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數(shù)字信號(hào)處理---第三章離散傅里葉變換(dft)-文庫(kù)吧資料

2025-02-27 14:37本頁(yè)面
  

【正文】 長(zhǎng),并使處理延時(shí)很大,不能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)處理 。第 3章 離散傅里葉變換 (DFT)?    實(shí)際上,經(jīng)常遇到兩個(gè)序列的長(zhǎng)度相差很大的情況,例如 MN。圖 第 3章 離散傅里葉變換 (DFT)圖 則可按照如圖 DFT(FFT)計(jì)算線性卷積。第 3章 離散傅里葉變換 (DFT)l   因線性卷積取值長(zhǎng)度為 N+ M1, 循環(huán)卷積計(jì)算線性卷積的條件:l L≥N+ M1l()M] 第 3章 離散傅里葉變換 (DFT)其中, 假設(shè) h(n)和 x(n)都是有限長(zhǎng)序列, 為此 導(dǎo)出線卷積和循環(huán)卷積之間的關(guān)系以及循環(huán)卷積與線性卷積相等的條件 。 為了提高運(yùn)算速度, 經(jīng)常需要計(jì)算兩個(gè)序列的線性卷積, DFT用 DFT計(jì)算循環(huán)卷積 圖 因而常用 DFT(FFT)計(jì)算循環(huán)卷積 , 當(dāng) N很大時(shí), 循環(huán)卷積既可在時(shí)域直接計(jì)算, 用 DFT計(jì)算線性卷積 醫(yī)學(xué)、 雷達(dá)理論、 仿真、 圖像處理、 使 DFT在數(shù)字通信、 ? DFT的應(yīng)用舉例 由于 存在時(shí)域混疊失真 ,因而 x16(n)≠x(n); ?第 3章 離散傅里葉變換 (DFT)  本例中 x(n)的長(zhǎng)度 M=26。N/2)。%512點(diǎn) FFT[ x(n)] ?X32k=fft(xn,%產(chǎn)生 M長(zhǎng)三角波序列 x(n)?Xk=fft(xn,xb] 。ceil(M/2)1:1:0?! ??第 3章 離散傅里葉變換 (DFT)MATLAB求解程序 : ?%(a)所示。得到:????繪制 x16(n)和 x32(n)波形圖驗(yàn)證頻域采樣理論。上等間隔 16點(diǎn)采樣 X16(k)。先計(jì)算 x(n)的 32點(diǎn) DFT,得到其頻譜函數(shù) X(ejω)在頻率區(qū)間[ 0, 2π] ()帶入上式, 則有 在頻域 0~2π之間等間隔采樣 N點(diǎn), 因?yàn)闈M足頻域采樣定理,所以 ?? X(k)表達(dá) X(z)與 的問(wèn)題下面推導(dǎo) 用頻域采樣 X(k)表示如何表示 X(z), ()說(shuō)明: X(z)在單位圓上的 N點(diǎn)等間隔采樣 X(k)的 N點(diǎn) IDFT是原序列 x(n)以 N為周期的周期延拓序列的主值序列。()則只有當(dāng)頻域采樣點(diǎn)數(shù) N≥M時(shí), 其他 m第 3章 離散傅里葉變換 (DFT)l頻域采樣定理:l ,0≤n≤N1第 3章 離散傅里葉變換 (DFT)1將 X(k)看做長(zhǎng)度為 N的有限長(zhǎng)序列 xN(n)的 DFT在單位圓上對(duì) X(z)等間隔采樣 N點(diǎn)得到第 3章 離散傅里葉變換 (DFT)上式表示在區(qū)間[ 0,且 X(z)收斂域包含單位圓 (即 x(n)存在傅里葉變換 )。    ??解 構(gòu)造新序列 x(n)=x1(n)+jx2(n),對(duì) x(n)進(jìn)行 DFT,得到:第 3章 離散傅里葉變換 (DFT)?? 所以,由 X(k)可以求得兩個(gè)實(shí)序列 x1(n)和 x2(n)的 N點(diǎn) DFT:第 3章 離散傅里葉變換 (DFT)l時(shí)域采樣定理告訴我們,在一定條件下,可以由時(shí)域離散采樣信號(hào)恢復(fù)原來(lái)的連續(xù)信號(hào)?!?這樣可以減少近一半運(yùn)算量。X(N- 1)=X*(1),奇數(shù)時(shí),計(jì)算 X(k)的前面 (N+1)/2點(diǎn),其他點(diǎn)按照 X(k)=X*(Nk)即可求得。當(dāng) N=偶數(shù)時(shí),只需計(jì)算 X(k)的前面 N/2+1點(diǎn), N()l(3)… ,k=0,X(k)共軛對(duì)稱,即l   X(k)=X*(Nk)則l(1) ? 第 3章 離散傅里葉變換 (DFT)設(shè) x(n)是長(zhǎng)度為 N的實(shí)序列, xop(n)=1/2[x(n)x*(Nn)]第 3章 離散傅里葉變換 (DFT)xop(n)=1/2[ x(n)x*(Nn)] ()=xep(n)xop(n)并取復(fù)共軛,得:()0≤n≤N1即表明: 有限長(zhǎng)序列共軛對(duì)稱序列是關(guān)于 n=N/2點(diǎn)對(duì)稱。1. 有限長(zhǎng)共軛對(duì)稱序列和共軛反對(duì)稱序列DFT的共軛對(duì)稱性 當(dāng) N為偶數(shù)時(shí), ()有限長(zhǎng)共軛反對(duì)稱序列: 0≤n≤N1有限長(zhǎng)共軛對(duì)稱序列:xep(n)=x*ep(Nn),()DFT[ x*(n)] =X*(Nk),則X(k)=DFT[ x(n)]長(zhǎng)度為 N第 3章 離散傅里葉變換 (DFT)()則X1(k)=DFT[ x1(n)] ?X2(k)=DFT[ x2(n)] 0≤k≤N13 .