【正文】
R是一個 256 256的二維信號。lowf和 highfH, highfD和 highfV分別對應(yīng)分離出來的四個部分的系數(shù)矩陣。 圖像 小波變換 最后,我們來看一下這些頻率系數(shù)的具體內(nèi)容: lennaR是一個 256 256的二維信號,對其做 1層小波分解,得到 C是一個 1 65536的行向量,記錄的是低頻、水平高頻、垂直高頻和對角高頻 ( )四個部分的頻率系數(shù)。不可見性與魯棒性是信息隱藏算法性能好壞的重要判定依據(jù),二者可以看成是一對矛盾。所以,圖像載體下的小波分解信息隱藏算法一般的都是將信息隱藏于分解后的低頻部分,從而獲得高的魯棒性。 圖像 小波變換 圖像 小波變換 清晰的反映了兩重小波分解后的各個頻率段信號重構(gòu)成的圖像。編寫函數(shù)。 1 2 31 ( , ) ( , ) ( , ) ( , ) ( , )j j j j jA f x y A f x y D f x y D f x y D f x y? ? ? ? ?圖像 小波變換 這里,我們選用的二維圖像信號仍然是 。下圖