小波變換算法應(yīng)用-文庫吧資料
2025-07-04 18:28本頁面
【正文】 發(fā)展前途的研究領(lǐng)域，由于成像傳感器噪聲、相片顆粒噪聲、圖片在傳輸過程中的通道傳輸誤差等因素會使圖片上出現(xiàn)一些隨機的、離散的、孤立的像素點，這就是圖像噪聲。在MATLAB中的去噪函數(shù)有ddendmp和wdencmp等。根據(jù)小波分解的第N層的低頻系數(shù)和經(jīng)過修改的從第一層到第N層的各層高頻系數(shù)計算二維信號的小波重構(gòu)。對于從1到N的每一層，選擇一個閥值，并對這一層的高頻系數(shù)進行軟閥值量化處理。選擇一個小波和小波分解的層次N，然后計算信號s到第N層的分解。二維模型可以表示為 其中e是標(biāo)準(zhǔn)偏差不變的高斯白噪聲（幅度分布服從高斯分布，功率譜密度又是均勻分布的噪聲）。 利用小波變換進行圖像去噪下面以二維小波分析用于圖像去噪為例。 （4）wavedec2函數(shù)用于二維圖像進行多層小波分解，其語法格式[C,S]=wavedec(X,N,’wname’) 其功能：使用指定的小波基函數(shù)wname。（2） dwt2函數(shù)實現(xiàn)二維離散小波變換，其語法格式：[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,’wname’)其功能：使用指定的小波基函數(shù)’wname’對圖像X進行二維離散小波變換，cA,cH,cV,cD分別為圖像分解的近似分量、水平分量、垂直分量和細(xì)節(jié)分量。（1） wcodemat函數(shù)語法格式：Y=wcodemat(X,NB) 功能：對索引圖像的數(shù)據(jù)矩陣X進行編碼，Y為編碼返回值。而小波分析是對數(shù)值進行分析的，因此要將索引圖像進行編碼，進行小波分析才有實際意義。所以本課程設(shè)計中主要將小波變換應(yīng)用于圖像處理的去噪。例如，在數(shù)學(xué)方面，它已用于數(shù)值分析、構(gòu)造快速數(shù)值方法、曲線曲面構(gòu)造、微分方程求解、控制論等領(lǐng)域；
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