【正文】 的減免；而面對大面積、大戶型、高檔住房實(shí)施較高稅收。各地應(yīng)根據(jù)本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，綜合區(qū)位，小區(qū)環(huán)境，科技含量，物業(yè)設(shè)施，面積，戶型，價(jià)位等因素科學(xué)的界定房屋種類的標(biāo)準(zhǔn)。通過強(qiáng)化城市規(guī)劃管理，實(shí)施土地供應(yīng)分類調(diào)控。其次，政府應(yīng)向社會公開公布年度的土地供給計(jì)劃和供地方式，增強(qiáng)土地供應(yīng)信息的透明度，以此來指導(dǎo)消費(fèi)者與開發(fā)商的預(yù)期。首先，政府必須改善土地儲蓄制度，合理的解決在土地實(shí)施招掛牌之前通過協(xié)議方式取得土地囤積的現(xiàn)象。為了改變這種房屋緊缺的現(xiàn)象，國家的宏觀調(diào)控政策就顯得非常必要。雖然某些年份的某些地區(qū)的房地產(chǎn)價(jià)格有一定的緩升和小幅度下降的現(xiàn)象出現(xiàn)，但任然改變不了總體上升的大潮流。 模型中的主成分分析和灰色模擬預(yù)測的運(yùn)用在很多的數(shù)模題中，模型可以推廣以分析其他商品的定價(jià)及價(jià)格趨勢，還可以分析影響降水量的主要因素分析和對未來幾年降水量的預(yù)測。（1）如果相關(guān)專業(yè)網(wǎng)站上能夠提供更多方面的數(shù)據(jù)信息，模型的準(zhǔn)確性和精確度將會更好。（4）考慮的因素較多，能較為全面地反映我國現(xiàn)在房地產(chǎn)價(jià)格的情況。（2）模型中所需的數(shù)據(jù)來自于統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站發(fā)布的《統(tǒng)計(jì)年鑒》信息比較權(quán)威而且相對完整，具有一般性和客觀性，提高了結(jié)果的精確度。現(xiàn)有住房保障規(guī)模的建設(shè)和政策仍然無法抑制北京和南京這些一線二線城市的房價(jià)猛漲勢頭，但能有效的緩解了南昌等三線城市的房價(jià)上漲勢頭。 房地產(chǎn)價(jià)格趨勢預(yù)測運(yùn)用擬合方法對生產(chǎn)總值、物價(jià)水平（消費(fèi)價(jià)格指數(shù)）、人均可支付配收入、地稅、房屋供應(yīng)面積、城市人口、房產(chǎn)投資額因素對2003到2010年的房屋銷售均價(jià)進(jìn)行了預(yù)測表1給出了南昌市2003——2010年期間的生產(chǎn)總值、物價(jià)水平（消費(fèi)價(jià)格指數(shù)）、人均可支付配收入、地稅、房屋供應(yīng)面積、城市人口、房產(chǎn)投資額的相關(guān)數(shù)據(jù)。通過進(jìn)行回歸系數(shù)檢驗(yàn)得出，計(jì)算檢驗(yàn)臨界值t=；計(jì)算預(yù)測區(qū)間T1=，T2=，T3=,T4=,T5=(計(jì)算程序見附錄二)。圖10 殘差分析原始圖運(yùn)用編程對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析得到結(jié)果為: 由殘差圖可以看出，在語句基礎(chǔ)上執(zhí)行命令可得時序殘差圖（有關(guān)程序見附錄三）。用線性回歸對房價(jià)和影響房價(jià)的各個因素進(jìn)行線性擬合，得到結(jié)果如下(相關(guān)程序見附錄三)(Y3j)與主要影響因素(X3j)之間的關(guān)系回歸線方程相關(guān)系數(shù)正相關(guān)性房產(chǎn)價(jià)格與生產(chǎn)總值Y=+ 很強(qiáng)房產(chǎn)價(jià)格與物價(jià)水平Y(jié)=很弱房產(chǎn)價(jià)格與人均可支付配收入Y=+很強(qiáng)房產(chǎn)價(jià)格與地稅Y=+很強(qiáng)房產(chǎn)價(jià)格與房屋供應(yīng)面積Y= 