建模論文抑制房地產(chǎn)投機(jī)問題-資料下載頁
2025-01-09 17:51本頁面
【正文】 穩(wěn)定的區(qū)間。 問題（ 5）的解答： 提高首付金額，降低銷售面積，降低銀行利率 。 六、模型的評價(jià)與改進(jìn) 模型 的優(yōu)點(diǎn)： 此模型層層遞推，之間邏輯清晰，便于理解。 模型考慮的比較全面，運(yùn)用此模型可以十分準(zhǔn)確地推測出各因素對房價(jià)的影響比重。 模型的缺點(diǎn)： 前期準(zhǔn)備時(shí)所需數(shù)據(jù)龐大，不容易收集，而且處理時(shí)容易出錯(cuò)。 模型中用的一些數(shù)據(jù)會(huì)是人的一些經(jīng)驗(yàn)所得，所以會(huì)有一些誤差。 七、模型的應(yīng)用與推廣： 統(tǒng)計(jì)回歸模型是一類常用的數(shù)學(xué)模型，常用于分析研究對象的內(nèi)在特性和各因素間的關(guān)系，預(yù)測未來動(dòng)態(tài)，研究控制手段。本文提出的關(guān)于房價(jià)的數(shù)學(xué)模型對于實(shí)際的預(yù)測是有參 考作用的。 10 參考文獻(xiàn)： [1]、 [2]、楊慎 .客觀看待房價(jià)上漲問題，中國房地信息， 2022,200（ 2）： 45。 [3]、包宗華 .怎樣看待我國住房價(jià)格。中國房地產(chǎn)， 2022,277（ 1）： 1819。 [4]、時(shí)筠侖，雷星暉，蘇濤永，房價(jià)波動(dòng)與影響因素分析。價(jià)格理論與實(shí)踐， 2022（ 4）：2122。 [5]、周曉東，文啟湘，房地產(chǎn)行業(yè)價(jià)格因素分析及實(shí)證研究，經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯， 2022（ 5）：8083。 [6]、嚴(yán)焰 .基于嶺回歸的房價(jià)模型構(gòu)建及啟示，商場現(xiàn)代化， 2022,462（ 3）： 3839 [7]、中華人民共和國統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)。 [8]、浙江省統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)。 [9]、杭州統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)。 [10]、 2022年浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒。 11 附錄 程序： （ 1）商品房成交價(jià)趨勢圖 程序： X=[2022,2022,2022,2022,2022,2022,2022,2022]。 Y=[,,]。 xi=2022。 yi=interp1(X,Y,xi,39。spline39。) plot(X,Y,39。+39。) （ 2）商品房成交價(jià)與 銷售面積關(guān)系圖程序： X=[ ,,]。 Y=[,,]。 xi=。 yi=interp1(X,Y,xi,39。spline39。) plot(X,Y,39。+39。) (3) 商 品 房 成 交 價(jià) 與 家 庭 人 均 總 收 入 的 關(guān) 系 圖 程 序 ：X=[,,30337.78]。 Y=[,,]。 xi=。 yi=interp1(X,Y,xi,39。spline39。) plot(X,Y,39。+39。) （ 4）商品房成交價(jià)與 人民幣貸款利率的關(guān)系圖程序： X=[,,]。 Y=[,,]。 xi=。 yi=interp1(X,Y,xi,39。spline39。) plot(X,Y,39。+39。) （ 5）模型求解程序： x1=[,,]39。 12 x2=[,,303]39。 x3=[,,]39。 y=[,,]39。 x=[ones(8,1) x1 x2 x3 x1.^2 x3.^2]。 [b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x)。 b,bint,stats rcoplot(r,rint) （ 6）模型求解程序： x1=[,,]39。 x2=[,,]39。 x3=[,,]39。 y=[,,]39。 x=[ones(7,1) x1 x2 x3 x1.^2 x3.^2]。 [b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x)。 b,bint,stats rcoplot(r,rint)
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