【摘要】第六章相關(guān)與回歸分析第一節(jié)基本概念第二節(jié)簡(jiǎn)單線(xiàn)性相關(guān)分析第三節(jié)一元線(xiàn)性回歸分析函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系相關(guān)關(guān)系的種類(lèi)內(nèi)容相關(guān)分析及其回歸與回歸分析相關(guān)分析與回歸分析關(guān)系第一節(jié)第六章相關(guān)與回歸分析基本概念2022/5/
2025-05-09 04:57
【摘要】2021/6/16統(tǒng)計(jì)學(xué)課件統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS高等學(xué)校應(yīng)用型特色規(guī)劃教材清華大學(xué)出版社2021/6/16統(tǒng)計(jì)學(xué)課件第八章相關(guān)與回歸分析第一節(jié)相關(guān)與回歸分析的基本概念第三節(jié)一元線(xiàn)性回歸分析第四節(jié)多元線(xiàn)性回歸分析【學(xué)習(xí)目標(biāo)】通過(guò)對(duì)本章的學(xué)習(xí),重點(diǎn)掌握回歸分析的估
2025-05-21 22:31
【摘要】第8章相關(guān)與回歸分析相關(guān)與回歸的基本概念簡(jiǎn)單線(xiàn)性相關(guān)與回歸分析多元線(xiàn)性相關(guān)與回歸分析(選講)非線(xiàn)性相關(guān)與回歸分析學(xué)習(xí)目標(biāo)1.變量間的相關(guān)關(guān)系與相關(guān)系數(shù)的計(jì)算2.總體回歸函數(shù)與樣本回歸函數(shù)3.線(xiàn)性回歸的基本假定4.簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸參數(shù)的估計(jì)與檢驗(yàn)5.常用的可以
2025-05-21 22:30
【摘要】本資料來(lái)源第一節(jié)相關(guān)分析第二節(jié)回歸分析第七章相關(guān)與回歸分析第三節(jié)簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸模型?第七章相關(guān)分析與回歸分析?一、單選題?1~5:③②②④①6~10:②④①①①11~15:③①③②③?二、多選題?1:①②③④⑤2:③⑤3:①④4:①④5:①②④
2025-03-13 11:36
【摘要】第十六章logistic回歸分析logistic回歸為概率型非線(xiàn)性回歸模型,是研究分類(lèi)觀(guān)察結(jié)果(y)與一些影響因素(x)之間關(guān)系的一種多變量分析方法問(wèn)題提出:醫(yī)學(xué)研究中常研究某因素存在條件下某結(jié)果是否發(fā)生?以及之間的關(guān)系如何?因素(X)疾病結(jié)果(Y
2025-05-20 23:05
【摘要】2021/6/161第八章相關(guān)和回歸分析第一節(jié)相關(guān)的意義和種類(lèi)第二節(jié)相關(guān)圖表和相關(guān)系數(shù)第三節(jié)一元線(xiàn)性回歸分析第四節(jié)多元線(xiàn)性回歸分析第五節(jié)非線(xiàn)性回歸分析2021/6/162相關(guān)和回歸分析是研究事物的相互關(guān)系,測(cè)定它們聯(lián)系的緊密程度,揭示其變化的具體形式和規(guī)律性的統(tǒng)計(jì)方法,是構(gòu)造各
【摘要】統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS8-1第8章相關(guān)與回歸分析相關(guān)與回歸的基本概念簡(jiǎn)單線(xiàn)性相關(guān)與回歸分析多元線(xiàn)性相關(guān)與回歸分析非線(xiàn)性相關(guān)與回歸分析統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS8-2學(xué)習(xí)目標(biāo)1.變量間的相關(guān)關(guān)系與相關(guān)系數(shù)的
2025-02-27 22:39
【摘要】簡(jiǎn)單回歸分析第十二章引言:?身高與體重存在相關(guān)(相關(guān)關(guān)系)?可否通過(guò)身高預(yù)測(cè)體重的平均水平??新生兒的體重與體表面積存在相關(guān)?可否通過(guò)體重預(yù)測(cè)體表面積?(依存關(guān)系)?線(xiàn)性回歸(linearregression),又稱(chēng)簡(jiǎn)單回歸(simpleregression),?非線(xiàn)性回歸(nonlinearr
