生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)大綱-文庫吧資料
2025-04-13 03:55本頁面
【正文】 ：理解實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則，了解實(shí)驗(yàn)方案的制定方法，了解單因素和兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法重點(diǎn)：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)原則難點(diǎn)：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的特點(diǎn)及應(yīng)用第一節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則第二節(jié) 回歸與相關(guān)的概念1. 函數(shù)關(guān)系與統(tǒng)計(jì)關(guān)系2. 自變數(shù)與依變數(shù)3. 回歸分析與相關(guān)分析第二節(jié) 一元回歸與簡單相關(guān)分析（9學(xué)時(shí)）基本要求：理解回歸與相關(guān)的概念，以及回歸和相關(guān)分析的種類；掌握一元線性和非線性回歸分析方法；掌握一元相關(guān)分析方法。 兩個(gè)以上因素的方差分析1. 平方和與自由度分解的一般規(guī)律2. 期望均方和統(tǒng)計(jì)量F的確定第六節(jié) 隨機(jī)模型1. 線性統(tǒng)計(jì)模型2. 期望均方和統(tǒng)計(jì)量F的確定3. 統(tǒng)計(jì)參數(shù)構(gòu)成第四節(jié)重點(diǎn)：主效、交互作用，交叉分組有重復(fù)觀察值和沒重復(fù)觀察值的方差分析難點(diǎn)：固定模型、隨機(jī)模型和混合模型的區(qū)分及期望分量構(gòu)成第一節(jié) 兩因素方差分析中的一些基本概念1. 模型類型2. 主效應(yīng)和交互作用第二節(jié) 多重比較1. 最小顯著差數(shù)法2. Duncan 檢驗(yàn)3. 多重比較結(jié)果表示方法第三節(jié)第四節(jié) 齊性檢驗(yàn)第五章 單因素方差分析（6學(xué)時(shí)）基本要求：理解方差分析的基本原理；掌握單因素試驗(yàn)的方差分析方法；理解方差分析的數(shù)學(xué)模型、基本假定和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)的一般原理第二節(jié)參數(shù)的區(qū)間估計(jì)第四章 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)（5學(xué)時(shí)）基本要求：掌握擬優(yōu)合度檢驗(yàn)的基本原理和步驟；掌握對二項(xiàng)分布和正態(tài)分布的檢驗(yàn)；掌握獨(dú)立性測驗(yàn)方法；了解齊性檢驗(yàn)方法。抽樣分布1. 隨機(jī)抽樣和無偏估計(jì)2. 從一個(gè)正態(tài)總體中抽取的樣本統(tǒng)計(jì)量的分布3. 從兩個(gè)正態(tài)總體中抽取的樣本統(tǒng)計(jì)量的分布第三章 統(tǒng)計(jì)推斷 （6學(xué)時(shí)）基本要求：理解統(tǒng)計(jì)假設(shè)測驗(yàn)、參數(shù)區(qū)間估計(jì)的基本原理和步驟，一尾測驗(yàn)與兩尾測驗(yàn)的區(qū)別以及統(tǒng)計(jì)假設(shè)測驗(yàn)兩類錯(cuò)誤的概念；掌握兩類錯(cuò)誤降低概率的措施；掌握平均數(shù)、百分?jǐn)?shù)假設(shè)測驗(yàn)的方法。 概率基礎(chǔ)（復(fù)習(xí)）1. 事件2. 概率3. 小概率事件實(shí)際不可能性原理第二節(jié) 幾種常見的離散型概率分布1. 二項(xiàng)分布2. 另外幾種離散型概率分布第三節(jié) 數(shù)據(jù)分布特征的測度第二章 理論分布與抽樣分布（8學(xué)時(shí)）基本要求：了解隨機(jī)事件、統(tǒng)計(jì)概率及其運(yùn)算，領(lǐng)會小概率事件實(shí)際不可能性原理；理解正態(tài)分布、二項(xiàng)分布、泊松分布和
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