趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)方法(2)-文庫(kù)吧資料
2025-05-20 12:44本頁(yè)面
【正文】 ao Jianli 修正指數(shù)曲線法 修正指數(shù)曲線預(yù)測(cè)模型 tt bcay ??? 的圖形如圖所示。 21 169。 20 169。b0 0c1 tt bcay ???b0 c1 19 169。其中 a為飽和值。 18 169。 為求出 a 、 b 和 c 三個(gè)參數(shù)，可應(yīng)用分組法。 2021 by Shao Jianli 修正指數(shù)曲線法 ? ???????????????12 1112132ln1NNiNittNNitNNitiiiiyyyyNK212 110 )1(1)(??????????? ? NKKNNiNitt eeyyyii]11[(1011yeeyNA KKNNit i ?????????將 3組數(shù)據(jù)分別代入 ()式 17 169。 2021 by Shao Jianli ? 現(xiàn)將數(shù)據(jù)分為三組，每組 5個(gè)數(shù)據(jù)，即N=5，并以 1969年為開始年份， t69=0。 2021 by Shao Jianli 修正指數(shù)曲線法例題 ? 例：根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料，某廠收音機(jī)連續(xù) 15年的銷售量如下表所示，試用修正指數(shù)曲線預(yù)測(cè) 1986年的銷售量 年份 銷售量（萬(wàn)噸）1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 14 169。 2021 by Shao Jianli 修正指數(shù)曲線法 ? 注意：并不是任何一組數(shù)據(jù)都可以用修正指數(shù)曲線擬合。 2021 by Shao Jianli 修正指數(shù)曲線法 設(shè)數(shù)據(jù)序列為 13, 210 ?Nttt yyyy ? 將其分成每組數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)相等的三組 第一組 ( Ⅰ ) ：1210,?Nttttyyyy ? 第二組 ( Ⅱ ) ：1221,??? NNNN ttttyyyy ? 第三組 ( Ⅲ ) ：1322122,??? NNNN ttttyyyy ? 令 t0=1 , 分別將第一組數(shù)據(jù)、第二組數(shù)據(jù)、第三組數(shù)據(jù)代入公式，經(jīng)整理得 11 169。通常的做法是先把整個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)分成三組，使每組數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)相等，然后通過(guò)各組數(shù)據(jù)之和求出參數(shù)的具體數(shù)值。 2021 by Shao Jianli 修正指數(shù)曲線法 修正指數(shù)曲線預(yù)測(cè)模型 KtteyAy???0? ( ） 式中： A 、 y 0 、 K 為待定參數(shù)。對(duì)于這種情況，可以考慮改用修正指數(shù)曲線進(jìn)行預(yù)測(cè)。例如一種商品的銷售量，在其市場(chǎng)成長(zhǎng)期內(nèi)可能會(huì)按指數(shù)曲線增長(zhǎng)。 ? 采用指數(shù)曲線外推預(yù)測(cè)，存在預(yù)測(cè)值隨著時(shí)間推移無(wú)限增大的問(wèn)題。 2021 by Shao Jianli 修正指數(shù)曲線法 ? 許多系統(tǒng)特征數(shù)據(jù)序列，如反映技術(shù)進(jìn)步或經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，在其未達(dá)到飽和狀態(tài)之前的成長(zhǎng)期內(nèi)，往往遵循指數(shù)曲線增長(zhǎng)規(guī)律。 2021 by Shao Jianli 基本思想 模型庫(kù) 模型識(shí)別 參數(shù)估計(jì) 預(yù)測(cè) 確定模型 屬何種類型 類型、特征 7 169。 (2)假設(shè)所研究系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、功能等基本保持不變，即假定根據(jù)過(guò)去資料建立的趨勢(shì)外推模型能適合未來(lái)，能代表未來(lái)趨勢(shì)變化的情況。 第五章 趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)方法
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