新時期教育教學質(zhì)量評價與人才評價機制-文庫吧資料
2025-04-18 06:58本頁面
【正文】 這兩個過程，重復學習，一直到輸出值和期待值的誤差減小到規(guī)定范圍內(nèi)，系統(tǒng)停止學習。然后將輸出結(jié)果和期待值進行比較，如果沒有達到所預計的期望，則轉(zhuǎn)變?yōu)檎`差的反向傳播(error backpropagation)將誤差沿原路徑返回，通過修改各層神經(jīng)元的連接權(quán)值，使誤差信號變小。BP網(wǎng)絡的學習過程由信息的正向傳播和誤差的反向傳播組成。高校教學質(zhì)量評價指標體系。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡法，利用其高度的非線性映照能力，并行分布處理方式，自學習和自適應能力，數(shù)據(jù)融合能力的特點，并與模糊綜合評判法相結(jié)合，建立優(yōu)越的數(shù)學模型，為高校教育教學質(zhì)量的評估提供了依據(jù)。對于教學質(zhì)量的評價有多種模型可以采用。即：該本科生的人才質(zhì)量評定結(jié)果為中等。故說明該人才質(zhì)量評價隸屬于等級V3 = 234。 234。235。234。=V5180。如下所示：不妨設指標層C各因素對則層B的權(quán)重矩陣V5180。），即：CI=。，相對應的權(quán)重向量，X=（2 2 4 3 234。2 2 3234。234。3 2 4 1 11 1234。= 234。 4 1252234。6 3234。 2249。 3 5）下面給出準則層B中各因素對目標層A的成對比較矩陣M。6)模型求解通過多位經(jīng)驗豐富的專家對人才質(zhì)量評價指標研究，確定各層次間的成對比較矩陣。,……Tn)對矩陣T做歸一化處理得：229。…(T1,T25）對模糊綜合評判矩陣做歸一化處理不妨假設求出的模糊綜合評判集T為T )188。,188。=249。r11t—因素集U中因素個數(shù)。234。L L L234。L L L234。Rr11 L L r15WmL=t 180。rt1rt5t 180。 Lrt5rt1 L(,)不合格合格中等良好優(yōu)秀235。)v5=(,)v3=(0,即：v1v5}劃分5個等級：優(yōu)秀V5，良好V4，中等V3，合格V2，不合格V1。v4,{v1,……mV)建立模型的評價因素集UU={C11……C13,C21……C23……C53}C11=“學科認識”C12=“學習熱情”┇┇C53=“校級證書”2）建立人才評價模型的評語集V。L(W1,W2集W:W對目標層AyknLyk(=的權(quán)重集Wk個因素（若檢驗不通過，要重新對成對比較矩陣A進行修正）則準則層B為確定A的不一致程度范圍，Satty給出了隨機一致性指標RI。一致性指標定義：n1234567891011RI00CI=(ln)/(n1)n－成對比較矩陣A的階數(shù)；l－成對比較矩陣A的最大特征根；若CI=0，則A為一致陣。aik，i,j,k=1,2,……n；則稱A為一致陣。jk若還同時滿足aijji1164。aijn(aij）一致性檢驗對任意的一n階互反矩陣A（即：成對比較矩陣），即滿足：AYmL=的權(quán)重)T故：指標層CL2yk1,=)T同理：不妨假設求得成對比較矩陣NkLx2=3）求解權(quán)向量，并作一致性檢驗若上述數(shù)據(jù)已給出，可由Matlab求解權(quán)向量。成對比較矩陣的相對重要度及其含義尺度Cij 含義1357Ci與Cj影響相同Ci比Cj影響稍強Ci比Cj影響強Ci比Cj影響明顯的強9 Ci比Cj影響絕對的強標度取2，4，6，8，表示Ci與Cj的影響之比在上述兩個相鄰的兩等級之間，1,1/2,1/3……1/9,表示Cj）給出比較尺度,—準則層第k個指標與第j準則層第k—準則層第k個因素下指標層因素的成對比較矩陣；Cijn注：N234。235。234。L cij L234。21Nk234。c11 c12 L L c1n的成對比較矩陣N……m同理，指標層C給個因素對第jij準則層Bm注：234。235。234。L bij L234。21M234。b11 b12 L L b1mM233。A構(gòu)造準則層B1應用層次分析法確定各 L LLc L234。 L LLb L234。234。根據(jù)最大隸屬度原則判斷人才的隸屬度，見表2L根據(jù)建立的因素集、評語集確定模糊關系矩陣4）確定人才質(zhì)量評價指標集2）并根據(jù)文中數(shù)據(jù)，對模型求解。2.。三、模型假設1.，本文利用層次分析法來確定各評判指標對目標層的權(quán)重集，運用模糊綜合評判的方法來建立人才質(zhì)量模糊評價模型，最終根據(jù)最大隸屬度原則來判斷本科生在多大程度上隸屬人才。同理，英語專業(yè)在公共基礎課上，缺少大學物理，高等代數(shù)等科目，而在專業(yè)基礎課環(huán)節(jié)，有更多的英語專業(yè)課。在選修課環(huán)節(jié)，十個專業(yè)所占比例相對持平，在31%左右4.在實踐環(huán)節(jié)，英語專業(yè)學分比例較少，%
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