小波變換課件ch4mallat算法及二維小波-文庫吧資料
2025-05-21 23:53本頁面
【正文】 100 1201 0 . 500 . 51R e c o n s t r u c t e d H i g h f r e q u e n c y S i g n a lfigure6 0 20 40 60 80 100 120020406080S p e c t r a o f t h e R e c o n s t r u c t e d L o w f r e q u e n c y S i g n a l0 20 40 60 80 100 1200204060S p e c t r a o f t h e R e c o n s t r u c t e d H i g h f r e q u e n c y S i g n a lfigure7 0 20 40 60 80 100 1202 1 . 51 0 . 500 . 511 . 52C o m p a r i s o n s b e t w e e n O r i g i n a l S i g n a l a n d R e c o n s t r u c t e d S i g n a lR e c o n s t r u c t e d S i g n a lO r i g i n a l S i g n a l 二維正交小波 ? 由一維小波到高維小波，空間由 到 ? 小波變換應(yīng)用于圖像處理，需要有二維小波函數(shù)和二維尺度函數(shù) ? 構(gòu)造二維小波的 MRA方法： 的多分辨率分析是 的子空間序列存在唯一的尺度函數(shù) ，其伸縮和平移構(gòu)成每個(gè) 的正交基。) ? title(39。,39。 ? legend(39。 ? hold on。linewidth39。r39。)。 ? title(39。)。 ? title(39。 ? figure(6)。Reconstructed Highfrequency Signal39。 ? subplot(2,1,2) ? plot(real(sig2))。Reconstructed Lowfrequency Signal39。 ? subplot(2,1,1) ? plot(real(sig1))。 % 高頻 ? sig=sig1+sig2。 % 位置調(diào)整圓周右移一位 ? sig1=ifft(fft(hr).*fft(sig1))。 % 位置調(diào)整圓周右移一位 ? gr=circshift(gr39。 % 重構(gòu)高通 ? hr=circshift(hr39。 % 去掉最后一個(gè)零 ? hr=h(end:1:1)。 % 2插值 ? sig1=sig1(1,[1:N])。 % 2抽取 ? sig1=dyadup(sig1)。) ? %% ? sig1=dyaddown(sig1)。 ? title(39。Amplitude Spectrum of Lowfrequency Component39。 % 頻譜圖 ? subplot(2,1,1) ? stem(abs(fft(sig1)))。Highfrequency Component39。) ? subplot(2,1,2) ? plot(real(sig2))。 ? title(39。 % 高通 (高頻分量 ) ? figure(3)。) ? % (圓周卷積的快速傅里葉變換實(shí)現(xiàn) ) ? sig1=ifft(fft(y).*fft(h))。 ? title(39。Lowpass Filter(V_{0})39。 ? subplot(2,1,1) ? stem(abs(fft(h)))。 % 補(bǔ)零（圓周卷積，且增大分辨率變于觀察） ? g=[g,zeros(1,Nlength(g))]。)。,39。 % 低通 ? g=wfilters(39。l39。db3039。Amplitude Spectrum39。) ? subplot(2,1,2) ? stem(abs(fft(y)))。 ? title(39。 ? y=sin(2*pi*f1*n*Ts)+sin(2*pi*f2*n*Ts)。 % 采樣間隔 ? N=120。 % 頻率 2 ? fs=2*(f1+f2)。 ? % ? f1=50。 (采用偶數(shù)長的對稱（反對稱）濾波器的對稱中心為＋ ,奇數(shù)長的對稱濾波器的對稱中心為 0) 1()jan? 1()jdn?一維小波分解＆重構(gòu)實(shí)例 ? clc。 (濾波器的對稱中心為 ) 1()jan? 1()jdn?邊界值重復(fù)的對稱周期延拓 ? 作對稱延拓時(shí)重復(fù)原信號的
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