頻域循環(huán)卷積定理 兩序列 長(zhǎng) 度可以 不等 。求 N=7點(diǎn)的 循環(huán) 卷積。循環(huán)卷積亦滿足交換律 :第 3章 離散傅里葉變換 (DFT)由于 令 nm=n′, 證明: 第 3章 離散傅里葉變換 (DFT) 2. 時(shí)域循環(huán)卷積定理則 :lX(k)=X1(k)x1(n)和 x2(n)的 N點(diǎn) DFT分別為:l]。N1,有限長(zhǎng)序列 x1(n)和 x2(n),長(zhǎng)度分別為 N1和 N2, =(a)、 (b)、 (c)和 (d)所示。??第 3章 離散傅里葉變換 (DFT)   解 計(jì)算下面給出的兩個(gè)長(zhǎng)度為 4的序列 h(n)與 x(n)的 4點(diǎn)和 8點(diǎn)循環(huán)卷積。 ?    第 3章 離散傅里葉變換 (DFT)   【 例 】 按照上式,可以在計(jì)算機(jī)上用矩陣相乘的方法計(jì)算兩個(gè)序列的循環(huán)卷積,這里關(guān)鍵是先形成循環(huán)卷積矩陣。 ?l矩陣的各主對(duì)角線上的序列值均相等。注意,如果 x(n)的長(zhǎng)度 ML,則需要在x(n)末尾補(bǔ) L- M個(gè)零后,再形成第一行的循環(huán)倒相序列。稱為 x(n)的 L點(diǎn) “循環(huán)卷積矩陣 ”   第 3章 離散傅里葉變換 (DFT)L1,由 x((nm))L形成的序列為… ,1,0,m1,令 nL- 1,此時(shí)得到的序列又是上面的序列向右循環(huán)移 1位?!?,1,0,m2, ?第 3章 離散傅里葉變換 (DFT)  再令 n的后面。再放在 x(L- 1)}?!?,x(1),{x(0),= 表示循環(huán)卷積,用  表示 L點(diǎn)循環(huán)卷積 ,即 yc(n)=h(n)  x(n)。循環(huán)卷積定理 ?     1. 兩個(gè)有限長(zhǎng)序列的循環(huán)卷積 ?   式中, L稱為循環(huán)卷積區(qū)間長(zhǎng)度 , L≥max[ N, M]。h(n)與 x(n)的 L點(diǎn)循環(huán)卷積定義為 ??                    由于上式中求和項(xiàng)        以 N為周期,因此對(duì)其在任一周期上的求和結(jié)果相同。0≤k≤N- 1?第 3章 離散傅里葉變換 (DFT) ?第 3章 離散傅里葉變換 (DFT)表明: 有限序列的圓周移位,在頻域引入一個(gè)和頻率成正比的線性相移,對(duì)幅度沒(méi)影響。N=8,l 由循環(huán)移位的定義可知,對(duì)同一序列 x(n)和相同的位移 m,當(dāng)延拓周期 N不同時(shí),y(n)=x((n+m))NRn(n)則不同。51)周期延拓n0……2)左移 2n0……主值區(qū)間取 N=8n03)取主值N1l  循環(huán)移位的實(shí)質(zhì)是 將 x(n)左移 m位,而移出主值區(qū)(0≤n≤N - 1)的序列值又依次從右側(cè)進(jìn)入主值區(qū)。5例:1)周期延拓2)左移 2n0……n0……主值區(qū)間取 N=6n03)取主值N1n0 循環(huán)移位性質(zhì)循環(huán)移位性質(zhì)第 3章 離散傅里葉變換 (DFT)n0 ()?0≤k≤N- 1                 線性性質(zhì)    ? 離散傅里葉變換的基本性質(zhì) ? ?Y(k)=DFT[y(n)]N=aX1(k)+bX2(k)則 y(n)的 N點(diǎn) DFT為 ?第 3章 離散傅里葉變換 (DFT)    如果 x1(n)和 x2(n)是兩個(gè)有限長(zhǎng)序列,長(zhǎng)度分別為 N1和 N2,且y(n)=ax1(n)+bx2(n)??式中, a、 b為常數(shù),取 N=max[ N1,程序 ?第 3章 離散傅里葉變換 (DFT)圖 % 計(jì)算 xn的 16點(diǎn) DFT?  Xk32=fft(xn,16)。1] 。1 例 ?  %由 DFT與傅里葉變換的關(guān)系知道, X(ejω)在頻率區(qū)間[ 0, 2π]上的 16點(diǎn)和 32點(diǎn)等間隔采樣,分別是 x(n)的 16點(diǎn)和 32點(diǎn) DFT。      解: 設(shè) x(n)=R4(n), X(ejω)=FT[ x(n)]。用 MATLAB計(jì)算序列的 DFT   第 3章 離散傅里葉變換 (DFT)   【 例 】 ? 函數(shù)返回 xn的 N點(diǎn) DFT變換結(jié)果向量 Xk。N); ?l(xn,=N的頻譜特性。    現(xiàn)在解釋 DFT[ R4(n)] 4=4δ(k)。圖 x(n)及其周期延拓序列第 3章 離散傅里葉變換 (DFT)     例如:第 3章 離散傅里葉變換 (DFT) 注意: 若 x(n)實(shí)際長(zhǎng)度為 M,延拓周期為 N,則當(dāng) NM時(shí),()式仍表示 以 N為
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