很強(qiáng)房產(chǎn)價(jià)格與城市人口Y= 強(qiáng)房產(chǎn)價(jià)格與房產(chǎn)投資額Y=+很強(qiáng)由以上數(shù)據(jù)可以看出，國民總收入、國內(nèi)生產(chǎn)總值、國家城市化率、保障性住房規(guī)模、稅收政策（房產(chǎn)稅收收入）、金融政策（房產(chǎn)投資資金）、居住用地價(jià)格指數(shù)對房價(jià)的影響顯著，是房價(jià)的主要決定因素，而物價(jià)水平（建材價(jià)格指數(shù)）、雖然對房價(jià)也有影響，但并不顯著。 南昌市 表3給出了南昌市2003——2010年期間的生產(chǎn)總值、物價(jià)水平（消費(fèi)價(jià)格指數(shù)）、人均可支付配收入、地稅、房屋供應(yīng)面積、城市人口、房產(chǎn)投資額的相關(guān)數(shù)據(jù)。通過進(jìn)行回歸系數(shù)檢驗(yàn)得出，計(jì)算檢驗(yàn)臨界值t=；計(jì)算預(yù)測區(qū)間T1=，T2=，T3=,T4=,T5=(計(jì)算程序見附錄二)。將2010年的數(shù)據(jù)剔除后，本文又進(jìn)行了回歸，在語句基礎(chǔ)上執(zhí)行命令可得時序殘差圖（有關(guān)程序見附錄三）。用線性回歸對房價(jià)和影響房價(jià)的各個因素進(jìn)行線性擬合，得到結(jié)果如下(相關(guān)程序以及圖形見附錄二)(Y2)與主要影響因素(X2)之間的關(guān)系回歸線方程相關(guān)系數(shù)正相關(guān)性房產(chǎn)價(jià)格與生產(chǎn)總值Y=+ 很強(qiáng)房產(chǎn)價(jià)格與物價(jià)水平Y(jié)=+ 很弱房產(chǎn)價(jià)格與人均可支付配收入Y=+ 很強(qiáng)房產(chǎn)價(jià)格與地稅Y=+ 很強(qiáng)房產(chǎn)價(jià)格與房屋供應(yīng)面積Y= 強(qiáng)房產(chǎn)價(jià)格與城市人口Y= 很強(qiáng)房產(chǎn)價(jià)格與房產(chǎn)投資額Y=+ 很強(qiáng) 多元線性回歸的建立及殘差分析　和一元回歸一樣,多元線性回歸模型只是一種假設(shè),求出回歸方程后,還需要對它進(jìn)行殘差分析,以檢驗(yàn)與X間的線性關(guān)系是否顯著,即在語句基礎(chǔ)上執(zhí)行命令可得時序殘差圖（有關(guān)程序見附錄二）。 表2給出了南京市2003——2010年期間的生產(chǎn)總值、物價(jià)水平（消費(fèi)價(jià)格指數(shù)）、人均可支付配收入、地稅、房屋供應(yīng)面積、城市人口、房產(chǎn)投資額的相關(guān)數(shù)據(jù)。通過進(jìn)行回歸系數(shù)檢驗(yàn)得出，計(jì)算檢驗(yàn)臨界值t=；計(jì)算預(yù)測區(qū)間T1=，T2=，T3=,T4=,T5=(計(jì)算程序見附錄一)。圖8 殘差分析原始圖運(yùn)用編程對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析得到結(jié)果為: 至此我們找到了影響房地產(chǎn)價(jià)格的主要因素與房地產(chǎn)價(jià)格之間的關(guān)系。用線性回歸對房價(jià)和影響房價(jià)的各個因素進(jìn)行線性擬合，得到結(jié)果如下(相關(guān)程序見附錄一)： 房地產(chǎn)價(jià)格()與生產(chǎn)總值()之間的關(guān)系： 圖1：房地產(chǎn)價(jià)格()與生產(chǎn)總值()之間的關(guān)系： 回歸方程：Y=+相關(guān)系數(shù)：R1= 正相關(guān)很強(qiáng) 房地產(chǎn)價(jià)格()與物價(jià)水平()之間的關(guān)系：：圖2：房地產(chǎn)價(jià)格()與物價(jià)水平()之間的關(guān)系回歸方程： Y= + 