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微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教案平行數(shù)據(jù)模型——變截距模型-文庫吧資料

2025-05-23 04:28本頁面
  

【正文】 FGLS估計(jì) F G L S 就是在求出 ? 中未知量 2?? 和 2u? 的無偏估計(jì)后, 進(jìn)行 G L S 估計(jì)。進(jìn)一步假定: 0][][ ?? iit EuE ?,22 ][uituE ??,22 ][??? ?iE 0][ ?jituE ? ,0][ ?jsit uuE( st ? , ji ?), 0][ ?jiE ?? (ji ?) 對于不同個(gè)體,截距的主體部分相同,只是隨機(jī)擾動不同 ? OLS將得到參數(shù)的無偏和一致估計(jì),但為什么要采用 FGLS進(jìn)行參數(shù)估計(jì)? – 第一, OLS雖得到參數(shù)的一致估計(jì),但標(biāo)準(zhǔn)誤差被低估。 三、隨機(jī)影響變截距模型 ⒈ 隨機(jī)影響變截距模型的 FGLS估計(jì)方法 ? 隨機(jī)影響變截距模型與截距、系數(shù)不變的模型的區(qū)別在隨機(jī)項(xiàng), 于是 FGLS成為首選的估計(jì)方法。 ? 通過 F統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)變截距假設(shè) )/()1()1/()(222KnnTRnRRFupu??????ji ?? ?⒉ 試?yán)? ? 教材例 ? 學(xué)生的綜合練習(xí) ? 注意模型設(shè)定的檢驗(yàn) ⒊ 異方差和序列相關(guān)問題 ? 采用廣義差分法消除序列相關(guān) ? 采用加權(quán)最小二乘法消除異方差 ? 可以同時(shí)考慮 ⒋ 用 Eviews估計(jì)固定影響變截距模型 ? 北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙 5地區(qū)消費(fèi)總額與GDP關(guān)系 數(shù)據(jù) 估計(jì) 輸出 結(jié)果 考慮 1階相關(guān) 輸出 結(jié)果 同時(shí)考慮異方差 輸出 結(jié)果 未考慮異方差 ⒌ 不齊平行數(shù)據(jù)固定影響模型 ? 不齊平行數(shù)據(jù) ? 第 i截面?zhèn)€體的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)為 Ti ??? ???? ? ??niiiniiniiTtitxwTxx111 1? ?? ni iii TTw 1 )/(?????? ??????? ?? ?????niiiiniiiiCV yQXXQX111?? eeTIQiiTi ???1不齊數(shù)據(jù) 輸出 數(shù)據(jù)整齊 因?yàn)闃颖旧?,所以差異? ⒍ 其它問題 ? 時(shí)間間隔不均勻: – 對于模型中沒有時(shí)間變量和滯后變量的情況,對參數(shù)估計(jì)結(jié)果沒有影響。 隨機(jī)項(xiàng)方差估計(jì)量 ? 分塊估計(jì)的思路: – 首先構(gòu)造 1個(gè)不含 αi,只包含 β的模型,對其進(jìn)行 OLS。則 有 iiii QuQXQeQy ??? ?? ii QuQX ?? ? 于是 ii QyX ? iiii QuXQXX ???? ? ? ?iiiQyX ?? ????iiiiiiQuXQXX ?)( ??????????????? ?????niiiniiiCVQyXQXX111?? e’e=T 這是一個(gè)不含高階的Qi,只含 β的模型,可以估計(jì) β β的協(xié)方差估計(jì)是無偏的,且當(dāng) n或 T趨于無窮大時(shí),為一致估計(jì)。此時(shí),可用分塊回歸的方法進(jìn)行計(jì)算。 ? 如果 n充分小,此模型可以當(dāng)作具有( n+K)個(gè)參數(shù)的多元回歸 ,參數(shù)可由普通最小二乘進(jìn)行估計(jì)。 ? 在實(shí)際應(yīng)用中,最容易被忽視。 )]1(,)1[(~)]1(/[])1/ [()(1121 ???????? KTnKnFKnnTSKnSSF? Eviews 不能自動進(jìn)行 F檢驗(yàn),需要單獨(dú)進(jìn)行檢驗(yàn)。 ? 檢驗(yàn)假設(shè) 1的 F統(tǒng)計(jì)量 ?從直觀上看,如 S2- S1很小, F1則很小,低于臨界值,接受 H1。 ? F統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算方法 ???Ttiti yTy11 ???Ttiti xTx11)()(1, iitTtiitixx xxxxW ???? ??)()(1, iitTtiitixy yyxxW ???? ??????Ttiitiyy yyW12, )(ixyixxixyiyyi WWWWR S S ,1, ???? ???niiR SSS11第
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