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房地產(chǎn)行業(yè)的數(shù)學(xué)建模(參考版)

2025-04-07 04:21本頁(yè)面
  

【正文】 。本文主要對(duì)影響房?jī)r(jià)的房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)竣工房屋造價(jià)、房屋竣工面積、儲(chǔ)蓄存款余額3個(gè)主要因素進(jìn)行分析。b. 因變量: Y系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版1(常量).182X1.848.682.190X2.120.519.063.231.820X3.374.362.255.318a. 因變量: Y由上圖可得最終模型為: Y=+++由上圖發(fā)現(xiàn)可用二次曲線擬合可得模型:Y=+由上圖可知模型擬合效果很好6. 結(jié)果分析通過(guò)以上分析可知,房地產(chǎn)行業(yè)增長(zhǎng)值指數(shù)與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值指數(shù)以及批發(fā)和零售業(yè)增加值指數(shù)之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的二次函數(shù)關(guān)系,與此3個(gè)指標(biāo)分別形成線性關(guān)系。b. 因變量: Y系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版1(常量).000X3.044.992.000a. 因變量: Y由上圖得房地產(chǎn)行業(yè)增加值指數(shù)與批發(fā)和零售業(yè)增加值指數(shù)的線性關(guān)系為:Y=+ 房地產(chǎn)行業(yè)增加值指數(shù)與其他三個(gè)行業(yè)增加值指數(shù)的關(guān)系模型匯總模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差1.998a.996.995a. 預(yù)測(cè)變量: (常量), X3, X2, X1。于是線性擬合得:模型匯總模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差1.992a.984.983a. 預(yù)測(cè)變量: (常量), X3。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸1.000a殘差18總計(jì)19a. 預(yù)測(cè)變量: (常量), X2。b. 因變量: Y系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.相關(guān)性B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版零階偏部分1(常量).523.608X1.029.997.000.997.997.997a. 因變量: Y由此得到房地產(chǎn)行業(yè)增加值指數(shù)與國(guó)民生產(chǎn)總值GDP指數(shù)的線性關(guān)系為Y=+ 房地產(chǎn)行業(yè)增加值指數(shù)與交通運(yùn)輸與郵政業(yè)增加值指數(shù)的關(guān)系從上圖可以看出,房地產(chǎn)行業(yè)增加值與交通運(yùn)輸和郵政業(yè)增加值的相關(guān)性系數(shù)趨近于1,說(shuō)明兩者的關(guān)系緊密。于是進(jìn)行線性擬合:模型匯總模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差1.997a.995.994a. 預(yù)測(cè)變量: (常量), X1。
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