相關(guān)系數(shù)：R2= 正相關(guān)很弱 房地產(chǎn)價(jià)格()與人均可支配收入()之間的關(guān)系： 圖3：房地產(chǎn)價(jià)格()與人均可支配收入()之間的關(guān)系：回歸方程： Y=相關(guān)系數(shù)：R3= 正相關(guān)很強(qiáng) 房地產(chǎn)價(jià)格()與建材價(jià)格指數(shù)()之間的關(guān)系：圖4：房地產(chǎn)價(jià)格()與建材價(jià)格指數(shù)()之間的關(guān)系：回歸方程：Y= +相關(guān)系數(shù)：R4= 正相關(guān)性很強(qiáng) 房地產(chǎn)價(jià)格()與保障性住房規(guī)模()之間的關(guān)系：圖5：房地產(chǎn)價(jià)格()與保障性住房規(guī)模()之間的關(guān)系：回歸方程Y= X5+相關(guān)系數(shù)：R5= 正相關(guān)性弱 房地產(chǎn)價(jià)格()與居住用地交易價(jià)格指數(shù)()之間的關(guān)系：圖6：房地產(chǎn)價(jià)格()與居住用地交易價(jià)格指數(shù)(）之間的關(guān)系：回歸方程： Y= 相關(guān)系數(shù)：R6= 正相關(guān)性一般 房地產(chǎn)價(jià)格（）與稅收收入（）之間的關(guān)系：圖7：房地產(chǎn)價(jià)格（）與稅收收入（）之間的關(guān)系：回歸方程：Y= 相關(guān)系數(shù)： R7= 正相關(guān)性一般(Y)與主要影響因素(X)之間的關(guān)系回歸線方程相關(guān)系數(shù)正相關(guān)性房產(chǎn)價(jià)格與生產(chǎn)總值Y=+很強(qiáng)房產(chǎn)價(jià)格與物價(jià)水平Y(jié)=+很弱房產(chǎn)價(jià)格與人均可支付配收入Y= 很強(qiáng)房產(chǎn)價(jià)格與地稅Y=+ 很強(qiáng)房產(chǎn)價(jià)格與房屋供應(yīng)面積Y= X5+很弱房產(chǎn)價(jià)格與城市人口Y= 強(qiáng)房產(chǎn)價(jià)格與房產(chǎn)投資額Y= 一般由以上數(shù)據(jù)可以看出，生產(chǎn)總值、人均可支付配收入、地稅、城市人口對北京市房價(jià)的影響顯著，是房價(jià)的主要決定因素，物價(jià)水平（消費(fèi)價(jià)格指數(shù)）、房屋供應(yīng)面積、房產(chǎn)投資額而也有影響，但并不顯著。四、符號系統(tǒng) 6個影響因素對房產(chǎn)價(jià)格的影響因素(i=7） 6個影響因素與房產(chǎn)價(jià)格之間的相關(guān)系數(shù)(i=7） 房地產(chǎn)價(jià)格五、模型建立 表1給出了北京市2003——2010年期間的生產(chǎn)總值、物價(jià)水平（消費(fèi)價(jià)格指數(shù)）、人均可支付配收入、地稅、房屋供應(yīng)面積、城市人口、房產(chǎn)投資額的相關(guān)數(shù)據(jù)。 （）的分析問題（）中已找出影響房地產(chǎn)價(jià)格的主要因素，并已經(jīng)知道了各影響因素對房地產(chǎn)價(jià)格的具體影響方式，從而可以提出調(diào)控這些因素的措施，并結(jié)合當(dāng)前國家政策法規(guī)，對房地產(chǎn)價(jià)格問題提出一些合理的建議。 對于問題()的分析本題要求找出各主要影響因素與房價(jià)的聯(lián)系，根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)知識可知，各主要影響因素對房地產(chǎn)價(jià)格具有一定的線性關(guān)系，故我們對此問題的解決辦法是，建立多元線性回歸方程模型找到各主要因素與房地產(chǎn)價(jià)格的聯(lián)系，為了簡化計(jì)算，本文不考慮各主要因