建模論文抑制房地產(chǎn)投機(jī)問(wèn)題-文庫(kù)吧資料
2025-01-15 17:51本頁(yè)面
【正文】 發(fā)現(xiàn)，隨著 家庭人均總收入 x3 的增加， 房?jī)r(jià) y1的值有著比較明顯的線性增長(zhǎng)趨勢(shì)，圖中的直線是用線性模型 y=b0+b1x2+E (2) 擬合的。 四、變量與符號(hào)說(shuō)明 杭州市商品房成交價(jià) y1； 時(shí)間為 t ； 銷售面積 x1； 家庭總收入 x2； 人民幣貸款利率 x3； 回歸系數(shù)為 b0,b1,b2,b3,b4,b5； F為統(tǒng)計(jì)量值； P為 F值落在正確區(qū)間的大小； 隨機(jī)誤差 E。 三、模型 假設(shè) 假設(shè)每戶人家的人數(shù)為 4人。 二、問(wèn)題分析 本題要解 決的是有關(guān) 抑制房地產(chǎn)投機(jī)問(wèn)題，題中共設(shè)有 5個(gè)小題， 經(jīng)初步分 析得：對(duì)于問(wèn)題（ 1），我們通過(guò)對(duì)查到的資料進(jìn)行分析比對(duì)，運(yùn)用回歸模型求解即可得到； 對(duì)與問(wèn)題（ 2），我們通過(guò)對(duì)第一題中得到的模型的求解結(jié)果進(jìn)行分析得到； 對(duì)于問(wèn)題（ 3），首先要了解房地產(chǎn)投機(jī)者的投機(jī)目的，其次是房?jī)r(jià)的重要影響因素， 問(wèn)題（ 4）要求在現(xiàn)有政策情況下，對(duì)杭州市房?jī)r(jià)進(jìn)行短期 (近六個(gè)月 )和中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)（近三年）。 綜上所述，學(xué)術(shù)界對(duì)于影響房?jī)r(jià)的決定性因素到底是什么，影響有多大？研究都沒(méi)有形成普遍性的結(jié)論，甚至還有矛盾，為政策的制定帶來(lái)了干擾。二是預(yù)期信息論，（比如時(shí)筠侖等從房地產(chǎn)價(jià)值的自然增長(zhǎng)市場(chǎng)供求關(guān)系和心理預(yù)期三個(gè)方面探討了房?jī)r(jià)波動(dòng)的構(gòu)成機(jī)制和影響因素） [4]；三是壟斷論，（比如周曉東證明房?jī)r(jià)與行業(yè)內(nèi)企業(yè)數(shù)目呈負(fù)相關(guān)關(guān)系） [5]。 學(xué)術(shù)界對(duì)影響房?jī)r(jià)的因素進(jìn)行了打量探討，形成了各種各樣的理論觀點(diǎn)。我國(guó)住房私有率已達(dá) 85%左右，以杭州城鎮(zhèn)人均住房建筑面積 ，按戶均三口計(jì)算，戶均面積已超過(guò) 90平米。 2022年的杭州市城鎮(zhèn)居民人均住房建筑面積為 平方米不以首套房的利率辦到房貸，此前的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，杭州市的人均居住面積是 平方米，而根據(jù)這次的數(shù)據(jù)上調(diào)，按戶均三口計(jì)算，面積達(dá) 。杭州市去年出臺(tái)的《關(guān)于杭州市房地產(chǎn)市場(chǎng)健康穩(wěn)定發(fā)展的若干意見(jiàn)》，職工首套貸款購(gòu)買的商品房，人均建筑面積未達(dá)到全市人均住房建筑面積標(biāo)準(zhǔn)的，可按相應(yīng)額度申請(qǐng)第 二套住房公積金貸款。所以討論這個(gè)有意義的問(wèn)題對(duì)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析十分有利。近幾年國(guó)家先后出臺(tái)了若干規(guī)范房地產(chǎn)市 場(chǎng)的政策法規(guī)，但針對(duì)中低收入階層的中低價(jià)位的住房的政策較少。 建設(shè)部公布的 2022 年末中國(guó)住房人均建筑面積近 25 平方米。建設(shè)部在 2022年 4 月通報(bào)了全國(guó)城鎮(zhèn)廉租住房制度的建設(shè)和實(shí)施情況。四是中低價(jià)位商品住房呈下降趨勢(shì)。三是中小戶型比例偏低。二是經(jīng)濟(jì)適用房銷售面積下降。一是經(jīng)濟(jì)適用房投資繼續(xù)下降。當(dāng)前，中國(guó)居民購(gòu)房一部分屬于奢侈消費(fèi)，這與建設(shè)節(jié)約型社會(huì)相悖。因此，如何有效抑制房地產(chǎn)價(jià)格上揚(yáng)，抑制房地產(chǎn)投機(jī)，是一個(gè)備受關(guān)注的社會(huì)問(wèn)題。 關(guān)鍵詞 杭州房?jī)r(jià)；房?jī)r(jià)趨勢(shì)；房地產(chǎn)投機(jī)；房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)； 2 一、問(wèn)題的提出與重述 問(wèn)題的提出 近幾年來(lái)，我國(guó)各大城市的房?jī)r(jià)出現(xiàn)了普遍持續(xù)上漲情況。 對(duì)于問(wèn)題（ 5），可以考慮從問(wèn)題 1 的模型中進(jìn)行改進(jìn)，我們根據(jù)所建立的模型和結(jié)果，得到對(duì)房?jī)r(jià)影響顯著的因素，結(jié)合現(xiàn)有的政策運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法給出抑制房地產(chǎn)投機(jī)的政策建議。 對(duì)于問(wèn)題（ 4），我們運(yùn)用問(wèn)題（ 1）中建立的統(tǒng)計(jì)回歸數(shù)學(xué)模型來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的房?jī)r(jià)。 對(duì)于問(wèn)題（ 2），我們運(yùn)用 matlab 求得問(wèn)題（ 1）中建立的數(shù)學(xué)模型的結(jié)果，對(duì)其進(jìn)行顯著性分析，剔除掉顯著性水平差的剩余顯著性高的即是影響房?jī)r(jià)的主要原因。 對(duì)于問(wèn)題（ 1）我們充分理解了題設(shè)給出的概念，搜索大量相關(guān)的數(shù)據(jù)，并結(jié)合了經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的知識(shí)對(duì)搜到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、篩選。1 抑制房地產(chǎn)投機(jī)問(wèn)題 摘要 本文主要討論了影響房?jī)r(jià)的主要原因
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