房地產行業(yè)的數(shù)學建模-文庫吧資料
2025-04-10 04:21本頁面
【正文】 現(xiàn)在僅對4個代表性指數(shù)進行分析：房地產行業(yè)增加值指數(shù)（Y）、國內生產總值指數(shù)（X1）、交通運輸倉儲和郵政業(yè)增加值指數(shù)(X2)以及批發(fā)和零售業(yè)增加值指數(shù)(X3)。波及面廣，它的變動通常會對眾多的相關產業(yè)以及宏觀經(jīng)濟穩(wěn)定和協(xié)調發(fā)展產生較大的影響。故Y=*X2+156980上圖為實際線圖與預測線圖，據(jù)圖可知擬合效果非常好，由擬合曲線預測2015年住房供給量Y=。系數(shù)a模型非標準化系數(shù)標準系數(shù)tSig.共線性統(tǒng)計量B標準 誤差試用版容差VIF1(常量).495.000㏑L.119.041.253.010.409㏑K.301.023.000.409a. 因變量: ㏑Y㏑Y=+㏑L+㏑K即：Y= **查找數(shù)據(jù)知2015年L=1391,K=,由上式預測2015年住房供給Y=。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸2.723.000a殘差.08117.005總計19a. 預測變量: (常量), ㏑K, ㏑L。由上圖可知3個指標具有較強的相關關系。從這個模型看出，決定房地產業(yè)系統(tǒng)發(fā)展水平的主要因素是投入的勞動力數(shù)、固定資產和綜合技術水平。 住房供給可以看成是房地產企業(yè)的產出，根據(jù)柯布道格拉斯生產函數(shù)的分析方法，根據(jù)房地產企業(yè)的勞動力數(shù)、投入資本來預測房屋供給。四．住房供給模型 我國城鎮(zhèn)住房供給總量的主要計算依據(jù)為城鎮(zhèn)住房竣工面積，根據(jù)題目中所給的數(shù)據(jù)，對中國歷年來城鎮(zhèn)住宅竣工面積的數(shù)據(jù)進行時間序列分析，可以得到竣工面積總量與時間的關系模型。由于住房總需求面積在統(tǒng)計上不好直接測得，因此我們將面積需求轉化為人均需求與人口數(shù)據(jù)的乘積，所以結果在一定程度上反映了國內當年的住房需求總量。故回歸方程為：Y=*105**105**105**X5+*X6查數(shù)據(jù)知2015年各項數(shù)據(jù)為X1=49820,X2=,X3=,X4=,X5=77230,X6=41707 根據(jù)以上回歸方程得人均建筑面積Y=，故總面積為*77230=2772557平方米。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸6.000a殘差13.099總計19a. 預測變量: (常量), 城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)X6, 總銷售的商品房價值X2, 人均GDPX1, 儲蓄存儲X4, 城鎮(zhèn)人口X5, 城鎮(zhèn)年人均可支配收入X3。對應的p值都接近0，表示7個指標具有較強的正相關關系。本文建立的基于面板數(shù)據(jù)模型將主要考慮以下因素影響：人均GDP，總銷售的商品房價值，城鎮(zhèn)年人均可支配收入，儲蓄存儲
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