2024-10-22 17:56
【摘要】第八章相關(guān)與回歸分析第一節(jié)相關(guān)分析的意義和任務(wù)一、相關(guān)關(guān)系的概念(注意相關(guān)關(guān)系與函數(shù)關(guān)系的區(qū)別)(一)函數(shù)關(guān)系它反映著現(xiàn)象之間存在著嚴(yán)格的依存關(guān)系,也就是具有確定性的對(duì)應(yīng)關(guān)系,這種關(guān)系可用一個(gè)數(shù)學(xué)表達(dá)式反映出來(lái)。例如某種商品的銷(xiāo)售額和銷(xiāo)售量之間,由于價(jià)格因素,所以?xún)烧呖杀憩F(xiàn)為嚴(yán)格的依存關(guān)系。(二)
2024-10-25 07:23
【摘要】多元線(xiàn)性回歸?多元線(xiàn)性回歸是簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸的直接推廣,其包含一個(gè)因變量和二個(gè)或二個(gè)以上的自變量。?簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸是研究一個(gè)因變量(Y)和一個(gè)自變量(X)之間數(shù)量上相互依存的線(xiàn)性關(guān)系。而多元線(xiàn)性回歸是研究一個(gè)因變量(Y)和多個(gè)自變量(Xi)之間數(shù)量上相互依存的線(xiàn)性關(guān)系。?簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸的大部分內(nèi)容可用于多元回歸,因其基本概念是一樣
2025-05-19 02:34
【摘要】統(tǒng)計(jì)學(xué)─從數(shù)據(jù)到結(jié)論第十三章典型相關(guān)分析?我們知道如何衡量?jī)蓚€(gè)變量之間是否相關(guān)的問(wèn)題;這是一個(gè)簡(jiǎn)單的公式就可以解決的問(wèn)題(Pearson相關(guān)系數(shù)、Kendall’st、Spearman秩相關(guān)系數(shù))。公式?如果我們有兩組變量,如何能夠表明它們之間的關(guān)系呢?例子(數(shù)據(jù))?業(yè)內(nèi)人士和觀(guān)眾對(duì)于
2024-08-28 16:39
【摘要】保定科技職業(yè)學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理系第六章相關(guān)與回歸學(xué)習(xí)目標(biāo)?能夠正確判斷客觀(guān)現(xiàn)象之間存在的關(guān)系及其密切程度?要正確掌握回歸分析的概念及回歸模型的確定方法?能夠?qū)?gòu)建的回歸模型作出科學(xué)檢驗(yàn)。保定科技職業(yè)學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理系第一節(jié)相關(guān)分析的一般問(wèn)題相關(guān)分析的概念相
2024-10-24 19:13
【摘要】第十章直線(xiàn)回歸與相關(guān)Dec,8,2021前言?單變量統(tǒng)計(jì)(univariatestatistics):描述某一變量的統(tǒng)計(jì)特征或比較該變量的組間差別,如t、u、F檢驗(yàn)?雙變量統(tǒng)計(jì)(bivariatestatistics):研究?jī)蓚€(gè)變量之間的關(guān)系如何。?糖尿病人的血糖與胰島素水平?年齡與高血壓?
2024-10-24 12:22
【摘要】癟桶辟淺方竊蘿柞悄寓割冶荊稀峨娩鞏丘啼妄皺踏酮喇腋逮征潭爸小兇迸統(tǒng)計(jì)學(xué)期末復(fù)習(xí)重點(diǎn)第6章相關(guān)分析和回歸分析統(tǒng)計(jì)學(xué)期末復(fù)習(xí)重點(diǎn)第6
2024-08-29 01:00
【摘要】第三章時(shí)間序列分析武漢工業(yè)學(xué)院王新華本章主要內(nèi)容及重難點(diǎn)主要內(nèi)容:時(shí)間序列的對(duì)比分析、時(shí)間序列及其構(gòu)成要素、時(shí)間序列趨勢(shì)變動(dòng)分析、季節(jié)變動(dòng)分析重點(diǎn):時(shí)間序列的速度分析指標(biāo)(發(fā)展速度、增長(zhǎng)速度、平均發(fā)展速度、平均增長(zhǎng)速度)、時(shí)間序列的構(gòu)成要素、移動(dòng)平均法、最小二乘趨勢(shì)法難點(diǎn):最小二乘趨勢(shì)法、季節(jié)變動(dòng)分析