定量預(yù)測方法ppt課件-文庫吧資料
2025-01-20 13:51本頁面
【正文】 分為一個方程組 上式可以轉(zhuǎn)化為： 已知兩點，求出直線參數(shù) 解出 a， b 2211tbaytbay+=+=（ 2）最小二乘法原理 ：找到一條直線，其實際值與估計值的離差平方和為最小 解出 在 實際應(yīng) 用中 ti 通 過對 稱取法當(dāng) n為 奇數(shù) ： ……3 ， 2， 1， 0， +1， +2， +3， ……當(dāng) n為 偶數(shù) ： ……5 ， 3， 1， +1， +3， +5……原式可簡化為 例：采用最小平方法。趨勢預(yù)測法趨勢預(yù)測法預(yù)測模型及其特征 第四節(jié)第四節(jié) ④ 建立預(yù)測模型，并預(yù)測(T=1)=① 確定初始值和加權(quán)因子 = (經(jīng)驗法，誤差比較法略 )解題步驟：② 按公式計算 在前已述。計算平滑系數(shù) 的確定（ 1） 選擇初始值和加權(quán)系數(shù)（ 2）計算各期的平滑指數(shù)值（ 3） 實際預(yù)測 當(dāng)數(shù)據(jù) n≥50時，由于初始預(yù)測值（ ）對預(yù)測結(jié)果影響很?。燮湎禂?shù)為 ]可直接用第一期的觀測值為初始值即 （ 1）若在平滑開始時，預(yù)測者有過去的數(shù)據(jù)或其中的一部分，初始值 當(dāng) n＜ 50時，由于初始預(yù)測值的影響不再很小，所以需另行估計較， 簡單的方法是最前面幾期的觀察值取平均值 ?？梢园匆韵聝煞N方式估算 （ 2）若不可能，則按以下方法估算（ 3）試算法 移動平均法的平均役令：指數(shù)平滑的平均役令： 在上述預(yù)測模型的分解式中可以看到：要進行預(yù)測除了已知若干期歷史數(shù)據(jù)外，還必須確定加權(quán)因子 和初始值 ,只有這樣才能估算出（ 1）理論計算法 一、一次指數(shù)平滑法一次指數(shù)平滑值的計算公式： 預(yù)測模型（一）模型預(yù)測模型的含義（二）一次指數(shù)平滑法的特點 公式第三節(jié) 指數(shù)平滑法 移動平均法存在著以下不足： ① 丟失歷史數(shù)據(jù)。 （列于計算表中） （ 3）預(yù)測 （二）二次移動平均法預(yù)測思路預(yù)測步驟 預(yù)測模型應(yīng)用舉例：例：某商 場 文具部 1—6 月 份 銷 售 額 如下表所示， 預(yù)測 7月份銷售額。加權(quán)算術(shù)平均法 二、幾何平均概念： 幾何平均數(shù)是一個統(tǒng)計的概念，某一變量的幾何平均值定義為： ② 計算平均發(fā)展速度（即幾何平均值） ③ 預(yù)測① 計算歷年數(shù)據(jù)的環(huán)比速度移動平均算術(shù)平均216。時間序列分析預(yù)測法 根據(jù)某個經(jīng)濟變量的時間序列，依據(jù)慣性原理，通過統(tǒng)計分析或建立數(shù)學(xué)模型進
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