x次的概率分布。 ? 統(tǒng)計技術中有多種統(tǒng)計分布來描述一定條件下不同性質(zhì)的變異規(guī)律 – 例如：大多數(shù)質(zhì)量特性值的變異都服從正態(tài)分布； – 衛(wèi)生系統(tǒng)常用到對數(shù)分布 – 電子、郵電部門常用到負指數(shù)分布 2022/5/31 質(zhì)量檢驗培訓 13 變異和數(shù)據(jù)的特征值 數(shù)據(jù)的特征值 數(shù)據(jù)的位置特征值 ? 平均值；中位數(shù)；中值；眾數(shù) 數(shù)據(jù)的離散性特征值 ? 極差 ? 偏差平方和 ? 無偏方差（方差） ? 標準偏差 2022/5/31 質(zhì)量檢驗培訓 14 變異和數(shù)據(jù)的特征值 例 :計算一組數(shù)值的估計的標準偏差 例如你有一組 n次的讀數(shù) ? （ 1）先求平均值： 該組讀數(shù)： 1 1 1 1 1 1 1 113，平均值為 17。這種在正常生產(chǎn)條件下，又不可避免的因素造成的變異，稱為正常變異。在統(tǒng)計技術中，說明客觀事物都是存在著變化和差異的。質(zhì)量檢驗理論與實踐 第八章 鄧宇 01083432555 2022/5/31 質(zhì)量檢驗培訓 2 培訓內(nèi)容 一、質(zhì)量檢驗基本概念和質(zhì)量檢驗依據(jù) 二、質(zhì)量檢驗文件及其控制 三、質(zhì)量檢驗方式和方法 四、質(zhì)量檢驗的實施 五、質(zhì)量檢驗結果的分析與報告 六、理化檢驗與計量管理 七、檢驗誤差和數(shù)據(jù)處理 八、統(tǒng)計技術及其應用 九、抽樣檢驗標準、檢驗方法及其應用 2022/5/31 質(zhì)量檢驗培訓 3 第八章 :統(tǒng)計技術及其應用 統(tǒng)計技術在質(zhì)量檢驗中的應用方面 變異和數(shù)據(jù)的特征值 統(tǒng)計技術常用的三種典型分布； 產(chǎn)品質(zhì)量分布基礎：排列圖、直方圖、工序能力等； 產(chǎn)品質(zhì)量控制； 正交試驗法及應用 2022/5/31 質(zhì)量檢驗培訓 4 序 統(tǒng)計應用的主要內(nèi)容 統(tǒng)計資料 樣本數(shù)據(jù) 總體數(shù)據(jù) 描述性方法 分析性方法 綜合分析 統(tǒng)計推斷 關聯(lián)分析 時間序列分析 度量中心趨勢和離散程度 統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖 假設檢驗 回歸相關分析 擬合憂度和獨立性檢驗 概率和概率分布 指數(shù) 估計 2022/5/31 質(zhì)量檢驗培訓 5 序 統(tǒng)計應用軟件 Excell MINITAB SAS (Statistical Analysis System) SPSSX (Statistical Package for the Social Sciences) 數(shù)據(jù)軟件大公司 SAP Oracle 2022/5/31 質(zhì)量檢驗培訓 6 :統(tǒng)計技術在質(zhì)檢中的應用方面 檢驗準確度、精確度分析；誤差理論研究及檢驗誤差分析。 （ 2）統(tǒng)計技術研究的對象是變異，表現(xiàn)： ? 統(tǒng)計技術中用“變異系數(shù)”，即標準差和平均值之比表示變量間的差異程度。 容差保證 ? 另一種是在過程失控或過程條件變化發(fā)生的變異，稱為異常變異。 ? （ 2）下一步求每個讀數(shù)與平均值之差，即 + + 0、 + + 0、 4。二項分布應用條件： (1)
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